文/鄭凱（微信公眾號：科技正能量）
真的難以置信。
并不是因為Alpha Go能否戰(zhàn)勝李世石，而是人工智能比預(yù)想中走得要慢得多。
在19年前，學(xué)生時代記憶中的“深藍(lán)”，戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。在那個對計算機懵懂的年代，這是我們對人工智能的初體驗。
最近的人機對戰(zhàn)應(yīng)該在5年前，Watson在美國老牌智力問答節(jié)目《危險邊緣》中，戰(zhàn)勝了兩位人類冠軍。這時的Watson表現(xiàn)出的語音理解能力，就是現(xiàn)在所說的認(rèn)知計算，這也是人工智能的一種體現(xiàn)。
最后則是現(xiàn)在最引人關(guān)注的Alpha Go挑戰(zhàn)李世石，無論戰(zhàn)局如何，都會帶來許多疑問。被美國電影不斷題材化的硅基文明向人類的挑戰(zhàn)，似乎來得并沒有那么快。無論Alpha Go比深藍(lán)要神奇多少倍，計算的能力要超出不知凡幾。
但仍免不了，只能在方寸之間的棋盤上，與人類一賭輸贏。勝負(fù)，真的沒有那么重要了。
Alpha Go大戰(zhàn)李世石之所以如此引人關(guān)注，不是因為它能夠代表科技的進步，或是人工智能的未來。而是它占據(jù)了電子競技的版面，造成了超乎預(yù)期的關(guān)注。
但首先必須要承認(rèn)，圍棋比國際象棋確實要復(fù)雜得多，畢竟象棋的棋子是越下越少，而圍棋的棋盤則是越走越密，這對計算的要求要高了很多。國際象棋的步數(shù)完全可以靠計算出來，而圍棋除了計算能力，還與個人的思考方式有關(guān)。也就是說，與國際象棋人工智能相比，圍棋人工智能更像是一個“人”。
Alpha Go能夠成長為一個類人的棋手，它的背后也有一些關(guān)鍵的技術(shù)。
據(jù)說，谷歌的Deep Mind團隊給Alpha GO輸入了海量的職業(yè)棋手的對局，而其自我學(xué)習(xí)演繹的對局?jǐn)?shù)更是達(dá)到了3000萬局。
這里能夠看出兩個細(xì)節(jié)，第一，必然有大數(shù)據(jù)的支撐，讓Alpha Go能夠厘清頭緒，形成對規(guī)則的認(rèn)知。第二，Alpha GO具有深度學(xué)習(xí)的能力，自我進化。確實在本質(zhì)上，AlphaGo就是一套為了圍棋優(yōu)化的設(shè)計周密的深度學(xué)習(xí)引擎，使用了神經(jīng)網(wǎng)路加上MCTS (Monte Carlo tree search），并且用上了巨大的谷歌云計算資源，結(jié)合CPU+GPU，加上從高手棋譜和自我學(xué)習(xí)的功能。
所以，Alpha Go其實并不是神秘，也不是人工智能的技術(shù)創(chuàng)新，它確切的定義應(yīng)該是不同機器學(xué)習(xí)技術(shù)的整合。它的核心必須是建立在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)兩個基礎(chǔ)上的。
比如微軟的小冰，就符合同樣的基礎(chǔ)，首先小冰的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來自于中國7億網(wǎng)民的積累和大量公開的文獻(xiàn)，其次，正是憑借微軟在機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的技術(shù)，實現(xiàn)了最終的人機交互。
再比如，在國內(nèi)也有相同的案例。京東的智能機器人JIMI，就是一個典型的代表。基于京東在電商交易的核心大數(shù)據(jù)分析，形成了JIMI的骨架。京東強大的人工智能和深度學(xué)習(xí)團隊，為JIMI提供了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大腦和機器學(xué)習(xí)的能力。
如何去判斷人工智能是否成功的表現(xiàn)呢？其實，有一個很簡單的方法，當(dāng)我們感受不到對面的對象是一個機器人時，這個人工智能就是成功的。
從這個角度去看，Alpha Go確實有這方面的潛質(zhì)，去年10月以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾時，通過策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)來決定棋路，不去計算每一步的可能性，頗有人類棋手的味道。
而作為京東的購物小助手，JIMI在去年就已經(jīng)承擔(dān)了京東整業(yè)務(wù)咨詢量中的30%強。很多用戶在咨詢過程中，幾乎感受不到面對的是一位機器人助手，這也可以看成一個成功的人工智能。
當(dāng)然，話說從頭，如文章開篇提到的那樣，人工智能在19年來，沒有給世界帶來太大的驚喜，根本的原因，還是離應(yīng)用太遠(yuǎn)。就像我當(dāng)初評價3D打印機一樣，沒有核心的應(yīng)用，再強的計算和技術(shù)都免不了跑龍?zhí)椎拿\。人工智能的未來到底該是什么樣的？
Alpha Go所表現(xiàn)出來的人工智能的技術(shù)模型和計算引擎，確實代表了人工智能目前在深度學(xué)習(xí)方向的進步，這是毋庸置疑的。