目前大數(shù)據(jù)的處理最大的問題在于投入產(chǎn)出比，也就是對數(shù)據(jù)分析投入更大的力度是否能夠帶來更高的回報，然而隨著SNS等新型互聯(lián)網(wǎng)使用形式的到來，數(shù)據(jù)類型越來越豐富，數(shù)據(jù)存儲和處理也變得多樣化，數(shù)據(jù)管理遇到了前所未有的壓力。

數(shù)據(jù)分類的科學(xué)性

傳統(tǒng)的基于計算機原理的數(shù)據(jù)分類中，將數(shù)據(jù)劃分為計算機可直接處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和無法衡量信息量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是這樣的分類只是根據(jù)數(shù)據(jù)處理的難易程度，卻忽略了一個關(guān)鍵問題：是否將更有價值的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中篩選了出來？針對這個問題，目前的大數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域已經(jīng)逐步開始細分，而主數(shù)據(jù)的概念也在細分領(lǐng)域中被提了出來。

與傳統(tǒng)的依據(jù)數(shù)據(jù)處理難易程度劃分不同，大數(shù)據(jù)管理方案供應(yīng)商Informatica將數(shù)據(jù)劃分成為互動性數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)以及主數(shù)據(jù)三種類型，而其中最引人注意的就是主數(shù)據(jù)。

Informatica的劃分規(guī)則依據(jù)的是數(shù)據(jù)的用途，主數(shù)據(jù)指的是指系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)(例如客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商、賬戶和組織部門相關(guān)數(shù)據(jù))。因此主數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，在企業(yè)運營中擔(dān)當(dāng)著關(guān)鍵角色的數(shù)據(jù)實體，企業(yè)的許多經(jīng)營活動都圍繞著主數(shù)據(jù)進行。主數(shù)據(jù)處理的價值在于數(shù)據(jù)的真實性，而主數(shù)據(jù)的管理的主要任務(wù)就是對數(shù)據(jù)進行匹配，尋找真實、有用的數(shù)據(jù)。

專注于一類數(shù)據(jù)處理

抓住了主數(shù)據(jù)這個關(guān)鍵的概念，大數(shù)據(jù)處理的理念也需要有對應(yīng)的改變。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的保存和分析缺乏目的性，數(shù)據(jù)類型和內(nèi)容分散，信息量難以衡量，因此投入產(chǎn)出比很低，數(shù)據(jù)究竟帶來什么樣的價值也很難衡量。而如果只鎖定主數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)的存儲和處理成本就會全面降低，并且數(shù)據(jù)類型和信息量趨于統(tǒng)一，便于提升投入產(chǎn)出比。

從一類數(shù)據(jù)開始、從小數(shù)據(jù)量開始，根據(jù)需求不斷增加數(shù)據(jù)量處理，這就是Informatica產(chǎn)品引導(dǎo)用戶要做的事情。簡單來說，就是將大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)到更注重數(shù)據(jù)質(zhì)量的思路上來。這樣做的另一個好處就是讓數(shù)據(jù)量不是很大、發(fā)展空間很大的企業(yè)也參與到大數(shù)據(jù)的處理中來。

作為實際行動，Informatica在推出的產(chǎn)品中有不同預(yù)定義的Package針對小企業(yè)、中型企業(yè)或大型企業(yè)，用戶可以根據(jù)自己的實際情況進行選擇。同時Informatica主數(shù)據(jù)管理針對存儲數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)等不同類型的數(shù)據(jù)進行管理，以適應(yīng)不同類型數(shù)據(jù)。另外，Informatica還通過與合作伙伴建立生態(tài)系統(tǒng)的方式，針對多個垂直行業(yè)構(gòu)建主數(shù)據(jù)管理技術(shù)，比如零售業(yè)、金融服務(wù)、制造業(yè)、生命科學(xué)、醫(yī)療、能源等。

生態(tài)環(huán)境

搭建生態(tài)系統(tǒng)也讓Informatica具備了靈活的定制能力，可以針對更多垂直行業(yè)進行量身定制。當(dāng)環(huán)境變化需要生成新的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，Informatica MDM并不用進行編程生成代碼，而是通過元數(shù)據(jù)來處理，不用停機測試，靈活的適應(yīng)能力對客戶來講非常重要。

同樣，越來越多樣化的數(shù)據(jù)對于主數(shù)據(jù)管理也帶來了巨大挑戰(zhàn)，對于這種情況，Informatica專門推出了有針對性的管理方案，比如針對云計算的Cloud MDM，針對社交媒體的Facebook MDM等等，而針對數(shù)據(jù)庫終端多樣化的問題，則在軟件中逐步提供了對SQL Server、SAP HANA等的支持，以確保能夠快速對主數(shù)據(jù)進行識別和處理。

Informatica非常關(guān)注中國市場，并保持著不斷學(xué)習(xí)的心態(tài)，會隨著市場趨勢調(diào)整自己的發(fā)展戰(zhàn)略。針對中國市場，Informatica在業(yè)務(wù)運作模式等方面做了很大調(diào)整，之前五、六年是通過自己與客戶面對面的溝通來拓展業(yè)務(wù)，通過幾年的積累，Informatica已經(jīng)有了一定客戶基礎(chǔ)和品牌形象?，F(xiàn)在，Informatica希望與行業(yè)中、市場中最頂級的合作伙伴結(jié)盟，他們能夠幫助Informatca完成從初期積累到中國市場無論是行業(yè)還是區(qū)域市場迅速覆蓋的深入推動，借助大數(shù)據(jù)的這樣一個機遇在中國市場做一個大的飛躍。