2017年1月5日，Master（后承認(rèn)是Alpha Go）在網(wǎng)絡(luò)上取得對包括柯潔、樸廷桓和井山裕太在內(nèi)中日韓頂級高手的快棋60連勝。
2015年4月，英國科學(xué)家發(fā)明了機器手臂，能夠嫻熟做飯，廚藝達到世界一流水平。人民視覺
人工智能一般被認(rèn)為是通過模擬、延伸和擴展人類智能，產(chǎn)生具有類人智能的計算系統(tǒng)。其概念從1956年提出，經(jīng)歷了跌宕起伏“三起三落”的60年。隨著硬件、軟件、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展到一定水平，人工智能開始呈井噴式發(fā)展，從長期不溫不火狀態(tài)驟然變熱。
人工智能幫助人類提高工作效率、提升生活品質(zhì)。但對人工智能的發(fā)展感到欣喜的同時，也要理性面對人工智能對人類提出的挑戰(zhàn)
技術(shù)與產(chǎn)業(yè)革命的新引爆點
從1956年到2016年，人工智能已經(jīng)60歲。為什么偏偏到了此刻，“老夫聊發(fā)少年狂”，它從一眾新興高科技中脫穎而出？
美國作家盧克·多梅爾在《人工智能》一書中提出“奇點”的概念，奇點指的是機器在智能方面超過人類的那個點。目前，人工智能在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個方面臨近“奇點時刻”。
第一，信息革命正從技術(shù)深化到科學(xué)，向智能方向提升，人工智能正處在科技革命的奇點上。信息革命發(fā)端于信息技術(shù)革命。電子計算機、通信網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)……分別代表著信息技術(shù)革命這頭大象的不同部位。一直發(fā)展到大數(shù)據(jù)，信息技術(shù)這頭大象的全貌才開始從科學(xué)的高度顯現(xiàn)。以數(shù)據(jù)科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能，代表著信息技術(shù)向信息科學(xué)的質(zhì)的飛躍，第一次將信息技術(shù)發(fā)展到信息科學(xué)的高度。
如果說智慧的本質(zhì)是“容易地應(yīng)對變易”，那么人工智能是將理性與感性結(jié)合起來，像人類那樣容易地應(yīng)對“變易”。德國工業(yè)4.0專家烏爾里希·森德勒為了概括工業(yè)4.0的精髓，將英文的“簡單”與“復(fù)雜”合成一個詞，創(chuàng)造了一個新詞“Simplexity”，意思是使復(fù)雜性變得容易。人工智能60年的發(fā)展，一直在探索“容易地應(yīng)對變易”的具體方法。上世紀(jì)50年代的傳統(tǒng)人工智能過于迷信理性算法。一直到上世紀(jì)80年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種“感性”方法流行，才找到了處理非規(guī)律性事物的方法。2006年后，兼具理性與感性的深度學(xué)習(xí)成為人工智能的新主流。2016年，人類終于迎來了人工智能的一個重要時刻。2016年3月，谷歌圍棋（Alpha Go）電腦程序，運用將感性與理性結(jié)合的蒙特卡洛算法，以4∶1的成績戰(zhàn)勝世界冠軍、韓國棋手李世石。Alpha Go的勝利，標(biāo)志著人工智能一個重要奇點時刻的到來，人工智能正在成為下一代技術(shù)革命引爆點。
第二，信息革命正從科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)，向智慧產(chǎn)業(yè)深化，人工智能正處在產(chǎn)業(yè)革命的奇點上。信息革命成熟于產(chǎn)業(yè)革命。技術(shù)革命的奇點，催生產(chǎn)業(yè)革命的奇點。技術(shù)革命率先引爆工業(yè)自動化、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，使人工智能迅速向市場化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。
以智能汽車為例，汽車電子已占整車成本的40%。如果汽車部件和附加值中的智能貢獻比重超過50%，汽車就會發(fā)生質(zhì)變，達到奇點。一旦所有行業(yè)智能比重超過50%，產(chǎn)業(yè)智能化的奇點時刻就將到來。無人駕駛汽車通過裝載前視攝像頭、前視雷達、激光雷達、高精地圖及諸多智能科技設(shè)備，可以應(yīng)對復(fù)雜的實際駕駛環(huán)境。
為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”
當(dāng)前31個發(fā)達經(jīng)濟體中，30個經(jīng)濟體增長放緩，1994年到2004年的年平均增長率從2%下降到1%。發(fā)展相對較快的美國，增長速度也從前10年的2.3%下降到了后10年的1.1%。工業(yè)化這臺發(fā)動機提供的動能越來越衰減。用工業(yè)化和信息化兩臺發(fā)動機驅(qū)動現(xiàn)代化，就成為2008年國際金融危機以來人們找到的一條新出路。
發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達國家發(fā)現(xiàn)，預(yù)計到2035年，人工智能將幫助這些國家生產(chǎn)率提高40%左右。其中，因人工智能生產(chǎn)率增長最多的幾個國家分別是：瑞典、芬蘭、美國和日本。