AI與互聯(lián)網(wǎng)不同的一個最大原因是，這些網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是基于規(guī)則建立的，它們沒有幾何級數(shù)的學(xué)習(xí)和改進(jìn)能力。與基于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)不同，CEO和董事會成員所擔(dān)憂的是，有AI支持的系統(tǒng)會隨著時間的推移而不斷改進(jìn)，并隨著時間的推移而不斷學(xué)習(xí)。因此，要么“我將在競爭中獲得巨大的成功，要么我將被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。”有些人稱之為企業(yè)的“Uber化”。這是一種威脅，也是將AI作為一種商業(yè)模式轉(zhuǎn)型和加速的機(jī)會。在我們所擁有的超收斂性的支持下，這將成為一項非常令人興奮的技術(shù)。
【問】：如果一位CEO正在傾聽，他可能會說：“聽起來很有道理。”但他應(yīng)該采取的第一步行動是什么？
薩克森納：我認(rèn)為有三個步驟。第一步是讓你自己和你的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊了解AI的商業(yè)可行性，即AI的商業(yè)轉(zhuǎn)型，而不是AI的技術(shù)可能性。所以，第一步就是教育，包括教育自己。第二步就是開始試驗。通過部署90天的項目，花費幾十萬美元，而不是投入數(shù)百萬美元進(jìn)行為期兩年的項目，這樣你就能真正開始理解其中的可能性了。此外，你還可以從供應(yīng)商的宣傳中了解什么是產(chǎn)品，什么是PowerPoint。不幸的是，如今對AI的態(tài)度要么受好萊塢影響，要么被來自大公司的營銷人員所左右，所以90天的項目將幫助你完成這一任務(wù)。所以，首先是教育，其次是實驗，第三是啟用。讓你的員工真正開始擁有技能、治理和流程，并建立一個生態(tài)系統(tǒng)，找到真正合適的合作伙伴（有技術(shù)、數(shù)據(jù)和技能），并開始熟悉你的業(yè)務(wù)。
【問】：你知道，AI總是以游戲為基準(zhǔn)進(jìn)行衡量，特別是它能打敗人們的游戲。我認(rèn)為，這是因為游戲?qū)儆诜忾]的環(huán)境，有固定的規(guī)則。企業(yè)應(yīng)該去尋找候選項目，尋找看起來像游戲的東西嗎？我有一堆簡歷，我有一群績效評價很高的員工，還有評價不太高的員工，哪些是可匹配的？
薩克森納：我認(rèn)為這是一個錯誤的比喻。我認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該圍繞3件事思考AI：他們的客戶、他們的員工以及他們的業(yè)務(wù)流程。他們必須思考：“我怎樣才能以一種改變客戶體驗的方式來使用AI呢？每個顧客都覺得自己是獨特的個體，我該如何與他們接觸并吸引他們？”所以，這就是客戶體驗高度個性化和高度語境化的體驗。其次是員工的專業(yè)技能。“我怎樣才能增加我的員工的經(jīng)驗和專業(yè)知識，讓每一個員工都成為我最聰明的員工？”這就是“鋼鐵俠賈維斯”套裝。“如何提高員工的技能，讓他們在做決定時、在處理異常時保持最聰明的狀態(tài)？”第三件事就是我的業(yè)務(wù)流程。“我如何從新的數(shù)據(jù)和新的客戶互動中部署不斷自我學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)流程？”我認(rèn)為，如果我是一家企業(yè)的首席執(zhí)行官，我會從這三個方面來看待這個問題，然后在90天內(nèi)部署項目，以了解這三個方面的可能性。
【問】：談下有關(guān)CognitiveScale的經(jīng)驗，它是如何處理這種組合的呢？
薩克森納：CognitiveScale公司是由IBM沃特森的一部分高管創(chuàng)立的，也就是我和負(fù)責(zé)沃特森實驗室的人。我們在頭三年運行它，但我們馬上意識到這項技術(shù)是多么強(qiáng)大，多么具有顛覆性。我們有三件事要做：首先，我們意識到，對于AI來說，要想取得真正的成功，它必須是垂直的，而且必須對一個行業(yè)進(jìn)行優(yōu)化。第二，AI的力量并不是人類在問AI問題，而是AI告訴人類應(yīng)該問什么問題以及需要尋找什么信息。我們稱之為“已知的未知”和“未知的未知”。今天，為什么我要問Alexa？當(dāng)我醒來的時候，Alexa為什么不告訴我：“嘿，當(dāng)你睡覺的時候，英國退出歐盟了。”如果我是一名投資顧問，它為什么不說：“這里是你今天應(yīng)該打電話給你的第十七位客戶，讓他們了解其中的含義，因為他們可能感到恐慌。”它使用的是一個與BI相反的系統(tǒng)。BI屬于“已知的未知”，即我知道自己不知道什么，因此我需要進(jìn)行查詢。AI則屬于“未知的未知”，這意味著它在拍我的肩膀說：“你應(yīng)該知道這個”或者“你應(yīng)該這樣做”。所以，這是第二個主題。第一是垂直化，第二是“未知的未知”，第三個是90天增量啟動，這是用我們稱為“10-10-10”的方法來實現(xiàn)的，我們可以在90天內(nèi)開發(fā)出實用的AI。