AI必須作為一項(xiàng)商業(yè)戰(zhàn)略來(lái)完成
【問(wèn)】：在我們更早的聊天中，你提到有些人在擴(kuò)展他們的AI項(xiàng)目時(shí)遇到了困難，他們?cè)谧约旱钠髽I(yè)里開(kāi)始，讓他們的企業(yè)有了準(zhǔn)備。我們來(lái)談?wù)勥@個(gè)問(wèn)題。為什么會(huì)這樣，那么解決方法是什么呢？
薩克森納：是的。在過(guò)去五年中，我與超過(guò)600名客戶(hù)進(jìn)行了交流，從IT級(jí)別到董事級(jí)別，再到首席執(zhí)行官級(jí)別。有三件大事正在發(fā)生，他們正在努力獲取AI的價(jià)值。第一，AI被認(rèn)為是數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析人員才可以做的事情。然而AI實(shí)在太重要了，不能只留給數(shù)據(jù)科學(xué)家去做。AI必須作為一項(xiàng)商業(yè)戰(zhàn)略來(lái)完成。AI必須通過(guò)自頂向下的方式來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果，而不是自下而上地尋找數(shù)據(jù)模式。這是第一部分。我看到很多正在進(jìn)行的科學(xué)項(xiàng)目。其中一位客戶(hù)將其稱(chēng)為“飛鏢vs泡沫”。他說(shuō)：“有很多項(xiàng)目正在進(jìn)行中，但我怎么知道泡沫在哪里，這對(duì)我所擁有的數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)真的有幫助嗎？”有很多我稱(chēng)之為“自下而上的工程實(shí)驗(yàn)”正在進(jìn)行中，它們可能不會(huì)有太大幫助。
第二，數(shù)據(jù)科學(xué)家和應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員正在努力將這些項(xiàng)目投入生產(chǎn)，因?yàn)樗麄儫o(wú)法為你在企業(yè)中需要的AI提供基本能力，比如解釋能力。我相信，目前99.9%的AI公司在未來(lái)3年內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，因?yàn)樗鼈內(nèi)狈σ恍┗镜哪芰?，即解釋能力。在互?lián)網(wǎng)上通過(guò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)找到喵星人的照片是一回事，向首席風(fēng)險(xiǎn)官解釋為什么某項(xiàng)指控被拒絕、病人為何死亡則是另一回事，而現(xiàn)在他們又面臨著一場(chǎng)價(jià)值數(shù)百萬(wàn)美元的訴訟。AI必須是負(fù)責(zé)任的、值得信賴(lài)的、能夠解釋的，并能夠說(shuō)明為什么當(dāng)時(shí)做出了這樣的決定。由于缺乏這種能力，而且有五種我們稱(chēng)之為“企業(yè)級(jí)AI”的能力，大多數(shù)項(xiàng)目都無(wú)法進(jìn)入生產(chǎn)階段，因?yàn)樗鼈儫o(wú)法滿(mǎn)足安全性和性能方面的要求。
最后，這些技能依然非常稀少。有人曾告訴我，在這個(gè)世界上只有七千個(gè)人擁有能夠理解和運(yùn)行AI模型和網(wǎng)絡(luò)的技能，比如深度學(xué)習(xí)和其他網(wǎng)絡(luò)。想象一下，7000人。我知道有一家銀行，它有22000名開(kāi)發(fā)者，這僅僅是一家銀行。如今AI投入實(shí)踐中使用的方式依然存在著巨大分歧，與此同時(shí)，AI技能的發(fā)展也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
這是CognitiveScale公司正在做的另一件事，我們創(chuàng)造了這個(gè)平臺(tái)來(lái)幫助AI民主化。如何讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)人員協(xié)同工作，并在90天內(nèi)部署AI？我們有一種名為“10-10-10”的方法，即在10小時(shí)內(nèi)，我們選擇一個(gè)用例；在10天內(nèi)，我們使用它們的數(shù)據(jù)建立參考應(yīng)用程序；最后在10周內(nèi)，我們將它們投入生產(chǎn)實(shí)踐中。我們通過(guò)幫助這些團(tuán)隊(duì)合作開(kāi)發(fā)一個(gè)名為“Cortex”的新平臺(tái)，讓你可以安全地將AI大規(guī)模地投入生產(chǎn)。
【問(wèn)】：在這一點(diǎn)上，歐洲人正在努力，以弄明白AI是否為你做出了決定，你有權(quán)利知道為什么它會(huì)拒絕為你貸款。所以，你是說(shuō)這是現(xiàn)在還沒(méi)有發(fā)生的事情，但這是有可能發(fā)生的。
薩克森納：實(shí)際上，目前已經(jīng)有很多正在進(jìn)行的類(lèi)似努力。DARPA已經(jīng)圍繞“XAI”（可解釋AI）這個(gè)概念提出了一些倡議。我知道其他公司也在探索這個(gè)問(wèn)題，但這仍然是一項(xiàng)水平非常低的技術(shù)工作。在商業(yè)流程層面，在行業(yè)層面上，“XAI”不會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)锳I的解釋性要求因過(guò)程而有所不同，行業(yè)之間也存在差異。對(duì)于喉癌專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，關(guān)于AI為何推薦當(dāng)前療法的解釋性要求，與財(cái)富管理領(lǐng)域的投資咨詢(xún)經(jīng)理的解釋性要求不同，后者可能會(huì)說(shuō)：“這是我和AI系統(tǒng)向你推薦的投資組合。”因此，解釋性要求存在于兩個(gè)層面。它作為一種技術(shù)存在于水平層面上，而且它也存在于行業(yè)優(yōu)化層面上，這就是為什么我認(rèn)為AI必須進(jìn)行垂直化和行業(yè)優(yōu)化才能真正實(shí)現(xiàn)起飛的理由。
【問(wèn)】：你認(rèn)為這是詢(xún)問(wèn)AI系統(tǒng)的有效請(qǐng)求。
薩克森納：我認(rèn)為這是必要條件。
【問(wèn)】：但如果你問(wèn)谷歌員工：“我在搜索中排名第三，另一人排在第四位。為什么我第三他第四？他們會(huì)說(shuō)：‘我不知道。’因?yàn)橛辛ХN不同的事情正在發(fā)生。”