英文報告選自 Accenture。
企業(yè)盈利能力的逐漸降低可能會在未來縮減投資規(guī)模、降低創(chuàng)新熱情、減少股東價值。
幸運的是，一個新的生產(chǎn)要素人工智能（AI）正在興起，它可能成為盈利能力的下一個增長點。人工智能由多種技術(shù)組成，它們可以以不同的方式組合起來，教會機器感知、理解、行動和學(xué)習。
埃森哲的研究顯示，到2035年，人工智能有潛力使公司的盈利能力平均提高38%，到2035年使12個經(jīng)濟體在16個行業(yè)的產(chǎn)出提高14萬億美元。但是，只有在企業(yè)懷著“以人為本”的心態(tài)，同時大膽且理智地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于其業(yè)務(wù)時，上述增長才有可能成為現(xiàn)實。我們的研究已經(jīng)確定了8種跨行業(yè)策略，以幫助企業(yè)抓住人工智能的風口。目前企業(yè)利潤率處于下降趨勢，美國企業(yè)的利潤率在2010年達到二戰(zhàn)后最高水平至25%，然后又在2015年跌至-3%。
大多數(shù)行業(yè)都見證了這次利潤率的回落，從制造業(yè)到公用事業(yè)再到金融業(yè)，單單利潤下降本身就夠人們擔心的了。然而，更令人擔憂的是由利潤下降而導(dǎo)致的投資規(guī)?？s孝創(chuàng)新熱情減弱、股東價值縮水。
我們?yōu)槭裁催@么說？
因為收回投資不僅會侵蝕公司的增長潛力，還會扼殺公司在一個日益混亂的環(huán)境中進行自由創(chuàng)新的可能。雪上加霜的是，由于無法滿足市場對公司的預(yù)期，低投資和低創(chuàng)新會進一步導(dǎo)致股東權(quán)益縮水，實際上，數(shù)據(jù)表明目前的環(huán)境不利于公司增長，而且商業(yè)投資已經(jīng)接近停滯，例如，美國制造業(yè)領(lǐng)域的投資增長率已從2012年的14.8%下降到2016年的-5.2%，同期英國的數(shù)據(jù)從2012年的的5.9%下降到2012年的-6.6%。
研發(fā)支出是一個行業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標，然而其增長也同樣乏力，德國制造業(yè)的研發(fā)開銷增長從2008年的6.6%下降到了2013年的-2.6%，意大利在2008與2013年的數(shù)據(jù)則分別為7.4%和-0.9%。
盡管前景看起來黯淡，但希望就在眼前，新的生產(chǎn)要素人工智能不僅能帶來經(jīng)濟增長，還能提高企業(yè)盈利能力。
埃森哲將人工智能定義為一系列技術(shù)的集合，這些技術(shù)使得智能機器得以通過感知、理解、行動和學(xué)習來擴展人類的能力，從而大大提高人類的產(chǎn)出，海量的數(shù)據(jù)、計算機運算提高的速度、成本不斷降低和技術(shù)難關(guān)的突破，讓人工智能的商業(yè)前景越來越清晰。
在埃森哲看來，人工智能技術(shù)不單單只是生產(chǎn)力的催化劑，其本身便足以構(gòu)成一種生產(chǎn)要素，通過以下三種方式能讓企業(yè)扭虧為盈：借助自動化系統(tǒng)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、增加人力效率和資本投入、推動創(chuàng)新。
但是，想要站在這一風口上，各行各業(yè)都必須將人工智能納入其發(fā)展戰(zhàn)略當中，去開發(fā)遵循人類社會倫理道德，并為全人類謀求福利的人工智能系統(tǒng)，人工智能能提高人工的規(guī)模和效率，它本身還能隨時間推移不斷進化，也正是因為這些特點，使得人工智能變成了資本和勞動力的混合體，這也對投資模式、創(chuàng)新模式以及人力資本的發(fā)展模式提出了新的要求。
美國企業(yè)利潤在戰(zhàn)后時期達到了國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的最高水平，但現(xiàn)在卻在下降。美國企業(yè)利潤為什么下降？在這項研究的第一階段，埃森哲研究（AccentureResearch）與前沿經(jīng)濟（FrontierEconomics）合作，模擬了人工智能對12個發(fā)達國家產(chǎn)生的影響，這些國家貢獻了世界上超過50%的經(jīng)濟產(chǎn)出。
我們的研究顯示，至2035年前，通過改變工作的性質(zhì)、創(chuàng)造一種新的人機關(guān)系這兩種方式，人工智能可以使經(jīng)濟增長速度翻番。在這一新的人際關(guān)系里，人們能夠掌控全局，而技術(shù)發(fā)展也會不斷地適應(yīng)人類的需要和需求。預(yù)計人工智能技術(shù)會使勞動生產(chǎn)率提高40%，并使得人們的時間使用效率更高。
