薩克森納：完全正確。
【問】：那么，解釋性要求難道不會阻礙技術(shù)發(fā)展嗎？
薩克森納：或者會，但它也可以創(chuàng)造出一個新的領(lǐng)導(dǎo)階層，他們知道如何解決這個難題。這就是我們建立CognitiveScale公司的初衷。這是我們在創(chuàng)建“企業(yè)級AI”的六項要求之一。當(dāng)我們在研發(fā)IBM超級電腦沃特森的時候，我學(xué)到了一個重要的東西，那就是你如何建立一個可以信任的AI系統(tǒng)，就像人類那樣？解釋能力就是其中之一。另一個原因是，有理由的進行推薦。當(dāng)AI給你提供了一個洞見時，它還能給你提供支持洞見的證據(jù)：“為什么我認(rèn)為這是你最好的行動方式？”當(dāng)對AI建立起信任后，也就是人類能夠采取行動的時候。提供證據(jù)和解釋能力是“企業(yè)級AI”需要的兩大要求，也是AI取得大規(guī)模成功的前提。
【問】：有七千人明白這一點。假設(shè)這是真的，那是它有多困難？
薩克森納：我認(rèn)為，這是一種技能的不同之處，我們正試圖將其引入企業(yè)。這也非常困難,就像網(wǎng)絡(luò)一樣，我一直在上網(wǎng)，我們現(xiàn)在就像處于1997年互聯(lián)網(wǎng)剛剛誕生時的狀態(tài)。在那個時候，可能只有幾千人知道如何開發(fā)基于html的應(yīng)用程序或網(wǎng)頁。今天的AI就像1996年和1997年的互聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)時人們通過手工制作網(wǎng)頁，這與構(gòu)建web應(yīng)用程序有很大的不同。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用將一系列web頁面連接起來，并將它們編排到一個業(yè)務(wù)流程中來驅(qū)動結(jié)果。這與優(yōu)化某個行業(yè)的過程有很大不同，而且要在可解釋性、管理和可擴展性等要求下對其進行管理。圍繞“企業(yè)級AI”的創(chuàng)新還有很多，但我們還沒有觸及到這個領(lǐng)域。
【問】：1997年互聯(lián)網(wǎng)問世時，人們爭相在自己的公司里建立網(wǎng)絡(luò)部門。我們現(xiàn)在也處于那種狀態(tài)嗎？我們是否在爭相建立AI部門，難道不是這樣的嗎？
薩克森納：絕對如此。我不會說這不是解決問題的方法。我得說這是必要的第一步，需要真正的理解和學(xué)習(xí)。不僅僅是AI，甚至是區(qū)塊鏈——CognitiveScale公司將其稱為“大腦區(qū)塊鏈”。我認(rèn)為這是一個巨大的轉(zhuǎn)變，雖然這還沒有發(fā)生，但在未來三到四年的時間里，你會開始建立自我學(xué)習(xí)和自我保證的過程。回到網(wǎng)絡(luò)的類比上，這是需要三四步才能實現(xiàn)的目標(biāo)（讓企業(yè)成為電子商務(wù)）邁出的第一步。25年前，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)剛出現(xiàn)的時候，每個人都變成了電子商務(wù)，每一個過程都變得“網(wǎng)絡(luò)化”。現(xiàn)在，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，每個人都將成為“AI企業(yè)”，或者是“C企業(yè)”，即認(rèn)知企業(yè)，每個人都在獲得“認(rèn)知能力”。每一個過程都會被“認(rèn)知化”。每一個過程都將從新的數(shù)據(jù)和新的互動中學(xué)習(xí)。
它們將經(jīng)歷的這些步驟與他們在網(wǎng)絡(luò)誕生時所經(jīng)歷的過程并沒有什么不同。一開始，有一群人在開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，CEO在一段時間之后說：“我已經(jīng)花了一百萬美元，我在網(wǎng)站上有了智能數(shù)字手冊。但它對我的生意有何幫助？”這正是我們目前所處的階段。然后，另一個人說：“嘿，我可以把購物車連接到這個特定的網(wǎng)頁上,我可以圍繞它設(shè)置一個支付系統(tǒng)，我可以用它創(chuàng)建一個電子商務(wù)系統(tǒng)。我有一個名叫JBoss的開源項目，你可以用它來做這些事情。”這有點類似于Google TensorFlow今天為AI提供的支持,然后，像Siebel和Salesforce這樣的下一代公司會說：“我可以為你打造一個商業(yè)化的、基于網(wǎng)絡(luò)的CRM系統(tǒng)。”同樣，這也是CognitiveScale公司在做的。我們正在打造下一代智能CRM系統(tǒng)，或稱智能HRM系統(tǒng)，讓你以可靠和可擴展的方式從這些系統(tǒng)中獲得價值。所以AI的發(fā)展過程與我們在互聯(lián)網(wǎng)誕生后經(jīng)歷的情況類似。而且，這期間仍有大量的創(chuàng)新，并形成新的市場領(lǐng)導(dǎo)力量。我相信會有一家價值數(shù)千億美元的AI公司，它將在未來7到10年內(nèi)崛起。
未來，AI的發(fā)展速度會更快
【問】：AI發(fā)展的時間框架發(fā)生了什么變化，它會更快還是更慢？
薩克森納：我想會更快一些。這可能有很多原因。關(guān)于這一點，我曾圍繞著技術(shù)超收斂性（superconvergence）的概念發(fā)表過TED演講。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)時，我們正從一種技術(shù)轉(zhuǎn)向另一種技術(shù)，從客戶端服務(wù)器轉(zhuǎn)移到Web?，F(xiàn)在，你已經(jīng)有了這些正在融合的六項超級技術(shù)，這將使AI的普及速度更快，它們包括云計算、移動、社交、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和分析。所有這些都以特定的速度匯聚起來，使計算和訪問成為可能，這是以前不可能做到的，而且你還可以將其與企業(yè)能力相結(jié)合，從而產(chǎn)生戲劇性的顛覆效果。