將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到診斷圖像，以識(shí)別異常狀況，這樣的公司大大小小有不少家，而CureMetrix也只是其中之一，這種基于圖像分析的模式似乎也是AI技術(shù)的終極應(yīng)用了，Jimenez表示：“但是你還得去Strata數(shù)據(jù)大會(huì)看看，這個(gè)大會(huì)可以說是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的大事件了，而大會(huì)主講人們總是強(qiáng)調(diào)這種使用案例實(shí)際上是多么復(fù)雜?？上攵?，我們或許還不止要等個(gè)10年。”
取代不是目的，利用才是！
那么，AI何時(shí)才能取代放射科醫(yī)生？
Smarr表示，他對(duì)AI將取代放射科醫(yī)生這一點(diǎn)持懷疑態(tài)度。相反，他認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)將成為人類醫(yī)生的助力，使哪怕最蹩腳的放射科醫(yī)生也能診斷得比最優(yōu)秀的人類同行更為精準(zhǔn)。
“所以致力于AI技術(shù)在醫(yī)療上的應(yīng)用，實(shí)際上是利用前所未見的海量數(shù)據(jù)來武裝人類，拔高人類的智能水平，” Smarr補(bǔ)充道，“這真的可以在短期內(nèi)提高生產(chǎn)力，不過這個(gè)短期也是說的數(shù)十年內(nèi)。”
如DexCom這樣的公司專注于普遍的糖尿病，而是holy grail則致力于重塑患者的行為習(xí)慣，Jimenez表示：“這也就意味著，通過血糖監(jiān)測(cè)、胰島素測(cè)量、患者行為和飲食情況等，可以將數(shù)據(jù)流整合起來，再輔以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成醫(yī)療見解，這樣軟件就可以及時(shí)向患者及其醫(yī)生發(fā)出警示并提出建議。”
“但是我們的技術(shù)成熟度也還僅處在提供些數(shù)字的階段而已，” Jimenez補(bǔ)充 說，“因此，我們只是告訴了患者他們的血糖值是多少，當(dāng)然，這對(duì)1型糖尿病至關(guān)重要。但是對(duì)于2型糖尿病患者，他們需要與app互動(dòng)，并且要強(qiáng)制性地回應(yīng)醫(yī)療見解。而這才是app開發(fā)的真正需求所在。”
或許，這項(xiàng)技術(shù)的終極目標(biāo)是開發(fā)一個(gè)能切實(shí)滿足需求的用戶界面，用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獲取的醫(yī)療見解來根本改變糖尿病患者的行為習(xí)慣。
這個(gè)觀點(diǎn)得到了Jean Balgrosky的贊同，他已經(jīng)在多家大型醫(yī)療組織任職CIO長(zhǎng)達(dá)20年，比如圣地亞哥的Scripps Health。她表示：“到最后，一切的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都應(yīng)該被人類所吸收利用，在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮幫助人類的作用。”
參考資料：
http://www.xconomy.com/san-diego/2017/07/03/whats-the-business-model-for-artificial-intelligence-in-healthcare/?single_page=true
登陸|注冊(cè)歡迎登陸本站，認(rèn)識(shí)更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！