教育大數(shù)據(jù)不僅僅是大數(shù)據(jù)在教育領域應用，而且通過教育領域反向驅(qū)動大數(shù)據(jù)技術分化為獨立的分支，從而帶來了對傳統(tǒng)教育技術領域長期研究問題解決的新途徑，甚至可以跨越傳統(tǒng)個性化學習的精確邏輯推理過程而直接分析全樣本學習者特征。這樣來促進教育管理科學化變革、促進教學模式改革、促進個性化教育變革、促進教育評價體系改革、促進科學研究變革等。這些主要依托于教育大數(shù)據(jù)的兩項關鍵技術：教育數(shù)據(jù)挖掘和學習分析。但是我國的教育大數(shù)據(jù)研究與應用尚處于起步階段，缺乏前期的規(guī)范化和系統(tǒng)化頂層設計，面臨許多層次的挑戰(zhàn)，如應用挑戰(zhàn)、安全與隱私問題、運營挑戰(zhàn)等，因此，特別需要從教育大數(shù)據(jù)整體進行規(guī)劃和由上至下的系統(tǒng)綜合研究。
引言
移動互聯(lián)網(wǎng)技術相比較PC時代的互聯(lián)網(wǎng)有著本質(zhì)的區(qū)別，伴隨著數(shù)據(jù)時代帶動的非線性大數(shù)據(jù)增長過程，社會生活和城市建設過程中的教育系統(tǒng)也在高速發(fā)展過程中，這完全不同于過去的二十年間的信息技術對教育教學的改變進程。聯(lián)合國在2012 年發(fā)布的大數(shù)據(jù)白皮書《Big Data for Development：Challenges&Opportunities》中指出大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將會對社會各個領域產(chǎn)生深刻影響。無論國內(nèi)外都開始了對大數(shù)據(jù)的研究，起步略有早晚之分，但從政策到區(qū)域再到機構的發(fā)展方式是共識。《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》中提出：“重點研究……海量信息處理及知識挖掘的理論與方法……”。美國教育部于2012年10月發(fā)布的《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學習分析促進教與學》中指出通過對教育大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，促進美國高等院校及K-12學校教學系統(tǒng)的變革。2015年8月31日國務院發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中指出“數(shù)據(jù)已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源”，并在啟動的十大工程之一“公共服務大數(shù)據(jù)工程”中明確提出要建設教育大數(shù)據(jù)。目前，教育大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)提升到國家戰(zhàn)略層面，教育大數(shù)據(jù)中心建設和區(qū)域數(shù)據(jù)共建共享應用成為主要的建設模式，對個體學習全過程數(shù)據(jù)分析和精準數(shù)據(jù)評測學習成為主要的應用場景，從而通過宏觀和微觀的兩方面建設，帶動教育領域的廣泛關注和重視。