例如，SAP的成功因素有助于企業(yè)將人力資源管理從“孤立的自我服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芊?wù)”。該應(yīng)用程序由微軟公司使用，可以同步標(biāo)準(zhǔn)程序，提供員工協(xié)作平臺(tái)，從工作數(shù)據(jù)中獲取可執(zhí)行的見(jiàn)解，并預(yù)測(cè)資源決策對(duì)其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域的影響。
3、與機(jī)器一起學(xué)習(xí)：要充分發(fā)揮人工智能的潛力，人類(lèi)和機(jī)器智能必須緊密結(jié)合。在勞動(dòng)力中，有必要開(kāi)發(fā)新的技術(shù)來(lái)越過(guò)已有的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)，重新強(qiáng)調(diào)人類(lèi)能力判斷能力、溝通能力、創(chuàng)造性思維能力來(lái)補(bǔ)充機(jī)械的技術(shù)。
人工智能不僅會(huì)改變?nèi)藗儗W(xué)習(xí)的東西，也會(huì)改變他們學(xué)習(xí)的方式，從傳統(tǒng)上來(lái)說(shuō)，職業(yè)道路遵循著從入門(mén)到經(jīng)驗(yàn)豐富的線(xiàn)性過(guò)程，但是，由于人工智能會(huì)代替人類(lèi)完成普通和低附加值的工作，年輕的專(zhuān)業(yè)人士和年長(zhǎng)的員工之間會(huì)出現(xiàn)技能鴻溝，有工作經(jīng)驗(yàn)的員工會(huì)更加得心應(yīng)手，為了讓企業(yè)適應(yīng)不斷變化的自然學(xué)習(xí)過(guò)程和員工培訓(xùn)流程，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以專(zhuān)注于員工的需求，特別是在靈活技能的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。
例如，萬(wàn)事達(dá)卡正在試用一種AI軟件，它利用經(jīng)驗(yàn)豐富的員工的知識(shí)，幫助他們的工作人員成為更好的賣(mài)家，結(jié)合人類(lèi)和大數(shù)據(jù)的見(jiàn)解，軟件可以將經(jīng)驗(yàn)豐富的人的專(zhuān)業(yè)知識(shí)擴(kuò)展到整個(gè)團(tuán)隊(duì)，減少對(duì)大型培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)的需求，集中化的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)輸入AI可以作為銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的每個(gè)成員的個(gè)性化顧問(wèn)，以便優(yōu)化他們的銷(xiāo)售策略。
4、任命一名首席數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈官：人工智能的性能將直接依賴(lài)于可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。埃森哲的研究顯示，大多數(shù)高管不確定自己從數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中獲得的商業(yè)成果，這可能意味著企業(yè)數(shù)據(jù)仍未得到充分利用，盡管許多大公司已經(jīng)將首席數(shù)據(jù)官（CDO）添加到高管層（Gartner估計(jì)，到2019年，90%的大型企業(yè)將擁有一個(gè)CDO），但這些高管的一個(gè)關(guān)鍵關(guān)注點(diǎn)是數(shù)據(jù)安全、監(jiān)管和治理，而不是管理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)形成AI的進(jìn)化供應(yīng)鏈。
首席數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈官將需要構(gòu)建一個(gè)完整的、端到端的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，考慮：內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源之間的平衡是什么？公司每天的數(shù)據(jù)是多少？數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里？我們的公司如何簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)？諸如此類(lèi)的問(wèn)題。
5、創(chuàng)造一個(gè)開(kāi)放的人工智能文化：企業(yè)文化必須適應(yīng)其新的人工智能員工的形象，人類(lèi)和機(jī)器將相互協(xié)作、相互教授，互相學(xué)習(xí)。這需要信任、開(kāi)放和透明，就像任何合作關(guān)系一樣。例如，人們一開(kāi)始可能會(huì)指責(zé)機(jī)器的性能不太好或者錯(cuò)誤的輸出結(jié)果，而不是定義缺陷在哪里無(wú)論人或機(jī)器并改進(jìn)它們。就像不和諧的人際關(guān)系、敵對(duì)的交易互動(dòng)，這將成為共同克服困難、最大化共享價(jià)值的障礙，而不是通過(guò)幫助計(jì)算機(jī)，最終達(dá)到幫助自己的目的。
人工智能對(duì)工作安全、工資和隱私的影響，也會(huì)影響員工的態(tài)度，以及他們?cè)诠ぷ髦腥绾谓蛹{AI的行為。領(lǐng)導(dǎo)者有責(zé)任解釋混合勞動(dòng)力帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。但它們也可以塑造文化和指導(dǎo)方針，使風(fēng)險(xiǎn)最小化，并使機(jī)會(huì)最大化。通過(guò)主動(dòng)使用人工智能本身來(lái)改善職場(chǎng)文化，公司可以更進(jìn)一步，人工智能解決方案已經(jīng)存在，例如，它可以通過(guò)自然語(yǔ)言的處理來(lái)檢測(cè)情緒壓力和員工倦怠，幫助管理者塑造和改善工作場(chǎng)所的文化氛圍和滿(mǎn)意度。
6、超越自動(dòng)化：在過(guò)去，自動(dòng)化一直是商業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵，然而，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)需要超越自身的能力，來(lái)駕馭智能動(dòng)力、自學(xué)和自我管理的機(jī)器。
埃森哲的研究顯示，人工智能的潛在好處遠(yuǎn)比過(guò)去的自動(dòng)化帶來(lái)的影響大得多，舉例來(lái)說(shuō)，在1993年至2007年之間，傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)據(jù)估計(jì)已經(jīng)產(chǎn)生了0.9%的額外年增長(zhǎng)率，而在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中則增長(zhǎng)了0.9%。然而，在芬蘭，人工智能的未來(lái)影響可能會(huì)比傳統(tǒng)自動(dòng)化高出70%，而美國(guó)這一比例為50%。因此，接納人工智能可以確立公司的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，Bosch正在把人工智能放在他們的業(yè)務(wù)的前沿。該公司的“思維工廠”目前在Bosch在德國(guó)汽車(chē)工廠中推出，目的是讓人工智能機(jī)器能夠自我診斷技術(shù)故障，自動(dòng)訂購(gòu)替換部件，并預(yù)測(cè)維修需求。
總體而言，博施預(yù)測(cè)，到2020年，智能系統(tǒng)和機(jī)器的廣泛使用將帶來(lái)超過(guò)20億美元的額外收入和儲(chǔ)蓄。