據(jù)外媒報(bào)道，麻省理工學(xué)院（MIT）研發(fā)了一款原型名為“Eyeriss”的168核人工智能芯片，能夠識(shí)別人臉、其他物體，甚至是聲音。

MIT研發(fā)168核人工智能芯片（圖片來自新浪）

據(jù)報(bào)道稱，該芯片可適用于智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人、無人機(jī)和其他設(shè)備。當(dāng)然，除了MIT的Eyeriss，其他一些公司也在研發(fā)類似的芯片產(chǎn)品，無需人工干預(yù)即可執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)。例如，高通正在研發(fā)一款智能芯片，能揣摩用戶，并預(yù)測(cè)用戶行為；Nvidia也在為汽車研發(fā)一款計(jì)算機(jī)，采用Tegra芯片，允許自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別信號(hào)燈和道路標(biāo)識(shí)。

之前，微軟、Facebook和谷歌等公司也曾表示過，通過深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，可以讓計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像、人臉和聲音。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，通過算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分類，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常需要使用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大量的計(jì)算資源。

但MIT表示，其Eyeriss芯片對(duì)資源的需求較小，運(yùn)行效率是普通手機(jī)GPU的10倍，因此可以直接在移動(dòng)設(shè)備上執(zhí)行強(qiáng)大的人工智能算法，而不需要將數(shù)據(jù)上傳到互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行處理。Eyeriss芯片目前尚處于原型階段，MIT研究人員并未說明是否以及何時(shí)推出正式產(chǎn)品。

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