其中，優(yōu)必癬出門問問等創(chuàng)業(yè)公司，多從硬件產(chǎn)品、虛擬場景、商業(yè)智能等應(yīng)用領(lǐng)域切入;科大訊飛、曠視科技等具有一定技術(shù)積累的中等規(guī)模企業(yè)，多以技術(shù)層進(jìn)入切入語音和視覺識別等領(lǐng)域，擁有一定專業(yè)優(yōu)勢;而百度和阿里巴巴則憑借海量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，從基礎(chǔ)設(shè)施層即進(jìn)行部署。
考察一家公司在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢，核心在三要素：數(shù)據(jù)量、計(jì)算能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)。李開復(fù)評說Google之所以領(lǐng)先的理由，除了“做人工智能做得最早”，就是因?yàn)?ldquo;有世界最大的數(shù)據(jù)集”、“特別快的機(jī)器”、“多年累積大量技術(shù)人才”。
百度位于美國硅谷的人工智能實(shí)驗(yàn)室
以百度為例，其之所以被公認(rèn)是國內(nèi)人工智能的領(lǐng)跑者。首先，它是國內(nèi)最早布局人工智能的巨頭公司;其次，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的作用原理是，給予系統(tǒng)學(xué)習(xí)的各種數(shù)據(jù)越多，運(yùn)算結(jié)果越準(zhǔn)確，預(yù)測準(zhǔn)越好，百度的用戶群均數(shù)以億計(jì)，在數(shù)據(jù)上具有天然的優(yōu)勢;再次是計(jì)算能力，這是由大數(shù)據(jù)處理的需求所決定，比如，在2014年5月，百度就曾構(gòu)建當(dāng)時(shí)世界最快的超算平臺。
而最重要的是，在于“造腦”的技術(shù)實(shí)力。
評價(jià)一家公司是否有人工智能核心技術(shù)，造腦能力最為關(guān)鍵，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)等于構(gòu)建一個(gè)人工大腦，提供數(shù)據(jù)相當(dāng)給“大腦”去判斷，腦子造得聰明與否，決定最后運(yùn)算結(jié)果，而造腦能力的核心要素是頂級的技術(shù)人才。
2013年，AlphaGo的締造者Deep Mind只有十來人，沒一分錢收入，谷歌為什么花4億英鎊將其收購?有行業(yè)專家就給出解釋，“人工智能領(lǐng)域內(nèi)真正內(nèi)行的只有約50名專家，其中有12名在deep mind”，臉書(Facebook)也曾高價(jià)招募學(xué)術(shù)權(quán)威Yann LeCun等人，本質(zhì)請的就是“造腦的上帝”。
在中國公司中，百度又是唯一可在“造腦”的人力資源上與國際巨頭一較高下的。2013年，百度對外宣布成立IDL(深度學(xué)習(xí)研究院)，開始大規(guī)模進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，在硅谷招募國際一流人才，并聘請國際權(quán)威吳恩達(dá)負(fù)責(zé)主持研究院，吳恩達(dá)在業(yè)界被認(rèn)為是“四大天王”之一，其他三位中有兩人分別供職于谷歌和Facebook。
百度無人車
百度人工智能的核心也正是布局“造腦”，“百度大腦”是其人工智能技術(shù)的集大成者，其中包括語音技術(shù)、圖像識別、自然語言理解和用戶畫像等。
前不久，《MIT Technology Review》將百度列入2016年度“全球最聰明的50家公司”，排名高居第二，認(rèn)可其人工智能的實(shí)力和研發(fā)成果，其理由這樣說到：“百度在核心的搜索業(yè)務(wù)之外，語音識別、人工智能技術(shù)領(lǐng)域的積累已經(jīng)讓百度在語音識別上可與真人相媲美，并且百度在硅谷成立自動(dòng)駕駛研發(fā)部門，也是視覺識別、傳感器等領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)。”
這也是繼深度語音識別系統(tǒng)(Deep Speech 2)獲得“2016全球十大突破技術(shù)”之后，百度在人工智能領(lǐng)域又一次得到的業(yè)界認(rèn)可。
互聯(lián)網(wǎng)的下一幕
在百度、谷歌、Facebook等巨頭的推動(dòng)下，人工智能正與傳統(tǒng)行業(yè)不斷結(jié)合，已從語音等相對基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域，開始廣泛滲透到汽車、金融、醫(yī)療等高級應(yīng)用。
以無人駕駛為例，這是現(xiàn)階段人工智能競相爭奪的“戰(zhàn)略高地”。因?yàn)轳{駛應(yīng)對的場景非常之多，無人駕駛需用各種算法以自動(dòng)應(yīng)對各種情況，比如對車輛和行人的識別、避讓、超車、紅綠燈等等，要求“人造大腦”建立感知能力、決策能力以及不斷自主學(xué)習(xí)的能力，技術(shù)難度非常高。
在中國，很多公司號稱進(jìn)軍無人駕駛，但鮮有人敢于派出大量車在路面實(shí)地測試，技術(shù)就是重要瓶頸，技術(shù)稍有瑕疵，就可能釀出事故。不久前，特斯拉的無人車事故，就是由于強(qiáng)烈的日照等因素，人造大腦沒有分辨出天空和卡車所致。