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人物觀點：
25年前，當網(wǎng)絡剛出現(xiàn)的時候，每個人都變成了電子商務，每一個過程都變得“網(wǎng)絡化”。現(xiàn)在，隨著AI技術的發(fā)展，每個人都將成為“AI企業(yè)”，或者是“C企業(yè)”，即認知企業(yè)，每個人都在獲得“認知能力”。每一個過程都會被“認知化”。每一個過程都將從新的數(shù)據(jù)和新的互動中學習。
本期嘉賓是瑪諾基·薩克森納(Manoj Saxena)，他和我們討論了認知計算、意識、數(shù)據(jù)、DARPA、AI解釋能力以及超收斂性（superconvergeni）等話題。
瑪諾基·薩克森納(Manoj Saxena)，他擁有密歇根大學的工商管理碩士學位以及印度伯拉理工學院的管理學碩士學位。是CognitiveScale公司的執(zhí)行總裁，該公司為醫(yī)療保艦商業(yè)和金融服務市場開發(fā)機器智能軟件。在此之前，薩克森納曾是IBM沃特森項目的總經(jīng)理，他也是該項目的第一任總經(jīng)理。此外，他還在五年內(nèi)創(chuàng)辦并出售了兩家由風投機構支持的初創(chuàng)公司，是創(chuàng)業(yè)者基金IV的創(chuàng)始董事總經(jīng)理，這是個價值1美元的種子基金，專門投資于認知計算技術。
關于AI的五個誤區(qū)
【問】：眾所周知，你總是回避“人工智能（AI）”這個詞，而傾向于使用“認知計算”，甚至你的個人簡介里也只提到了在認知計算方面取得的成就。這是為什么？
薩克森納：對我來說，AI是制造智能系統(tǒng)和智能機器的科學,而認知計算以及AI的大部分都是圍繞著取代人類的思維而開發(fā)的，并創(chuàng)造出能夠更好完成人類工作的系統(tǒng)。我認為這項技術最大的機遇（已經(jīng)在多項研究報告中得到證實）是在增強人類方面。因此，對我來說，AI并非指人工智能，而是增強智能。你可以用機器來增強和擴展人類的能力。認知計算就是利用AI技術和其他技術將人類與機器進行匹配，從而增強人類的決策能力和體驗。
我把認知計算看作是AI和其他技術的應用，具體來說，我稱之為“鋼鐵俠的賈維斯套裝”，它讓每個人都成為了超人。這就是認知計算的意義所在，坦白地說，這是我們在運行IBM沃特森項目時就開創(chuàng)的領域，我們相信，它也是IT和企業(yè)領域的“下一個大事件”。
【問】：當AI的概念首次被提出時，研究人員在達特茅斯會面，他們認為自己可以在當年夏天就讓它成為現(xiàn)實。他們在論文中認為，就像物理學中只有少數(shù)定律，電力學中也只有幾個定理那樣，他們認為AI也只需要幾條規(guī)則即可。AI最初出現(xiàn)了很多錯誤，但是現(xiàn)在，我們對它的發(fā)展前景以及可以用它做什么更為樂觀。在過去的十年里，AI領域發(fā)生了哪些變化？
薩克森納：我認為其中有兩個維度需要關注，一個是當AI最初發(fā)展的時候，其全部意圖是“人工模擬世界。”然后，它轉向“模擬人類思維”。而現(xiàn)在，我認為最有潛力的應用是“模擬人類和商業(yè)體驗”。每個目標都非常龐大。最初的“模擬世界”和“模擬大腦思維”都可以被看做大規(guī)模的練習。在很多情況下，我們甚至都不知道大腦是如何運作的，所以你如何對自己都不理解的東西進行建模呢？這個世界太復雜、變化太快，以至于我們根本無法做出如此大的模型。
我認為，更實用的方法是使用AI來模擬微體驗，無論是Uber應用還是Waze都是如此?；蛘呤菍σ粋€商業(yè)過程進行建模，不管它是索賠解決方案，還是承接保險，亦或是糖尿病管理。我想這就是第三個AI時代將更加專注的領域，它不是為世界建模，也不是為思維建模，而是為人類體驗和商業(yè)過程建模。
【問】：那么，這是否意味著我們降低了對它的期望？
薩克森納：我想我們是專門從事這項工作的。如果你再仔細看看人類的思維，你可能不會相信某個孩子能一夜之間就變成天才。更不用說一個能理解所有科學、所有語言和所有國家的天才了。我認為，在如何以及哪里應用AI方面，我們得到了更務實的結果，而不是更多研究和科學驅動的結果。