1、 察覺(jué)時(shí)已在未來(lái)正中央
原研哉在《設(shè)計(jì)中的設(shè)計(jì)》提到了對(duì)未來(lái)和變革的看法：一個(gè)新的時(shí)代要來(lái)了，一樣?xùn)|西接著一樣?xùn)|西，就像手機(jī)悄無(wú)聲息的取得了其處于通訊前沿的位置，我們應(yīng)該明白我們就處在未來(lái)的中心，它從日常生活的每個(gè)角度，一點(diǎn)點(diǎn)的向我們揭示自己。那種認(rèn)為新東西將從遠(yuǎn)處向我們重來(lái)，就像波浪起自大海遠(yuǎn)處的想法，是一幅屬于過(guò)去的景象。未來(lái)不在每個(gè)人都在尋找的地方，"那里"就在現(xiàn)在后面。它不是一行里的一個(gè)整數(shù):9、 10. 11……它在6.8或7.3這種地方棲居口常生活中的新設(shè)計(jì)將由那些能在任何兩個(gè)連續(xù)整數(shù)之間看到無(wú)限多數(shù)字的智慧創(chuàng)造出來(lái)。
對(duì)于現(xiàn)在被媒體界、科技界、投資界和學(xué)術(shù)界熱炒的人工智能同樣如此，奇點(diǎn)理論表明，隨著技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，總有一天機(jī)器的智能會(huì)超越人類，人類的意識(shí)也能夠上傳至云端從而實(shí)現(xiàn)本我的永生。霍金和穆斯克認(rèn)為人工智能是惡魔，它們這一新物種的出現(xiàn)會(huì)毀滅人類，進(jìn)而從我們——自地球出現(xiàn)生物以來(lái)最強(qiáng)大的主宰者手里接管世界。我很認(rèn)可這種可能性，也相信人類退出歷史舞臺(tái)或許是自然進(jìn)化的必然結(jié)果，但現(xiàn)在的人類依然是這個(gè)星球最聰明的物種，他們創(chuàng)造了語(yǔ)言，他們用比特將世界相連，他們正在逐漸弄懂大腦的原理，而這些科技的進(jìn)步反過(guò)來(lái)也在增強(qiáng)人類自身體力和智力的極限，就像Elon Musk所說(shuō)：“基于當(dāng)前科技發(fā)展的速度，人類正在變得擁有上帝般的能力。”
現(xiàn)在，人類正在用這種“上帝般的能力”迎接一次新的挑戰(zhàn)——人工智能，幸運(yùn)的是，我們已經(jīng)做出了很多。撇開(kāi)那些來(lái)源于科幻素材的人工智能未來(lái)不談，現(xiàn)在我們的生活中已經(jīng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不被越來(lái)越智能化的技術(shù)影響著，甚至重塑著。
人工智能的提出距離今天已經(jīng)有幾十年的時(shí)間，經(jīng)歷了四次寒冬，之所以能夠在今天王者歸來(lái)并取得實(shí)際效果，跟以下這幾個(gè)原因有關(guān)：
1） 摩爾定律
我們很早就確定了人工智能需要處理的任務(wù)，但之前的計(jì)算資源使計(jì)算機(jī)無(wú)法完成這樣龐大和復(fù)雜的信息處理，李彥宏在上周末極客公園的講話中也提到，我們過(guò)去做人工智能之所以效果不好，是因?yàn)槲覀兊挠?jì)算機(jī)力量不夠，計(jì)算的不夠快，不夠便宜。而由于摩爾定律的出現(xiàn)，我們今天已經(jīng)擁有了實(shí)現(xiàn)這些設(shè)計(jì)所需要的計(jì)算資源。舉個(gè)例子，現(xiàn)在最新一代微處理器的性能是1971年第一代單片機(jī)的400萬(wàn)倍。
2）大數(shù)據(jù)
人工智能的本質(zhì)其實(shí)兩部分，首先是能夠匯集到足夠多的有效數(shù)據(jù)，其次是利用先進(jìn)的算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。得益于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和越發(fā)廉價(jià)且變得無(wú)處不在的傳感器，這個(gè)世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的助推劑，這是因?yàn)橛行┤斯ぶ悄芗夹g(shù)使用統(tǒng)計(jì)模型來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的概率推算，比如圖像、文本或者語(yǔ)音，通過(guò)把這些模型暴露在數(shù)據(jù)的海洋中，使它們得到不斷優(yōu)化，或者稱之為“訓(xùn)練”——現(xiàn)在這樣的條件隨處可得。
3）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)
我認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)是人工智能出現(xiàn)的一個(gè)必備條件。首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使智能設(shè)備時(shí)刻與我們相伴，能夠采集到足夠充分和完整的數(shù)據(jù)，因?yàn)镻C的非攜帶型，用戶在PC時(shí)代貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)是分割的，這些數(shù)據(jù)有著特定使用場(chǎng)景，而智能手機(jī)和智能可穿戴設(shè)備卻是貫穿于用戶的日常，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行更加更加完善和連續(xù)的刻畫(huà)。從而為后面的信息處理提供基矗文章《Tech 2015: Deep Learning And Machine Intelligence Will Eat The World》里提到蘋(píng)果、谷歌、微軟和IBM等大公司目前最關(guān)注的就是移動(dòng)領(lǐng)域，Shivon Zilis認(rèn)為在移動(dòng)領(lǐng)域勝出將需要大量的機(jī)器智能技術(shù)。”其次，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為用戶帶來(lái)了不同的使用場(chǎng)景和習(xí)慣，比如在使用智能手機(jī)時(shí)，在某些情況下用戶傾向于進(jìn)行語(yǔ)音輸入而非鍵盤(pán)輸入，這在很大程度上促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)這兩大核心人工智能技術(shù)的發(fā)展，百度科學(xué)家Andrew Ng近期也屢次表示語(yǔ)音識(shí)別的重要性。