孔鹿
2016年年初，IBM的女掌門人羅睿蘭(GinniRometty)宣布將公司整體向認知解決方案和云平臺公司(CognitiveSolution&CloudPlatformCompany)轉(zhuǎn)型之后，IBM開始逐步向外界展示自家的認知計算機器人Watson在深度問答技術(shù)之外的商業(yè)價值。
對于IBM而言，在認知計算和人工智能領(lǐng)域有兩個標志性事件，一個是十多年前IBM研發(fā)的計算機“深藍”（DeepBlue）戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫；第二個是，2011年以這家公司創(chuàng)始人ThomasJ.Watson的名字命名的智能計算機Watson在經(jīng)歷三輪的比賽后，最終贏得了問答節(jié)目《Jeopardy!》（危險邊緣）的冠軍。Watson7.7147萬美元的成績，把參加這個節(jié)目最聰明的兩個人類選手遠遠甩在了后面。
而如今，體積從主臥縮小成3個疊放的比薩盒大小，擁有超過30個API的Watson正忙著將認知商業(yè)領(lǐng)域頗具前景的醫(yī)療領(lǐng)域帶到中國市常
2016年8月12日，WatsonforOncology（Watson腫瘤解決方案）進入中國的契機，代表WatsonHealth（Watson健康）開始進入中國，將用認知計算技術(shù)助力中國醫(yī)療事業(yè)發(fā)展，在中國推行“認知醫(yī)療”。
在此之前，Watson健康在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用更多集中在中國之外的市常在2015年4月設(shè)立Watson醫(yī)療業(yè)務(wù)后，在國際上，IBM先收購了幾家規(guī)模較小的醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，并跟蘋果、Johnson&Johnson和Medtronic建立合作關(guān)系，還與大型藥房連鎖店CVSHealth達成合作。
而這一次，IBMWatson的野心是期望通過與政府部門、醫(yī)療機構(gòu)、商業(yè)機構(gòu)和學(xué)術(shù)團隊合作，推動認知醫(yī)療在中國的發(fā)展。
“中國醫(yī)療健康領(lǐng)域面臨的一個突出挑戰(zhàn)是，優(yōu)質(zhì)健康醫(yī)療資源配置不均衡，除了要在政策和體制上想辦法之外，我們更要向科技創(chuàng)新要解決方案。”IBM大中華區(qū)董事長陳黎明解釋道。
被改變的癌癥診斷
對于認知商業(yè)，羅睿蘭的觀點是“未來是認知的，而我們正朝著一個認知的物聯(lián)網(wǎng)前進。”
而萬物數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)時代給當下醫(yī)療領(lǐng)域帶來的困擾是數(shù)據(jù)太過冗雜。
IBMWatson醫(yī)療與生命科學(xué)項目帶頭人羅布·默克爾提供的數(shù)據(jù)是，在研究領(lǐng)域，每年發(fā)表的文章足有70萬篇之多。每位研究人員平均每年要閱讀200篇文獻。“當所有數(shù)據(jù)來源都被包含在內(nèi)之后，每個人能夠產(chǎn)生1100TB的數(shù)據(jù)。這遠遠超出了人類的認知能力，大腦是不可能處理這么龐大的數(shù)據(jù)量的。”
于是，一個能夠代替人類處理這些海量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在如今的認知時代備受期待。
三年前，紀念斯隆-凱特琳癌癥中心與IBMWatson達成了合作，共同訓(xùn)練IBMWatson腫瘤解決方案（WatsonforOncology）。
據(jù)了解，這是一個基于認知計算系統(tǒng)的方案，可以分析大量的數(shù)據(jù)，包括醫(yī)學(xué)文獻、病人健康記錄、臨床試驗和病歷等，從而為癌癥病人符合個人化特征的、對癥的，有權(quán)威依據(jù)的治療建議。
具體來說，WatsonforOncology在獲取了病人的情況后，能不斷地從全世界的醫(yī)療文獻中篩選信息，找到與病人所患癌癥相關(guān)度最大的文獻，并分析權(quán)威的相關(guān)病例，根據(jù)病人的癥狀和就醫(yī)記錄，選取可能有效的治療方案。
根據(jù)美國國家癌癥研究所提供的數(shù)據(jù)，2016年，美國約有170萬新增癌癥病例，其中約有60萬人會因此死亡。約有40%的美國人會被診斷出患有癌癥，這種疾病已經(jīng)成為了全世界的主要死亡原因之一。僅需約十五分鐘，Watson腫瘤解決方案便能完成一份深度分析報告，而這在過去需要幾個月時間才能完成。針對每項醫(yī)療建議，該系統(tǒng)都會給出相應(yīng)的證據(jù)，以便讓醫(yī)生和病人進行探討。
同樣的癌癥問題也困擾著當今中國。
有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國每天大約有12,000個新的癌癥診斷病例。對于醫(yī)生專家來說，實現(xiàn)精準的癌癥診斷不僅需要了解先進的最佳治療方案實踐，不斷地對龐大且復(fù)雜的腫瘤研究資料進行深度的研究和分析，他們最大的挑戰(zhàn)還包括每天以秒遞增的海量數(shù)據(jù)，這其中包括80%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如聲音、行為等）。
日前，IBM與杭州認知網(wǎng)絡(luò)科技有限公司共同宣布，在華已有21家醫(yī)院計劃使用經(jīng)由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心訓(xùn)練的IBMWatson腫瘤解決方案，以期基于此認知計算平臺助力中國醫(yī)生獲得個性化的循證癌癥治療方案。