中國IDC圈1月13日報道：現(xiàn)在人人談大數(shù)據(jù)，各行各業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)搞創(chuàng)新，各類產(chǎn)品都加上了“智能化”的標簽，然而你是否想過當有一天你的汽車更聰明，可自行按照數(shù)據(jù)顯示帶你去任何地方，是真正實現(xiàn)生活質(zhì)量的飛躍，還是切實遏制了人類思考的步伐？
大數(shù)據(jù)，一個神秘卻廣為流傳的名詞，和前幾年流行納米概念一樣，大大小小的行業(yè)開始涉足大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理，不管他們事實上到底對大數(shù)據(jù)有多少的掌握，只要是新型的事物和名詞，在諸多行業(yè)都是一個贏得關(guān)注的吸引點，大家開始一窩蜂的涌入，然而又有幾個最后做出了理論上和實踐上經(jīng)得起論證的東西呢？
當今的汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)，也是引領(lǐng)潮流或者被潮流引領(lǐng)的一大領(lǐng)域，中國有了大面積pm2.5污染,便有了很多廠商一股腦的用上了車內(nèi)PM2.5過濾裝置，然而很多人并沒有用過，或者效果民泯然眾人矣;特斯拉裝載了17寸的全液晶顯示器，然后諸多的中國車企也開始給自己很低端的車型上來這么一塊，顯得很突兀，也并沒有集成多少先進的內(nèi)容或者是控制模塊;前兩年流行真皮座椅，很多比較舒適的織物座椅便被無情拋棄，換上不帶通風加熱功能的真皮或者仿皮座椅，夏天燙死人，冬天冷屁股，而廠商卻將它作為一種兩點來宣傳，然而并沒有什么卵用!汽車界本來就是一個模仿和追隨的行業(yè)，玩的好，可以超越被模仿者，玩的不好，可能連自己本來堅持尚能做好的東西一并丟失!
最近，全球范圍內(nèi)不敢妄下定論，至少在中國汽車市場，不管是合資品牌還是中國品牌廠商，又陷入了對另一種神乎其神的新生事物的膜拜，那就是大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)汽車，暫不論他們的思維是從哪里來的，只從這個提法來說，我仿佛看到2001年那次互聯(lián)網(wǎng)寒冬來領(lǐng)之前的狂熱和之后忽然來臨的落寞!因為大家一股腦去做的事，走得路，未必是最正確的路!
關(guān)于大數(shù)據(jù)，百度是說法是：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
眾所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而最重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那么越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。
那么當下人們是怎樣運用大數(shù)據(jù)分析的呢？我們舉個例子來做說明：
北京的李先生最近開始研究汽車，為購買自己人生中第一臺座駕做準備。細心的他發(fā)現(xiàn)，在看了若干汽車網(wǎng)站之后，即便是在與汽車無關(guān)的頁面上，他也看到了比過去更多的同汽車相關(guān)的廣告。這并不是巧合，而是他電腦中的Cookies記錄了李先生對車的興趣。這類被昵稱為“小甜餅”的文件是用戶上網(wǎng)時，網(wǎng)站服務(wù)器留在用戶電腦中的文本文件。它們很多只有1KB大小，卻存儲了用戶的諸多信息。
這樣的行為模式就是當前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用途徑，說白了甚至有一些是盜取用戶信息的意思，當然，不僅僅是汽車，淘寶、京東也在運營上例所說的數(shù)據(jù)收集方法作出針對性的商品推薦，但是這種事情經(jīng)不起推敲，比如某一段時期，我搜索購買一兩件比較私密或者滿足某種特殊愛好的東西，然后與之相隨的是，打開大大小小的網(wǎng)頁顯示的都是這樣的小廣告或者推送，試問這樣真的好嗎?
所以當前的汽車大數(shù)據(jù)分析依然停留在前市場方面的內(nèi)容，也就是說，根據(jù)消費者當前搜索過的某一輛車，只能衍生出更多的推薦選擇，并不能做到根據(jù)其日常購買其他物品的花銷、出門乘坐的交通工具、上一輛代步工具是什么級別什么價位的車等等來計算他可能會購買什么價位的新車，這些數(shù)據(jù)的處理和收集上沒有達到一個收放自如的程度，產(chǎn)品本身的大數(shù)據(jù)處理如何能做到精準和富有針對性?
而對于車輛本身而言，互聯(lián)網(wǎng)概念和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在一段時間內(nèi)可能依然雞肋，至少在實現(xiàn)自動駕駛或者起碼達到輔助駕駛之前，為什么，只要我們坐在車內(nèi)，駕駛者希望任何的操作都是以自己的意志為第一初衷的，而不希望以電腦和網(wǎng)絡(luò)根據(jù)以往的習(xí)慣形成的數(shù)據(jù)作為指導(dǎo)，要知道，人是一種感情動物，任何一個人的行為動作都不會完全程式化，那么問題來了，既然人的行為沒有完全程序化的可能，那么一個時期內(nèi)的選擇性有多大參考價值呢，有多少人會相信廣告片里的內(nèi)容：每天準點下班，幾點幾分到達某個車位，幾點幾分在固定的咖啡館喝一杯80的卡布基諾，晚上幾點幾分準時開回豪宅旁邊的獨立車庫。