在當(dāng)前的人工智能研究領(lǐng)域，美國充當(dāng)了領(lǐng)頭羊的角色。美國奧巴馬政府時(shí)期總統(tǒng)辦公室發(fā)布《為了人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。在前一個(gè)報(bào)告中，前奧巴馬政府呼吁優(yōu)先考慮開展基儲(chǔ)長期的人工智能研究，并制定發(fā)展自動(dòng)和半自動(dòng)武器的政策。報(bào)告提議建立一個(gè)類似國防高級(jí)研究計(jì)劃局的機(jī)構(gòu)，支撐高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的人工智能研究及應(yīng)用；建議聯(lián)邦機(jī)構(gòu)應(yīng)在人工智能領(lǐng)域優(yōu)先開放培訓(xùn)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；建議美國交通部不斷完善監(jiān)管框架，將全自動(dòng)車輛和無人機(jī)安全整合入交通系統(tǒng)。第二個(gè)報(bào)告提出了七大戰(zhàn)略：長期投資人工智能研發(fā)領(lǐng)域、開發(fā)人機(jī)工作的有效方法、理解和應(yīng)對人工智能帶來的倫理問題、確保人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的安全、為人工智能培訓(xùn)和測試開發(fā)共享公共數(shù)據(jù)集與環(huán)境、建立評(píng)估人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)、深入了解國家人工智能研發(fā)人才需求。根據(jù)該規(guī)劃，2015年聯(lián)邦政府在人工智能相關(guān)技術(shù)方面投入約11億美元。根據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，截至2016年年初，全球已有957家人工智能公司，其中美國公司就有499家，占比超過了50%。
此外，其他一些發(fā)達(dá)國家也在人工智能開發(fā)上各有投入。日本側(cè)重降低成本，強(qiáng)化智能制造能力，加大人工智能投入。2016年8月11日，日本政府將人工智能相關(guān)跨部門政策內(nèi)容寫入2016年度第二次補(bǔ)充預(yù)算案。部分政策會(huì)寫入2017年度政府預(yù)算申請中，并持續(xù)給予支持。日本在制造業(yè)中利用人工智能提高生產(chǎn)率并克服人手短缺問題，應(yīng)對社會(huì)老齡化挑戰(zhàn)。日本還對發(fā)展人工智能技術(shù)的企業(yè)給予優(yōu)惠稅制、優(yōu)惠貸款、減稅等多項(xiàng)政策支持。
歐盟以“人腦項(xiàng)目”為未來新興技術(shù)旗艦項(xiàng)目，側(cè)重于對數(shù)據(jù)的研究。“人腦項(xiàng)目”十分注重從科學(xué)制高點(diǎn)上把握技術(shù)，匯集了神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域近300名專家。到2023年，這一項(xiàng)目將耗資10億歐元。德國注重科技研發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，在人工智能申請專利數(shù)量上位列全球第四，但在機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識(shí)別及圖像識(shí)別等領(lǐng)域有一技之長。德國人工智能研究中心研究人工智能技術(shù)，如自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人人體跟蹤等領(lǐng)域，并進(jìn)行科技研發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。每年累計(jì)貢獻(xiàn)的學(xué)術(shù)成果和科研項(xiàng)目價(jià)值超過4800億歐元。
“弗蘭肯斯坦情結(jié)”能否解開
從短期看，人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)自動(dòng)化和社會(huì)智能化。人工智能提高自動(dòng)化水平，從而提升生產(chǎn)力，積累大量財(cái)富。但自動(dòng)化是否影響就業(yè)成為爭議的焦點(diǎn)。由于中美工人工資存在較大差距，美國資本家寧可用自動(dòng)化來替代工人，而不是增加就業(yè)。福瑞斯特研究公司的最新報(bào)告顯示，未來5年，人工智能將導(dǎo)致美國的就業(yè)崗位減少6%。事實(shí)上，人工智能減少就業(yè)并不是必然的。與自動(dòng)化用機(jī)器代替人不同，人工智能平臺(tái)通過應(yīng)用接口（API）接入大量增值應(yīng)用（APP），可以為開發(fā)者創(chuàng)造廣泛的靈活就業(yè)機(jī)會(huì)。阿里云研究報(bào)告提出在人工智能平臺(tái)化的趨勢下，未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺(tái)加廣泛場景應(yīng)用的競爭格局，通過APP開發(fā)者開發(fā)大量細(xì)分場景應(yīng)用，將比自動(dòng)化更有效地激活靈活就業(yè)。
人工智能在智能交通、智能家居、智能社區(qū)等方面有突出表現(xiàn)。新型柔性機(jī)器人能夠做飯、洗碗，還可以鋪床、洗衣服、遛狗，人工智能還能幫你挑選穿搭、決定晚餐吃什么。虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)結(jié)合人工智能等技術(shù)已經(jīng)可以替代真人導(dǎo)游。未來城市交通也會(huì)因人工智能而得到改善，日本本田技術(shù)研究所汽車研發(fā)中心開發(fā)出一項(xiàng)利用人工智能預(yù)測交通擁堵情況的新技術(shù)。該技術(shù)將智能手機(jī)作為感應(yīng)設(shè)備使用，將汽車速度、加減速等行駛數(shù)據(jù)與周邊道路擁堵程度加以匹配，改善交通狀況。
從長期看，人工智能將驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)化、高端化方向轉(zhuǎn)型，驅(qū)動(dòng)社會(huì)向靈活化、智慧化方向轉(zhuǎn)型。變易就是差異化，差異化對應(yīng)的是需求價(jià)值上的高端化和供給上的服務(wù)化。工業(yè)化和自動(dòng)化的主要經(jīng)濟(jì)效果是需求越差異化，差異化供給的平均成本越高，而人工智能實(shí)現(xiàn)與工業(yè)化相反的經(jīng)濟(jì)效果，即需求越差異化，差異化供給的平均成本越低。
借助人工智能，可以通過大規(guī)模定制，低成本地實(shí)現(xiàn)這種差異化。即以小批量多品種的方式，向服務(wù)化的方向升級(jí)，獲取穩(wěn)定的高附加值。未來的新聞可以是情境化的，通過個(gè)性化推薦+智能計(jì)算+情景感知等降低情境化的成本；未來廣告可以是精準(zhǔn)廣告，根據(jù)消費(fèi)者的上下文情境，判斷消費(fèi)意向，精準(zhǔn)投放；未來的個(gè)人健康狀況數(shù)據(jù)可以通過可穿戴設(shè)備記錄，借助大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)醫(yī)護(hù)和診療的個(gè)人定制化服務(wù)。2016年日本東京大學(xué)用國際商業(yè)機(jī)器公司的沃森人工智能技術(shù)，僅花了10分鐘，便診斷出一名60多歲女性患有一種罕見的白血病，并提供了低成本的個(gè)性化診療方案。