醫(yī)生的個人能力很難與IBM沃森這樣的計算機(jī)大腦相提并論。沃森擁有驚人的信息攝取能力，能夠掌握所有醫(yī)學(xué)雜志上的知識。除了在主要醫(yī)院中部署沃森之外，IBM最近還與十幾家癌癥研究所合作，幫助后者訓(xùn)練認(rèn)知系統(tǒng)。預(yù)期沃森在將來能夠在現(xiàn)行治療手段之外為患者提供更個性化的治療方案。
AI的診斷潛力也延伸到眼科領(lǐng)域。根據(jù)一項研究，谷歌的深度學(xué)習(xí)算法能夠通過照片來檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變。通常確診糖尿病視網(wǎng)膜病變的方法是讓醫(yī)生檢查眼球后部的病變圖像。全球4.15億患者都依賴此方法。最新的實驗顯示，谷歌的算法能夠像醫(yī)生一樣準(zhǔn)確地識別病變。雖然谷歌稱仍需工作來完善，這最初的成績已經(jīng)暗示了AI可以大大提高醫(yī)生的診斷能力。
今年AI還參與了拯救地球。從加州的水保護(hù)到帕勞拯救金槍魚，世界各地的環(huán)保努力中都可以見到AI的身影。OmniEarth是一家環(huán)境分析組織，他們使用沃森檢測衛(wèi)星圖像對灌溉區(qū)和非灌溉渠進(jìn)行地圖繪制和分類，最終提高加州的水源利用效率。IBM計算機(jī)圖像處理的速度能夠比專業(yè)繪圖員還快上40倍。
大自然保護(hù)協(xié)會是一個全球性的非營利組織，它也使用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助自己開展作業(yè)。該組織為一些船舶配備攝像機(jī)和GPS設(shè)備，對漁船和漁獲進(jìn)行監(jiān)察。
AI在日常生活和各種領(lǐng)域中出現(xiàn)越來越頻繁并不令人意外。使計算機(jī)像人腦一樣進(jìn)行思考的努力持續(xù)了幾十年，2016年是這些努力的開花結(jié)果，同時也昭示了未來。
盡管AI威脅論常在耳側(cè)，人類還是不斷開發(fā)出與人類更加相像的機(jī)器。“智能”的概念也不再局限于個人助理或醫(yī)療。這種技術(shù)扎根于人類文化，展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)造能力。
一個叫“本杰明”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在今年六月份自主寫了一個科幻劇本。AI有很出色的文本識別能力，人們首先給它看人類創(chuàng)作的劇本，然后它就寫了一部自己的出來。它創(chuàng)作的劇本名字叫“陽春（Sunspring）”，雖然劇情略顯凌亂，但報道稱它確實已經(jīng)習(xí)得人類寫作的一些套路。
AI編劇水平或許還達(dá)不到電影行業(yè)的水準(zhǔn)，不過它讓人想到AlphaGO。AlphaGO在人機(jī)大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類已經(jīng)展示了AI在創(chuàng)造性智力上的能力。雖然目前還沒有一個機(jī)器能夠達(dá)到專業(yè)制片人或音樂家的水平，但誰說的準(zhǔn)未來呢。
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