隨著 AI 技術(shù)的加速、連接方面的重大進(jìn)展以及大型云供應(yīng)商專用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的推出，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施部分已經(jīng)逐漸到位。我們很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)朝著全球互聯(lián)的物理世界這一方向呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)加速發(fā)展趨勢(shì)。
對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的擁護(hù)者來說，過去這一年到一年半的時(shí)間應(yīng)該經(jīng)常會(huì)讓他們感覺到沮喪。物聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在本應(yīng)已經(jīng)發(fā)展的十分強(qiáng)大，但事實(shí)卻是，像初創(chuàng)企業(yè)失敗以及安全問題令人擔(dān)憂等報(bào)道內(nèi)容一直籠罩著這個(gè)行業(yè)。思科(Cisco)最近發(fā)布了一份(有爭(zhēng)議性的)研究報(bào)告，其中預(yù)計(jì)在所有的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，有 75% 的項(xiàng)目是以失敗告終。物聯(lián)網(wǎng)這一流行詞匯的光彩在過去的一年也確實(shí)黯淡了一些，很容易就被 AI 和比特幣的光芒所遮蓋。
有趣的是，物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)一直保持著不可阻擋的前進(jìn)之勢(shì)。2017 年很有可能是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(包括可穿戴設(shè)備、互聯(lián)汽車和機(jī)器等)數(shù)量超過手機(jī)的一年。全球物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)支出不斷增長(zhǎng)并呈加速之勢(shì)，據(jù) IDC估計(jì)，2017 年全球物聯(lián)網(wǎng)總支出為 8000 億美元，較去年同比增長(zhǎng) 16.7%。
事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)部分并非以同樣的速度在發(fā)展，因此最終物聯(lián)網(wǎng)也就變成了覆蓋幾個(gè)不同行業(yè)，而不是一個(gè)行業(yè)的狀態(tài)。但是，物聯(lián)網(wǎng)世界有共同的原則(從物理世界提取和分析數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù))以及共同的特征(軟件和硬件的結(jié)合)，面臨著同樣的機(jī)會(huì)(個(gè)性化、智能以及實(shí)時(shí)服務(wù))和挑戰(zhàn)(連接性和安全性)。除此之外，像家庭自動(dòng)化、商用無(wú)人機(jī)、工業(yè)機(jī)械或是自動(dòng)駕駛汽車這些不同的領(lǐng)域也會(huì)受不同行業(yè)動(dòng)態(tài)的影響。
兩年前，在《Are we There Yet? The 2016 IoT Landscape》一文中，我們?cè)鴮?duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的整體情況進(jìn)行過總結(jié)和分析。這兩年的時(shí)間里，發(fā)生了很多事情，其中許多可能都悄無(wú)聲息，不易察覺。我們現(xiàn)在對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一個(gè)總體看法是：物聯(lián)網(wǎng)正在經(jīng)歷青春期發(fā)展階段，很多東西在不同的領(lǐng)域建立起來，可能并非所有的東西看上去都很漂亮或者都表現(xiàn)的很好，但是很多這都是基礎(chǔ)性的成長(zhǎng)過程。
熱門趨勢(shì)和主題
AI 無(wú)處不在
物聯(lián)網(wǎng)始終致力于創(chuàng)造“智能”物體—從物理世界獲取數(shù)據(jù)并且從中獲得更多的見解，這顯然沒什么錯(cuò)，但最終的重點(diǎn)在于根據(jù)數(shù)據(jù)信息采取行動(dòng)，理想情況下是以一種自動(dòng)、實(shí)時(shí)并且智能的方式來進(jìn)行，而這正是 AI 的功能所在。
2017 年，AI 在主流集體意識(shí)中得以爆發(fā)，這也是我們?cè)?2017 年大數(shù)據(jù)、AI 領(lǐng)域及其他領(lǐng)域廣泛探討的一種趨勢(shì)?，F(xiàn)在，AI 在物聯(lián)網(wǎng)對(duì)話中的角色正如在其他許多行業(yè)一樣，已經(jīng)成為它們非常重要的一個(gè)組成部分。
在面向消費(fèi)者的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，最讓消費(fèi)者感到振奮的領(lǐng)域大都是以 AI 為核心技術(shù)。語(yǔ)音平臺(tái)毫無(wú)疑問是消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的亮點(diǎn)之一，亞馬遜 Alexa 和 Google Assistant(以及蘋果、三星、騰訊、阿里巴巴和其他加入者)已經(jīng)就此展開了激烈的角逐。顯而易見，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)并不在于銷售硬件產(chǎn)品，亞馬遜是想在包括 Sears、Kenmore 和各種可穿戴設(shè)備或家庭自動(dòng)化產(chǎn)品(包括安全攝像頭Canary)在內(nèi)的第三方硬件上部署 Alexa。最終的目標(biāo)是要積累海量的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來不斷完善人工智能。如果語(yǔ)音真能成為“未來的用戶界面”，那誰(shuí)擁有最強(qiáng)的 AI 技術(shù)，誰(shuí)就能贏得這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。
同樣，在 2017 年獲得了大量關(guān)注，吸引了大量投資的自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域(預(yù)計(jì) 2018 年將持續(xù)這一趨勢(shì))從根本上來說也是 AI 的游戲。雖然相比目前的夸大其詞和過度宣傳，我們距離實(shí)現(xiàn) 5 級(jí)完全自主駕駛的距離可能比我們想象中要遠(yuǎn)，但在過去幾年時(shí)間里，AI 已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步，其中包括如何訓(xùn)練它們或者說讓它們?nèi)绾斡?xùn)練自己。在物理世界四處奔波收集數(shù)據(jù)的這種模式已經(jīng)開始被虛擬培訓(xùn)模式所取代。2017 年優(yōu)秀文章之一就是 Atlantic 的 《Inside Waymo's Secret World for Training Self-Driving Cars》 ，其中介紹了 Waymo 自動(dòng)駕駛汽車是怎樣做到在現(xiàn)實(shí)世界只跑了幾百萬(wàn)英里，而在一個(gè)定制的模擬、虛擬世界卻跑了幾十億英里的內(nèi)容。
在企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)世界中，機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 也已經(jīng)成為關(guān)鍵課題。企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不像他們的消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)胞弟那樣，需要收集足夠的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)真正有意義的 AI，才能取得商業(yè)上的巨大成功。企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品可以利用行業(yè)客戶的數(shù)據(jù)，而許多機(jī)器、裝配線和石油鉆塔本身早就配備了成千上萬(wàn)個(gè)傳感器。當(dāng)然，這其中的障礙還是很多，有技術(shù)上的障礙(數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)被“困住”，難以提取)，也有文化上的障礙(從幾十年的小樣本統(tǒng)計(jì)分析過渡到一種新的軟件驅(qū)動(dòng)分析方法，一旦失敗，可能會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難性結(jié)果)。而 AI 可能會(huì)是完全改變這些行業(yè)游戲規(guī)則的技術(shù)所在。