田春華博士：昆侖智匯數(shù)據(jù)科技（北京）有限公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，2004年1月清華大學(xué)自動(dòng)化系博士畢業(yè)。2004年-2015年在IBM中國(guó)研究院工作，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘算法研究和產(chǎn)品工作，分析應(yīng)用成果在美國(guó)西南航空、香港水務(wù)署、韓國(guó)能源、和記黃埔等國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)實(shí)施應(yīng)用，發(fā)表學(xué)術(shù)論文（長(zhǎng)文）82篇（其中第一作者42篇），擁有36項(xiàng)專利申請(qǐng)（10項(xiàng)已授權(quán)）。研究興趣是數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用。
前言
作為數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的核心技術(shù)手段之一，大數(shù)據(jù)分析的作用被廣泛宣傳甚至神化。對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)業(yè)界存在有不少困惑。
是不是把商業(yè)大數(shù)據(jù)分析照搬過(guò)來(lái)就是就足夠了？只要有了海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析是不是不需要任何假設(shè)前提了？是不是機(jī)理模型或領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)就不重要了？工業(yè)大數(shù)據(jù)分析有沒(méi)有典型的范式來(lái)指導(dǎo)實(shí)際操作？
從行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐者的角度，本文上篇剖析工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)誤區(qū)與正確的價(jià)值變現(xiàn)之路；下篇?dú)w納了工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型分析范式，歸納為6類算法應(yīng)用模式、4種融合模式和3類業(yè)務(wù)應(yīng)用模式。
上篇：工業(yè)大數(shù)據(jù)“大,不一樣”
在與工業(yè)企業(yè)的交流中，筆者感受到業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)分析的期望與“神化”。