在上周舉辦的硅谷論壇(Silicon Valley Forum; SVForum)會(huì)議上，業(yè)界專家針對未來的人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)發(fā)表預(yù)測與看法。

“有關(guān)人類進(jìn)化邁向終結(jié)的概念十分愚蠢，”大會(huì)專題演說的主講人Steve Jurvetson表示，“人類的真正意義在于我們并不想與生命中注定比我們更聰明的裝置競爭，但可以將人類這種自我的優(yōu)越感轉(zhuǎn)變成進(jìn)步的象征軌跡。”Steve Jurvetson同時(shí)也是DFJ管理總監(jiān)。

有些業(yè)界專家表示，在人工智能方面的進(jìn)步將賦予系統(tǒng)彼此之間迅速簡單溝通的能力，而其他與會(huì)專家則認(rèn)為，推理與推論的能力將為AI帶來差異化。無論如何，Citrix Startup Accelerator首席技術(shù)專家Michael Harries表示，任何企業(yè)家如果還不熟悉AI，那就落伍了。

專為臉部辨識開發(fā)AI產(chǎn)品的Eyeris公司CEO Modar Alaoui表示，在不久的將來，AI將有賴于智能手機(jī)與智能汽車的環(huán)境智慧發(fā)展。其他還有幾位發(fā)言人表示他們希望看到 AI機(jī)器人或計(jì)算機(jī)能夠?qū)W會(huì)在解決問題后自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整的功能。

“機(jī)器人擁有自行適應(yīng)環(huán)境的能力；他們也擁有學(xué)習(xí)的能力。但是如果還能擁有持續(xù)自動(dòng)擴(kuò)展的能力才是真的智能化。我認(rèn)為我們將會(huì)看到這一愿景的實(shí)現(xiàn)，但我們目前卻遲遲未跨出那一大步，”機(jī)器人新創(chuàng)公司Pneubotics的CEO兼創(chuàng)辦人Kevin Albert在小組討論會(huì)上表示。

已經(jīng)為AI開發(fā)一款運(yùn)算架構(gòu)的Numenta公司CEO兼共同創(chuàng)辦人Jeff Hawkins表示，“智能不應(yīng)該以任何特定的任務(wù)來衡量。智能的特點(diǎn)就在于具有極高的靈活性……可用于打造一套靈活的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。有些AI專注于擬人化，而我們的任務(wù)則否。我們的目標(biāo)在于了解智能的通則，使其得以應(yīng)用于解決各種問題。”

雖然有多種方式都能完成開發(fā)以及微調(diào)AI性能——根據(jù)小組成員表示，這包括像教小孩般地訓(xùn)練機(jī)器人。Hawkins認(rèn)為，大腦皮層的反向工程就是實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器節(jié)最快方式。根據(jù)神經(jīng)科學(xué)顯示，語言以及觸控作業(yè)能以相同原則作業(yè)，Hawkins預(yù)期，一旦科學(xué)家能夠進(jìn)一步開發(fā)內(nèi)在潛能，機(jī)器人的能力可望以類似的方式加倍提升。

“一旦我們了解了大腦皮層的這些原則，就能為其加以修改。但我們并不需要真的了解演化生物學(xué)，”Hawkins說，“我們還必須學(xué)習(xí)大量的生物學(xué)基矗進(jìn)步是循序漸進(jìn)的，但也會(huì)呈指數(shù)級增加。我認(rèn)為我們將可在不到五年的時(shí)間內(nèi)完成這一關(guān)。”

如果認(rèn)為實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器還要經(jīng)過五年的時(shí)間實(shí)在太久，Hawkins向與會(huì)者保證人工智能本身并不危險(xiǎn)，而自我復(fù)制的能力才是潛在威脅。

隨著致力于 AI 的工作進(jìn)展，開發(fā)人員們還必須取得新的技能。IBM的John Wolpert表示， AI開發(fā)人員正致力于未知的子系統(tǒng)，“你必須進(jìn)行的指導(dǎo)任務(wù)將會(huì)多于編程工作，因此需要更多的社交技能。對此，我們需要更多的人文學(xué)科專業(yè)。你仍然必須具備許多技能，但并非用于系統(tǒng)層面。”

Lux Capital的Shahin Farshchi表示，他希望看到“積極專注于產(chǎn)品以及解決軟件特定問題的程度。”他并建議，透過深度學(xué)習(xí)與人工智能的實(shí)際用例可能加速這一開發(fā)過程。

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