摘要： 初創(chuàng)公司如何在這個領域?qū)崿F(xiàn)盈利？以及醫(yī)療保健企業(yè)如何利用AI來扭轉(zhuǎn)持續(xù)增加的醫(yī)療成本？最重要的是，醫(yī)療AI產(chǎn)品如何取得政府監(jiān)管部門、保險公司、醫(yī)生以及患者的信任？
題圖來自：視覺中國
這是一個令人興奮的時代。諸如基因組學和醫(yī)學成像等的醫(yī)學領域帶來的信息巨浪如今撲面而來，我們將可以利用人工智能來分析這些數(shù)據(jù)，并提供醫(yī)療見解。
然而，隨著醫(yī)療AI領域創(chuàng)新產(chǎn)品的激增，一些老生常談的商業(yè)問題也初現(xiàn)端倪。比如，初創(chuàng)公司如何在這個領域?qū)崿F(xiàn)盈利？以及醫(yī)療保健企業(yè)如何利用AI來扭轉(zhuǎn)持續(xù)增加的醫(yī)療成本？最重要的是，醫(yī)療AI產(chǎn)品如何取得政府監(jiān)管部門、保險公司、醫(yī)生以及患者的信任？
海外知名媒體Xconomy對于醫(yī)療人工智能進行了深度報道，包括GE和IBM等大型公司在醫(yī)療AI上的相關工作，基因組學的編程馬拉松（hackathon），以及醫(yī)療AI對患者和醫(yī)生們的影響。動脈網(wǎng)整理編譯，以饗讀者。
技術浪潮背后的問題
不久前，Xconomy曾組織了一次餐會討論，與會者均為圣地亞哥最為優(yōu)秀的科技和生命科學大咖，該次討論主要針對將AI與醫(yī)療結(jié)合起來帶來的機遇和風險，而上述問題也在這次討論中浮出水面。
“作為醫(yī)療行業(yè)投資人，我最鐘情的是科技方面的吸引力，”風投公司Domain Associates的合伙人Kim Kamdar在其圣地亞哥的辦公室中表示，“這為我們公司吸引潛在共同投資人開辟了嶄新的道路。”
對于醫(yī)療AI，目前的普遍共識是將機器學習技術和相關技術應用在醫(yī)療領域確實為時尚早，并且也很難預見這些創(chuàng)新成果將怎樣發(fā)揮作用。這也正如Xconomy的資深編輯Jeff Engel在《AI將對醫(yī)生和醫(yī)療機構產(chǎn)生的諸多影響》一文中提出的諸多質(zhì)疑。
然而，毋庸置疑的是，醫(yī)療領域的轉(zhuǎn)型浪潮正洶涌襲來，不論是小型初創(chuàng)公司，還是如IBM、GE這樣的行業(yè)巨頭，都爭先恐后地想要在這個新興領域占有一席之地。
如果有這么一個行業(yè)急需注入變革的新鮮血液，那首當其沖的就是醫(yī)療保劍僅美國而言，每年在醫(yī)療上的支出就超過3.2萬億美元，占了國民生產(chǎn)總值約18%的份額。
對于投資者而言，醫(yī)療行業(yè)盡管利潤豐厚，但是也令人望而生畏。在這個行業(yè)中，患者、醫(yī)療服務提供者和保險公司都有著各自的利益出發(fā)點，并且監(jiān)管問題錯綜復雜，以致一項投資可能需要10年或者更久才能看見回報。
說到這股人工智能浪潮中的潛力股，可能沒有比Grail更好的例子了。這家初創(chuàng)公司是世界最大的基因測序公司Illumina的子公司，估值已逾10億美元，該公司致力于提高診斷技術的靈敏度，以期使用常規(guī)血液樣本來監(jiān)測癌癥DNA片段。
然而，在浪潮中翻船的事例也是屢見不鮮，個中典型如Theranos，這家靠風投資助的診斷科技公司在2015年還估值90億美元，然而去年就暴跌到其十分之一以下。
醫(yī)療AI在圣地亞哥的熱度相當高，這個城市有高度完善的生命科學集群，還坐擁兩家基因測序巨頭：Illumina和賽默飛世爾科技公司的生命科學解決方案團隊。
同時，圣地亞哥還擁有不少神經(jīng)網(wǎng)絡技術方面的專家，伴隨著HNC軟件公司崛起，這是一家致力于為金融業(yè)提供分析工具的軟件開發(fā)商，而今他們的軟件已經(jīng)被FICO公司用來預測信用卡詐騙等（HNC軟件公司已于2002年被FICO以8.1億美元A股交易額收購）。
大咖們作何看法？
Xconomy所組織的晚餐會談邀請了包括Kamdar在內(nèi)的當?shù)赝顿Y人、數(shù)據(jù)科學家、醫(yī)療公司CEO、學術研究人員以及數(shù)字醫(yī)療公司高管等。餐會的開場問題就是對于致力于在醫(yī)療領域應用機器學習的初創(chuàng)公司們而言，是否已有一種行之有效的商業(yè)模式？
Calit2是一家總部位于加州大學圣地亞哥分校的電信及信息技術研究機構，對其理事Larry Smarr而言，浮現(xiàn)在他腦海的商業(yè)模型就是Illumina公司本身。Illumina是基因測序技術的先驅(qū)，并且越來越多地涉足基因組數(shù)據(jù)分析，也就是分析潛藏在基因代碼中的生物學功能和基因變異。