互聯(lián)網(wǎng)的下一幕既不是大數(shù)據(jù)，也非云計算，而是人工智能。
自AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)表現(xiàn)驚艷后，人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)備受矚目。
最近一個月來，多位互聯(lián)網(wǎng)大佬也紛紛發(fā)聲，熱議人工智能。
6月上旬，百度公司創(chuàng)始人李彥宏公開斷言，如果說PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)是第一幕和第二幕，那么互聯(lián)網(wǎng)的下一幕既不是大數(shù)據(jù)，也非云計算，而是人工智能，“人工智能迅速滲透到各個行業(yè)，改變我們的社會”。
7月中旬，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)表示，其在過去兩三年一直悄悄布局人工智能，已向20余家公司投資近1億美金，其中包括Face++和駕勢科技。
風(fēng)投數(shù)據(jù)公司CB Insights 一份報告也顯示，2016年第一季度，共有143筆關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司投資，交易額高達(dá)6.02億美元，數(shù)量創(chuàng)下歷史新高，行業(yè)呈現(xiàn)井噴態(tài)勢。
從人臉識別、語音輸入等應(yīng)用直到無人駕駛這樣的炫科技，無不與人工智能相關(guān)。作為一股新興的技術(shù)力量，為什么人工智能如此重要?
無處不在的應(yīng)用場景
在人工智能領(lǐng)域，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)，是當(dāng)前最熱的研究領(lǐng)域，應(yīng)用非常廣泛。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的人工大腦，最擅長的事情就是吸收大量的數(shù)據(jù)，機(jī)器可以進(jìn)行自主判斷。
AlphaGo就采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，輸入棋譜等數(shù)據(jù)后，AlphaGo自動形成一種經(jīng)驗(yàn)累積，在不斷的“復(fù)盤”中等于沉淀了數(shù)千年的圍棋棋齡，再與20多年棋齡的李世石對弈，并根據(jù)變化做出應(yīng)對。
AlphaGo與李世石對弈
由于技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人工智能的商業(yè)化進(jìn)程大大提速。語音識別、圖像識別、智能搜索成為應(yīng)用最快的三大領(lǐng)域，進(jìn)入相對成熟的階段。
比如，2010年，微軟將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于語音識別領(lǐng)域，準(zhǔn)確率迅速提高，到2015年百度開發(fā)的深度語音識別系統(tǒng)(Deep Speech 2)，其語音識別能力超過人類，準(zhǔn)確率超過97%，目前語音識別日請求量達(dá)到1億以上，語音搜索等技術(shù)現(xiàn)已普及化。
2012年，知名人工智能權(quán)威Geoffrey Hinton將深度學(xué)習(xí)引入到圖像領(lǐng)域，圖像識別領(lǐng)域開始大躍進(jìn)，人臉識別、金融支付等應(yīng)用迅速打開局面;在搜索領(lǐng)域，根據(jù)用戶的點(diǎn)擊優(yōu)化自動優(yōu)化搜素結(jié)果，也已非常普遍。
可以說，但凡大量重復(fù)發(fā)生的具體事件，只要數(shù)據(jù)足夠多，均可以利用人工智能，用過往數(shù)據(jù)預(yù)測下一次的結(jié)果，從日常的外賣派送到更為復(fù)雜的金融風(fēng)控，其應(yīng)用無處不在。
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾舉例，若A和B住得比較近，A在一餐館訂過一份炒飯，需要20分鐘送到，B也想吃這種炒飯，人工智能可以綜合食物的制作時間，判斷出送達(dá)的大致時間;在獲取大量用戶貸款申請數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，也能預(yù)測申請人下一次是否會按時還款。
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)
在可預(yù)見的將來，人工智能會滲透到傳統(tǒng)行業(yè)，帶來顯著效率改進(jìn)和服務(wù)優(yōu)化，尤其對于面向海量用戶的巨頭們，規(guī)模效應(yīng)尤其明顯。在國外，谷歌、Facebook、微軟、三星等在該領(lǐng)域均不惜重金，比如，英特爾(Intel Capital )一家就投資了十幾家人工智能相關(guān)的公司，而谷歌又被公認(rèn)是最領(lǐng)先的國際巨頭。
百度領(lǐng)跑憑什么?
人工智能在中國同樣活躍。根據(jù)艾瑞咨詢2015年的統(tǒng)計，中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，約65家獲得投資，共計29.1億元，且本土公司在視覺、語音識別等細(xì)分領(lǐng)域已處于國際領(lǐng)先水平。
中信證券一份名為《人工智能揚(yáng)帆未知的藍(lán)海》報告中，根據(jù)參與深度，將國內(nèi)相關(guān)企業(yè)分為三大層級：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)設(shè)施層。