據(jù)外媒（Engadget）報(bào)道，今年在韓國的四季酒店，AlphaGO在以復(fù)雜著稱的圍棋比賽中讓韓國九段職業(yè)棋手李世甘拜下風(fēng)。由谷歌打造的人工智能系統(tǒng)在幾場比賽中擊敗這位世界冠軍。通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，AlphaGO分析并學(xué)習(xí)了成千上萬人類為其對戰(zhàn)的棋譜，并最終發(fā)展出了自己的戰(zhàn)術(shù)思維。
YouTube上有數(shù)百萬觀眾觀看這次圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，人工智能的增長和進(jìn)步再次成為熱議。人與機(jī)器的比拼并非第一次，但此次比賽的意義已經(jīng)不僅僅是電腦在比賽中戰(zhàn)勝人類那么簡單。AlphaGO不僅征服了游戲的復(fù)雜性，而且似乎已經(jīng)達(dá)到超越頂級(jí)人類大師的水平。讓李世和觀者都嘆為觀止的棋術(shù)顯示了AlphaGO創(chuàng)造性思考和反應(yīng)的能力。這種水平的AI此前只在好萊塢科幻片中存在，這是第一次成為現(xiàn)實(shí)。
AlphaGO的勝利也象征了AI在今年軌跡的轉(zhuǎn)變。長期以來旨在模仿人類智能的技術(shù)如今似乎已經(jīng)開始操練人類的思維和行為模式。最近深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)展展現(xiàn)了這種能力，且不僅限于圍棋游戲領(lǐng)域。2016年，AI走出研究實(shí)驗(yàn)室，開始改變?nèi)藗兊纳?，包括通訊以及環(huán)境保護(hù)。聊天機(jī)器人讓會(huì)話更智能，個(gè)人數(shù)字助理幫助我們料理日常，認(rèn)知系統(tǒng)幫助醫(yī)生診療癌癥，電影劇本都可以由程序來寫，汽車制造商正努力在公共道路上路自動(dòng)駕駛汽車。
（圖：李世在人機(jī)大戰(zhàn)中）
近幾年來，語音助手漸漸為人熟知。蘋果Siri、微軟小娜和Google Assistant讓人們與手中設(shè)備交談成為習(xí)慣。現(xiàn)在，這些個(gè)人助理正在超越“創(chuàng)建備忘錄”和“網(wǎng)頁搜索”的基礎(chǔ)功能，轉(zhuǎn)而滲透到生活的方方面面。
Google Home是今年被大家談?wù)摰臒衢T產(chǎn)品之一。這款專為個(gè)人空間設(shè)計(jì)的語音激活揚(yáng)聲器加入了同亞馬遜Echo競爭的行列。這些家庭數(shù)字助理與智能手機(jī)一樣號(hào)稱幫助人們生活更高效和方便。它們是高效的助理，不僅希望了解人的需求，還能對用戶行為進(jìn)行預(yù)測從而創(chuàng)造依賴和人機(jī)互利的使用體驗(yàn)。
電影《她》和《鋼鐵俠》中那種智能助理的體驗(yàn)正是下一階段人機(jī)交互的關(guān)鍵。無所不知無所不能的智能助理不僅能幫你關(guān)燈，還能提醒你忘了給嬰兒換尿布。今年扎克伯格用業(yè)余時(shí)間給自家房子開發(fā)了一個(gè)智能助理（由演員摩根弗里曼配音）。以此為雛形的個(gè)性化AI將在未來智能家居時(shí)代大放異彩。
無論是什么樣的AI，能夠理解人類的能力都至關(guān)重要。近來語音識(shí)別和自然語言處理技術(shù)不斷進(jìn)步，機(jī)器理解人類的水平比以往任何時(shí)候都要好。特斯拉、通用、寶馬和菲亞特都在推出自動(dòng)駕駛汽車，人與機(jī)器進(jìn)行信息交換的技術(shù)在營造舒適體驗(yàn)上起到了關(guān)鍵作用。
（圖：特斯拉汽車內(nèi)景）
智能汽車主打安全，聲稱能夠減少交通事故和人員傷亡，同時(shí)還能夠滿足那些駕車不便者的出行需求。然而今年夏天，一輛特斯拉的致命車禍讓自動(dòng)駕駛汽車的安全性受到質(zhì)疑。不過另一方面也有事例證明了技術(shù)的好處。一名密蘇里州的律師在駕車時(shí)突發(fā)肺栓塞，多虧了他所駕駛的特斯拉汽車自動(dòng)駕駛送他去了醫(yī)院才得以保住生命。
在自動(dòng)駕駛的好處逐漸為人認(rèn)可之際，Uber也開始在匹茲堡試驗(yàn)其自動(dòng)駕駛車隊(duì)。本月網(wǎng)約車巨頭在舊金山公共道路上推出了自己的自動(dòng)駕駛汽車服務(wù)，但因沒有申請上路許可而遭到城市官員的阻止。本周Uber做出讓步，退出舊金山，打算在亞利桑那州重新部署其車輛。
經(jīng)Uber這么一鬧，人們對自動(dòng)駕駛汽車的熱情更加明顯。最終AI是否能夠成就自動(dòng)駕駛汽車尚且不論，但在醫(yī)療領(lǐng)域AI著實(shí)已經(jīng)做的有聲有色了。
（圖片來自DeepMind Health項(xiàng)目）
使用全世界計(jì)算機(jī)和個(gè)人設(shè)備收集原始醫(yī)療數(shù)據(jù)的同時(shí)，醫(yī)生正在越來越多地向算法和認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)尋求幫助。雖然數(shù)據(jù)訪問正在改變醫(yī)生診斷疾病的方式，但太過龐大的數(shù)據(jù)使得醫(yī)生幾乎不可能及時(shí)處理信息并得出診斷。