最后，不得不說(shuō) 5G 的希望也很大，它的數(shù)據(jù)傳輸速度更快，更適合像自主駕駛汽車(chē)這樣競(jìng)爭(zhēng)激烈的物聯(lián)網(wǎng)用例。但這要等到實(shí)現(xiàn)廣泛的部署之后才可以，在美國(guó)，可能還需要十年的時(shí)間。
構(gòu)建模塊
云端巨頭都瞄準(zhǔn)了物聯(lián)網(wǎng)
云端一直是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域熱議的話題之一，但最近幾年卻讓我們看到了很多不確定性。一方面，云服務(wù)巨頭企業(yè)似乎都認(rèn)為他們的核心云產(chǎn)品無(wú)需做出多少額外的努力就能滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求。另一方面，各種各樣的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都開(kāi)始嘗試構(gòu)建自己的云產(chǎn)品。
2017 年，這一問(wèn)題迅速改觀。微軟增加了許多重要的功能(為那些不想自己管理云端的物聯(lián)網(wǎng)客戶提供了一個(gè)用于完全托管的 SaaS 產(chǎn)品 IoT Centra;用于邊緣計(jì)算的 Azure IoT Edge;時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)Time Series Insights)，亞馬遜也不甘落后(讓簡(jiǎn)單設(shè)備可以觸發(fā) Lambda 的 AWS IoT One-Click;保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 AWS IoT Device Defender;規(guī)?；h(yuǎn)程管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 IoT Device Manager)。也許最能說(shuō)明問(wèn)題的或許是，Google 也加入了這一陣營(yíng)，推出了能夠大規(guī)模連接和管理遠(yuǎn)程物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 IoT Cloud Core，并與包括 BigQuery、Dataflow 和 Pub / Sub 在內(nèi)的 Google Cloud 產(chǎn)品進(jìn)行了整合。
與此同時(shí)，通用電氣不再執(zhí)著于構(gòu)建自己的“Predix Cloud”，轉(zhuǎn)而專注于在 AWS 上構(gòu)建應(yīng)用程序。我們接觸的幾家初創(chuàng)公司也暫時(shí)擱置了他們自己創(chuàng)建云技術(shù)的計(jì)劃，轉(zhuǎn)而關(guān)注將設(shè)備數(shù)據(jù)發(fā)送給大型公共云提供商這一解決方案。
強(qiáng)大的云基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)重大進(jìn)展，因?yàn)檫@樣能夠大大降低設(shè)計(jì)和安全部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總體復(fù)雜性，這在之前一直是阻礙物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的最大障礙之一。
誠(chéng)然，云計(jì)算可能無(wú)法適用于所有的物聯(lián)網(wǎng)客戶，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)高度保護(hù)的工業(yè)領(lǐng)域客戶來(lái)說(shuō)更是這樣。值得慶幸的是，邊緣計(jì)算的出現(xiàn)將有助于這些客戶在本地處理他們的數(shù)據(jù)。
邊緣計(jì)算的興起
邊緣計(jì)算在此之前已經(jīng)是一個(gè)熱門(mén)話題，但在 2017 年，我們看到了邊緣計(jì)算真正的飛躍。邊緣計(jì)算一般是指將智能從云端推向邊緣，包括網(wǎng)關(guān)、設(shè)備甚至是傳感器。在某些情況下，邊緣會(huì)過(guò)濾掉噪聲，只將最相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，以減少處理環(huán)節(jié)和成本;在有些情況下，需要在當(dāng)?shù)刈龀鲆恍Q定，進(jìn)一步采取行動(dòng)。所有這些通常都支持機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 在本地設(shè)備運(yùn)行。
不僅是初創(chuàng)企業(yè)(包括霧計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)商 Foghorn 和 Mythic 等)在邊緣計(jì)算和分析方面進(jìn)行了一些有趣的探索，在過(guò)去一年的時(shí)間里，科技巨頭也開(kāi)始紛紛進(jìn)軍邊緣計(jì)算領(lǐng)域。自 2016 年以來(lái)，AWS 推出 Greengrass、微軟推出 Azure IoT Edge、戴爾宣布在邊緣計(jì)算領(lǐng)域投資 1 億美元、獲得包括戴爾在內(nèi)的 50 多家貢獻(xiàn)者支持的開(kāi)源項(xiàng)目 Edge X Founder 也在 2017 年春季推出。
總結(jié)
在過(guò)去一年左右的時(shí)間里，我們可能已經(jīng)看到許多消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)失敗的報(bào)道，但這些個(gè)例不應(yīng)該分散我們對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域整體的關(guān)注度：隨著 AI 技術(shù)的加速、連接方面的重大進(jìn)展以及大型云供應(yīng)商專用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的推出，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施部分已經(jīng)逐漸到位。當(dāng)然在物聯(lián)網(wǎng)安全等重要的方面還有很多工作要做。
一波新技術(shù)浪潮出現(xiàn)之后的一個(gè)重要特征是“逐漸發(fā)展，然后迅猛崛起”。物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)保持各自的發(fā)展步調(diào)，但是隨著核心基礎(chǔ)設(shè)施到位，我們很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)朝著全球互聯(lián)的物理世界這一方向呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)加速發(fā)展趨勢(shì)。
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