人工智能已經(jīng)變成了科技公司談?wù)摰臒嵩~，包括Google、亞馬遜、微軟等。現(xiàn)在，即便是像Google學(xué)術(shù)這類的學(xué)術(shù)研究用的小眾搜索引擎，也開始使用人工智能了。

簡單來說，學(xué)術(shù)搜索引擎跟普通用戶使用的 Google、百度等沒有差別，但檢索結(jié)果來自于期刊、學(xué)術(shù)會議資料或者是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)。

最近的消息是，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen做的免費(fèi)學(xué)術(shù)搜索引擎 Semantic Scholar 覆蓋的學(xué)科從計(jì)算機(jī)科學(xué)擴(kuò)展到了腦科學(xué)，計(jì)劃是在2017年前覆蓋生物學(xué)科。這個搜索引擎用上了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，希望減少科學(xué)家的檢索論文的時(shí)間。

為了提升用戶的效率，除了利用作者、出版商標(biāo)注的關(guān)鍵詞這種常用的方式外，Semantic Scholar 將機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)花在了信息篩選上，例如用計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)搜尋論文發(fā)布的會議名稱、論文發(fā)布的時(shí)間，從論文文中篩選出關(guān)鍵詞句等。這讓搜索結(jié)果的信息看起來更加豐富。

對于科學(xué)研究人員來說，Semantic Scholar 看上去最大的用處是有更多信息篩選的角度，包括論文的影響力，媒體報(bào)道（Twitter 數(shù)據(jù)）、作者等，另外它直接提供圖表預(yù)覽，看起來能方便研究人員省下更多篩選的工作。

Semantic Scholar 是 Paul Allen 創(chuàng)立的非盈利研究機(jī)構(gòu) AI2推出的產(chǎn)品，這個搜索項(xiàng)目背后的團(tuán)隊(duì)有70 人，Paul Allen 已經(jīng)為這個機(jī)構(gòu)提供了 2000 萬美元。

從提供的文獻(xiàn)檢索數(shù)量、搜索引擎的性能來看，Semantic Scholar 還在相當(dāng)早期的階段。去年 11 月份推出這個產(chǎn)品時(shí)，AI2 機(jī)構(gòu)的 CEO Oren Etzioni 稱，這個搜索引擎能檢索到 80% 的免費(fèi)論文文獻(xiàn)，大約有 300 萬份，在數(shù)量上遠(yuǎn)不及 Google 學(xué)術(shù)。

這可能是學(xué)術(shù)搜索引擎這個細(xì)分市場的趨勢。另一家覆蓋生命科學(xué)、醫(yī)療等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)搜索引擎公司 Meta 在去年 11 月拿到了 Google 等投資的 600 萬美元，稱他們用機(jī)器學(xué)習(xí)檢索醫(yī)療論文中的人名和物件，并根據(jù)用戶此前閱讀的論文作相關(guān)論文推薦。

當(dāng)然，專業(yè)的學(xué)術(shù)搜索在搜索引擎領(lǐng)域也是個比較小的市場，競爭就更加激烈了。搜索引擎 Bing 早前也有類似的學(xué)術(shù)搜索，但運(yùn)營 5 年后宣布關(guān)閉，功能并入 Bing 搜索?，F(xiàn)在，能不能用人工智能這項(xiàng)新技術(shù)獲取更多的用戶，是這些搜索引擎需要考慮的問題。

題圖來自：pixabay

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