留存一直都是用來評定用戶粘度的最好指標(biāo)，從字面上就很好理解“有多少用戶留下來了”，這是對你總體應(yīng)用質(zhì)量最直觀的說明。
在一個浮躁的大環(huán)境下，很多產(chǎn)品過分的關(guān)注用戶量而不計代價，想盡辦法換來了不少“過眼云煙”，結(jié)果也只能是一吹而散，長期無益。近期各種報告中都不斷指出In-App Purchase的Free應(yīng)用比下載付費更好賺錢，無論是靠流量還是靠付費生存的應(yīng)用都應(yīng)著重分析留存。
用戶留存
用戶自某段時期開始使用應(yīng)用，在一段時間之后，仍然還在使用應(yīng)用的被認(rèn)做是留存；這部分用戶占當(dāng)時新增用戶的比例，即是留存率。
一定時期內(nèi)的新增用戶，通常會隨著時間增長而不斷有人離開（留存不斷下降），直至他們的生命期結(jié)束，從數(shù)據(jù)上看是一條下降趨勢的曲線。對留存做分析時，不會只看一個總體留存率數(shù)據(jù)，這意義不大，而是要觀測這條下降曲線的走勢。
了解留存
對留存進(jìn)行分析的最常用方法是以日為單元，觀察某日的新增用戶在隨后每日的留存情況。
留存雖可能受到多種因素的影響，如：應(yīng)用質(zhì)量、用戶素質(zhì)、應(yīng)用的運營等等；但在推廣渠道、應(yīng)用版本既定的條件下，每天的留存曲線不會有很大差異，因此即使只對一些典型日期做分析也非常有效。
通常，用戶隨時間推移的留存會明顯的出現(xiàn)三個時期，如上圖：
- 流失期——用戶新進(jìn)入后的前幾天是流失量最大的時期，留存率顯著下降，是流失期。其中第一天的留存率被稱為“首日留存率”。
- 蒸餾期——在經(jīng)過幾天大幅度流失后，用戶留存會進(jìn)入小幅度下降時期，這就如同是蒸餾過程，是蒸餾期。
- 穩(wěn)定期——經(jīng)過一段時間蒸餾后，用戶留存會呈現(xiàn)出一種很穩(wěn)定的態(tài)勢，不會有明顯的增減，可稱為穩(wěn)定期，這段時間會保持較長時間。
在行業(yè)中，很多應(yīng)用都很重視首日留存率這項指標(biāo)，這是對應(yīng)用質(zhì)量的直接反映，這項指標(biāo)還可以在一定程度上說明用戶首次體驗的滿意度。
若從總體來看應(yīng)用的留存，應(yīng)該看進(jìn)入穩(wěn)定期后的平均留存，這才是應(yīng)用日留存率的真實水平。留存穩(wěn)定期所保留下的用戶，是最有價值的，他們提供了大量的流量，相對其他用戶各項轉(zhuǎn)化率也會更高。
另一個需要關(guān)注的問題是留存要經(jīng)過多久進(jìn)入穩(wěn)定期。應(yīng)用通常都會通過一些運營手段（如用戶引導(dǎo)、每日獎勵等）來減緩流失，如果你應(yīng)用的留存曲線很快就進(jìn)入了穩(wěn)定期，留存也很低，就只能說明你在運營方面做得實在太差了。
讀懂留存
通過對單日新增用戶的留存曲線做分析很直觀，但有些應(yīng)用并不強調(diào)每日活躍狀態(tài)，他們可能希望用戶每周、每月（不要多想）定期使用，那么就需要按周為單位做更粗粒度的分析。做法是按周（月）為單位來過濾出新增用戶，再看接下來的幾周（月）中他們的留存情況。
Talking Data中提供了一種直角圖來充分表現(xiàn)不同粒度的留存，幫助快速發(fā)現(xiàn)真相，可通過切換日、周、月來查看最適合你應(yīng)用的留存數(shù)據(jù)。
以日粒度圖為例：這種直角圖可充分表現(xiàn)近期的用戶留存狀況，每行是最近的日，每向右擴(kuò)展一列代表增長一日后的用戶留存率。
直角圖直觀的以一個縱列表現(xiàn)出近期“首日留存率”；以橫行表現(xiàn)流失期的留存變化趨勢，幫助快速找出流失期。
直角圖著重表現(xiàn)“近期”留存，應(yīng)在某新版本發(fā)布、新渠道上線的前期主要關(guān)注。
另一種Talking Data提供的留存圖表形象的稱為用戶流失漏斗，這種圖表更注重分析長期留存，可任選歷史上的某日、周，來查看一批新用戶的長期保留狀況。
形象地描繪長期留存，幫助快速找出留存穩(wěn)定期，幫助分析用戶生命期。
更多詳細(xì)信息，請您微信關(guān)注“計算網(wǎng)”公眾號：
