轉(zhuǎn)載自：INSIDE文：李柏鋒
李開復(fù)最近儼然成為人工智能的「傳教士」，不但想讓所創(chuàng)辦的「創(chuàng)新工徹成為最懂人工智能的創(chuàng)投，最近還出了一本新書《人工智能》。為什么李開復(fù)這么看好人工智能呢？他對人工智能的發(fā)展所帶來的沖擊是樂觀還是悲觀呢？
如何判斷要投資哪些AI創(chuàng)業(yè)團隊？
身為最懂AI 的 VC，李開復(fù)所帶領(lǐng)的創(chuàng)新工場到底是怎么決定要投資哪些人工智能的團隊呢？李開復(fù)過去曾說，創(chuàng)新工場有50% 的投資都集中在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團隊，陸陸續(xù)續(xù)投資了一億美元在人臉辨識、小額貸款等公司。
李開復(fù)不否認(rèn)在人工智能領(lǐng)域有很多「吹?！沟膭?chuàng)業(yè)公司并不是理想的投資標(biāo)的，所以需要精挑細(xì)眩問到創(chuàng)新工場是不是用人工智能來挑選值得投資的人工智能團隊，李開復(fù)則坦言，完全沒有，因為創(chuàng)投這個工作是最不容易被人工智能所取代的，所以在尋找投資標(biāo)的的過程中，也不會利用人工智能，而是依賴更有價值的真人智慧。
那么是怎么挑選團隊呢？
1. 創(chuàng)新工場不投資任何未被驗證的技術(shù)。
2. 即使被驗證可行了，商業(yè)價值要如何獲取也是創(chuàng)新工場所在乎的。
3. 這個團隊的人才是不是很厲害？創(chuàng)投不期望團隊發(fā)明新技術(shù)，但至少要懂得如何掌握技術(shù)。
以上是投資創(chuàng)業(yè)團隊的三個基本原則，不過投資不是只負(fù)責(zé)挑到好的團隊就結(jié)束了，尤其在人工智能這個幾乎都是頂尖科學(xué)家的領(lǐng)域，投資其實要非常的投入在其中，不斷跟團隊討論如何應(yīng)用、有沒有什么合作的機會，創(chuàng)造出更多的商業(yè)價值，成為團隊最信任的顧問。
所以目前投資的一些人工智能的團隊，像是人臉識別的技術(shù)，就去嘗試可不可以應(yīng)用在手機解鎖、電商服務(wù)、治安應(yīng)用等領(lǐng)域。而小額貸款的團隊，因為中國很多人沒有信用卡，但是跟熟人借錢很難堪，這種需求的確存在，只是壞賬率很高。透過人工智能的應(yīng)用，可以用來判斷這個人可不可以借他錢？把壞賬率想辦法壓低下來。這些應(yīng)用都越來越成熟了，以小額貸款來說，目前已經(jīng)可以達(dá)到每個月有150萬單，每單達(dá) 1000 元人民幣，一年累積下來有 180 億，這已經(jīng)超過銀行的規(guī)模了。
對的技術(shù)，加上明確的商業(yè)需求，就能有爆發(fā)性的成長。
人工智能的技術(shù)成熟了，但是還沒平臺化
談到技術(shù)的發(fā)展，目前人工智能還是非常強調(diào)科學(xué)家的參與，跟過去互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的發(fā)展不那么重視學(xué)歷或?qū)W術(shù)很不一樣，是否學(xué)歷在硅谷又會被重新看重？
李開復(fù)認(rèn)為，現(xiàn)在人工智能才在開始的階段，科學(xué)家的確非常重要，之后隨著技術(shù)發(fā)展的成熟，技術(shù)都能平臺化之后，當(dāng)工程師可以像是打開工具箱挑選適合的工具來用那樣的使用人工智能的技術(shù)，就不需要那么多科學(xué)家了，而人工智能也才算普及?，F(xiàn)在主流的深度學(xué)習(xí)技術(shù)算是很成熟了，但來沒發(fā)展到成為平臺，所以還需要很多的科學(xué)家。
人工智能的特色就是會自我進(jìn)化，甚至發(fā)展到人類無法解讀或是無法理解的程度。所以如果透過人工智能來處理要不要貸款給某個人，因為審核的機制是人工智能自己學(xué)習(xí)而來的，被拒絕了也不知道原因，這會不會造成問題？李開復(fù)很樂觀的表示，其實也可以反過來利用這個優(yōu)勢，剛好就因為人也看不懂，無法解釋可能也是更好的解釋，透過人工智能的應(yīng)用，也保護(hù)了一些商業(yè)機密。只是，被拒絕貸款還不知道為什么，而且還是電腦決定的，真的沒問題嗎？
七大黑洞的封閉終將被更開放的生態(tài)系取代
在促成人工智能的技術(shù)成熟的過程中，開源其實很重要。李開復(fù)舉例，原本封閉的 Wintel 生態(tài)系，隨著行動化的趨勢，現(xiàn)在程式碼的開源已經(jīng)成為主流了，Github 等的出現(xiàn)，開放的生態(tài)系對人工智能的發(fā)展奠定了不錯的基矗但是除了 code 以外， data 也要開源，可是目前卻存在有七個黑洞，也就是美國的 Google、Facebook、Microsoft和 Amazon，還有中國的 BAT，這些企業(yè)掌握了非常大量的資料，但是進(jìn)去了就再也出不來，像是黑洞一樣，這對人工智能的發(fā)展不是好現(xiàn)象，當(dāng)然這七個黑洞相對來講就更有優(yōu)勢。