大數(shù)據(jù)這個名詞和概念越來越火爆，除了在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域外，社會管理和民生領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用也越來越頻繁，比如深圳的大梅沙景區(qū)就采用了大數(shù)據(jù)安全監(jiān)控，保障人流控制在合理安全范圍內(nèi)。英美等發(fā)達國家如何利用大數(shù)據(jù)來管理社會呢?
社會危機預(yù)防及處理
一般而言，社會危機主要包括經(jīng)濟風(fēng)險、自然風(fēng)險、公共健康風(fēng)險(食品和藥品安全)、技術(shù)風(fēng)險(核泄露、疫情傳播)和社會群體危機等幾大類，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以增強對經(jīng)濟風(fēng)險、自然風(fēng)險發(fā)生可能的預(yù)見性;可以有效追蹤食品與藥品從生產(chǎn)到流通的各個環(huán)節(jié)，將隱患消除在源頭。
2008年，奧巴馬政府創(chuàng)造性地將“大數(shù)據(jù)”概念全面引入到公共行政領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會管理層面的應(yīng)用為政府更高效的管理，以及為民眾帶來更多的福祉起到了其他技術(shù)不可比擬的功效。
2009年，美國聯(lián)邦政府發(fā)布《開放政府指令》(The Open Government Directive)，作為大數(shù)據(jù)的前奏推出了Data.gov公共數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站。2012年3月，美國聯(lián)邦政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》(BigDataResearchandDevelopmentInitiative)，正式啟動了“大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃”，宣布將投入超過2億美元在大數(shù)據(jù)研究上;同年5月，聯(lián)邦政府發(fā)布《數(shù)字政府戰(zhàn)略》(Digital Government Strategy)，致力于為公眾提供更好的“數(shù)字化”服務(wù)，圍繞數(shù)據(jù)進行的一系列措施在美國政府全面推進，大數(shù)據(jù)對美國政府的影響逐步顯現(xiàn)。
舉例而言，美國政府推出的“一站式”產(chǎn)品召回網(wǎng)站，該網(wǎng)站就是利用大數(shù)據(jù)來有效的減少社會危機、增強風(fēng)險預(yù)警能力的一款應(yīng)用。為了便于公眾查找召回產(chǎn)品信息以及對行業(yè)監(jiān)管，美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)、食品藥品管理局(FDA)、海岸警衛(wèi)隊、農(nóng)業(yè)部(USDA)、環(huán)保署等六個聯(lián)邦政府部門聯(lián)合不同管轄區(qū)共建了Recalls.gov“一站式”產(chǎn)品召回網(wǎng)站，向公眾集中提供消費者產(chǎn)品、機動車、食物、藥品、化妝品和環(huán)保產(chǎn)品等七大類產(chǎn)品的召回信息。
在該網(wǎng)站中，公眾可以查到最及時的召回信息，大到汽車、藥品，小到汽車安全坐墊、超市豬肉質(zhì)量等，同時公眾也可以在該平臺向有關(guān)部門提交不安全產(chǎn)品信息，形成查詢、舉報一體化平臺。該網(wǎng)站的作用決不止于此，政府部門可以通過該網(wǎng)站瀏覽量監(jiān)測到近期不合格產(chǎn)品出現(xiàn)的頻度、領(lǐng)域等，近而加強對有關(guān)行業(yè)和企業(yè)的監(jiān)管，最終實現(xiàn)聯(lián)合執(zhí)法和管理。
除此之外，一些巨頭公司也會應(yīng)用一些大數(shù)據(jù)技術(shù)來維護民眾的基本權(quán)益，保障民眾的生命財產(chǎn)安全。例如谷歌將無數(shù)搜索和人群活動數(shù)據(jù)加工為一個流行病指數(shù)，為醫(yī)療機構(gòu)提供及時的預(yù)防消息;或者紐約將大量建筑和火災(zāi)相關(guān)數(shù)據(jù)濃縮為一個火災(zāi)危險指數(shù)等都體現(xiàn)了這一思路。
社會治安管理
隨著數(shù)據(jù)化、信息化時代的到來，社會治安已經(jīng)不僅僅是由街頭警察負責(zé)的工作，互聯(lián)網(wǎng)上的個人信息安全同樣重要。例如，美國早些年的布什政府通過司法程序，將“星風(fēng)”監(jiān)視計劃拆分為由國家安全局執(zhí)行的4個監(jiān)視計劃——“棱鏡”、“主干道”、“碼頭”和“核子”。其中“棱鏡”主要用于監(jiān)視互聯(lián)網(wǎng)個人信息，記錄個人信用數(shù)據(jù)、犯罪記錄和人口統(tǒng)計等數(shù)據(jù)，然后下放給各大銀行和警局，方便其對人員進行監(jiān)控和管理。尤其是對于服刑滿期的社會人員，大數(shù)據(jù)技術(shù)會為其打上特別的標簽，方便各大機構(gòu)識別，并對重大事件犯罪人員提高二次警惕。
再舉個例子，洛杉磯警局與加州大學(xué)洛杉磯分校合作，采集分析了80年來1300萬起犯罪案件，用于進行犯罪行為的大型研究，通過算法預(yù)測成功將相關(guān)區(qū)域的犯罪率降低了36個百分點。可見，算法不僅僅可以幫助運營人從用戶數(shù)據(jù)挖掘中獲得靈感，同樣，如果不是簡單地分析以往的犯罪規(guī)律，而是采用預(yù)測式警務(wù)的做法，分析人員就可以利用之前犯罪行為表現(xiàn)出來的規(guī)律，全神貫注地分析下一個可能發(fā)生犯罪行為的地點并重點干預(yù)。
醫(yī)療衛(wèi)生與疾病監(jiān)控
英國牛津大學(xué)曾成立了運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)療衛(wèi)生科研中心，該中心當初投資達9000萬英鎊，主要通過搜集、存儲和分析大量的醫(yī)療信息，確定新藥物的研發(fā)方向，減少藥物開發(fā)成本，同時記錄民眾常發(fā)疾病，并為發(fā)現(xiàn)新的治療手段提供線索。