一場(chǎng)有關(guān)人工智能的大討論，正在中國掀起。
7月26日，包括多位院士在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，以及IT巨頭研究院院長(zhǎng)等產(chǎn)業(yè)界人士，匯聚2015中國人工智能大會(huì)，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別、人工智能與認(rèn)知科學(xué)、智能機(jī)器人、大數(shù)據(jù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等前沿命題展開討論。這些聽上去晦澀難懂的學(xué)術(shù)討論，從某種程度上可以概括為一句話，即人類正在努力造出智能逼近甚至達(dá)到人類水平的機(jī)器人。
這當(dāng)然還比較遙遠(yuǎn)，但并不影響人們對(duì)它的興趣。即便是在這個(gè)國內(nèi)人工智能領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高的科技盛會(huì)上，與會(huì)者所討論的，也能喚起一個(gè)普通公眾對(duì)于人工智能的想象以及擔(dān)憂。如果用一個(gè)比喻來形容這場(chǎng)時(shí)間定格在2015年的討論，可以這樣表述：科學(xué)家們做起了機(jī)器人的母親，目前正處于懷胎階段，一方面不斷學(xué)習(xí)前沿知識(shí)，掌握生孩子的技術(shù)；一方面還要時(shí)不時(shí)地問自己，要不要生這個(gè)孩子？如果生下來，是個(gè)吃人的妖怪，又該如何？
按照北京大學(xué)機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任查紅彬?qū)τ?ldquo;智能”的理解，人之所以不同于動(dòng)物，在于后者只顧眼前，而人類卻能預(yù)測(cè)未來，規(guī)劃行為。包括他在內(nèi)的人工智能科學(xué)家，目前所扮演的，就包括這樣一種角色，即為人類預(yù)測(cè)人工智能的未來發(fā)展。
人工智能，天使還是魔鬼？
在當(dāng)天的大會(huì)上，中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛就試著回答這樣一個(gè)問題，“有人把人工智能描繪為一種非常有用、天使般的技術(shù)，也有的人，感覺人工智能很可怕，那么，人工智能到底是魔鬼還是天使？”
人工智能概念誕生于上世紀(jì)50年代，進(jìn)入21世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能進(jìn)入新的春天，相應(yīng)地，語音識(shí)別、圖像分類、機(jī)器翻譯、可穿戴設(shè)備、無人駕駛汽車等人工智能技術(shù)均取得了突破性進(jìn)展。
然而，在不少與會(huì)專家看來，盡管經(jīng)過近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但總體上還處于初級(jí)階段，其發(fā)展依然可以用“方興未艾”來形容。
比如，就一些研究方法，甚至研究方式、方向而言，目前都尚無定論。中科院自動(dòng)化所研究員宗成慶在現(xiàn)場(chǎng)拋出這樣一個(gè)問題：近年來機(jī)器學(xué)習(xí)方法發(fā)展迅速，在不到10年的時(shí)間里遷移學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、概率圖模型、深度學(xué)習(xí)等方法相繼被熱捧，而深度學(xué)習(xí)方法之前的每一種方法都僅持續(xù)兩三年的時(shí)間便黯然失寵，是科學(xué)家“喜新厭舊”，還是那些被冷落的方法真的無能為力？
他說，無論哪一種學(xué)習(xí)方法都是建立在大規(guī)模訓(xùn)練樣本之上的“賭博”模型，難以做到舉一反三。所以很多模型在實(shí)際應(yīng)用的復(fù)雜環(huán)境中往往不如一個(gè)3歲的小孩。畢竟，兒童在學(xué)習(xí)和理解某些問題時(shí)，并非都基于大規(guī)模樣本，即豐富的經(jīng)驗(yàn)。這就帶來一個(gè)疑問：目前的學(xué)習(xí)方法研究確實(shí)是在正確的道路上沿著正確的方向前進(jìn)嗎？
在持續(xù)兩天的高端會(huì)議里，這樣的“問號(hào)”俯拾即是。這似乎也從一定程度上說明，人類目前在人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展，還未達(dá)到“人工智能究竟是天使還是魔鬼”的節(jié)點(diǎn)，畢竟，人類連真正意義上的人工智能的影子都還沒看到。
不過，譚鐵牛也表示，從社會(huì)學(xué)角度研究人工智能的時(shí)候也已經(jīng)到了。他說，雖然現(xiàn)在還遠(yuǎn)不足以威脅人類生存，但其社會(huì)影響應(yīng)該得到高度重視，“我們的學(xué)術(shù)團(tuán)體，包括國家層面，都要把人工智能的社會(huì)研究，提到議事日程，未雨綢繆，建立相關(guān)的政策和法律法規(guī)，避免可能的風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能的正面效應(yīng)”。
人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是自主學(xué)習(xí)？
量變積累到一定程度，總會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變。
這樣的道理同樣適用于自然科學(xué)領(lǐng)域。套用于人工智能技術(shù)，總有某項(xiàng)技術(shù)的突破，能使機(jī)器人“變身”，盡管我們尚不清楚其變身之后，究竟是魔鬼還是天使。
那么，這個(gè)技術(shù)是什么？自主學(xué)習(xí)，是目前學(xué)界的一種說法。