1月28日消息，谷歌DeepMind人工智能研究團(tuán)隊(duì)近期取得了一項(xiàng)重要突破。該團(tuán)隊(duì)成功教會(huì)電腦程序下圍棋，而圍棋一直被認(rèn)為是對人工智能來說最具挑戰(zhàn)性的棋類游戲。

谷歌的人工智能系統(tǒng)AlphaGo不僅知道圍棋的規(guī)則，且棋力已有一定水平。DeepMind團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)這一人工智能系統(tǒng)是為了在圍棋比賽中擊敗人類選手。AlphaGo挑戰(zhàn)了三度歐洲圍棋冠軍樊麾，樊麾在中國出生、現(xiàn)籍法國，現(xiàn)為法國國家圍棋隊(duì)總教練。

在番棋賽中，AlphaGo以5:0擊敗了樊麾。這是軟件首次在全尺寸棋盤對職業(yè)棋手的比賽中取得這樣的成績。

AlphaGo與歐洲圍棋冠軍樊麾的5局較量

巧合的是，在谷歌DeepMind宣布這一成就的一天前，F(xiàn)acebook CEO馬克扎克伯格（Mark Zuckerberg）也在Facebook上公開發(fā)文稱，該公司的人工智能團(tuán)隊(duì)正“接近于實(shí)現(xiàn)”同樣的目標(biāo)。扎克伯格表示，從事這項(xiàng)工作的開發(fā)者田淵棟座位距離他只有約6米遠(yuǎn)。而他非常高興人工智能團(tuán)隊(duì)就坐在他附近，使他可以了解相關(guān)的工作。

Facebook的這一系統(tǒng)名為“Darkforest”（黑暗森林）。田淵棟于去年11月公布了這一名稱。當(dāng)時(shí)他在“學(xué)習(xí)與表達(dá)國際大會(huì)”上發(fā)布了相關(guān)論文。

圍棋發(fā)源于中國，迄今已有2500年歷史。對弈雙方在19x19的棋盤上以黑白子決勝。人工智能學(xué)習(xí)圍棋的難點(diǎn)主要在于，圍棋大約有10的700次方種變化。作為對比，國際象棋的變化只有約10的60次方種。

谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)的成就有著多方面重要意義。例如，這將影響計(jì)算機(jī)搜索操作序列的方式。這將幫助人工智能以合乎邏輯的方式從一個(gè)步驟轉(zhuǎn)至下一步驟。

在公布這一成就之后，DeepMind團(tuán)隊(duì)已向全球最優(yōu)秀的圍棋選手之一，韓國的李世石發(fā)出挑戰(zhàn)。這一比賽將于2016年3月進(jìn)行。

李世石與AlphaGo之間的比賽將類似于1996年國際象棋大師卡斯帕羅夫與IBM“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)之間的比賽。在當(dāng)時(shí)的比賽中，“深藍(lán)”人工智能系統(tǒng)首次擊敗了職業(yè)國際象棋大師。在李世石與AlphaGo的比賽中，DeepMind的人工智能技術(shù)將處理比“深藍(lán)”更龐大的決策樹，對落子后的更多步變化進(jìn)行研判。（李瑋）

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