剛剛過去的2016年是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)大放異彩的一年，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表對(duì)2017年人工智能領(lǐng)域發(fā)展的預(yù)測，技術(shù)上看好強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用上強(qiáng)調(diào)語音識(shí)別，說到中國今年也許會(huì)成為人工智能產(chǎn)業(yè)的主力軍，但“風(fēng)口化”的炒作需要警惕。
更好的語言理解，人工智能在中國的爆發(fā)，還有……
剛剛過去的2016年是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的爆發(fā)之年，但是2017將會(huì)呈現(xiàn)給世人更多的內(nèi)容。讓我們來一起看看哪五個(gè)方面值得重點(diǎn)期待吧……
正向強(qiáng)化學(xué)習(xí)
AlphaGo戰(zhàn)勝李世石不僅是人工智能產(chǎn)業(yè)的歷史性成功，更使深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)為人所知并大放異彩。
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)不是讓機(jī)器通過一個(gè)程序或者一些設(shè)定好的案例進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程，而是通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和正向強(qiáng)化（positive reinforcement）來學(xué)習(xí)。正向強(qiáng)化這個(gè)概念本身已經(jīng)存在了數(shù)十年（如生物、教育等領(lǐng)域），它與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完美結(jié)合使讓機(jī)器完成下圍棋這種高度燒腦的任務(wù)成為了可能。通過不斷的實(shí)驗(yàn)和對(duì)之前圍棋比賽的分析，AlphaGo靠自己探索出了一條成為圍棋蓋世高手之路。
下一步對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的期待是把它應(yīng)用在更多的實(shí)際生活場景中。最近發(fā)布的幾個(gè)模擬環(huán)境應(yīng)該會(huì)對(duì)這一趨勢提供動(dòng)力，以幫助建立算法讓機(jī)器通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)掌握更多的技能。
在2017，我們有可能會(huì)看到強(qiáng)化學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛和工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的嘗試。谷歌宣稱已經(jīng)應(yīng)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化自己的數(shù)據(jù)中心，但是這個(gè)方案還處在試驗(yàn)階段，而且還需要耗費(fèi)大量時(shí)間去模擬，所以究竟它到底能達(dá)到多高效的程度還處在觀望中。
“決斗”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
在巴塞羅那舉辦的NIPS 2016大會(huì)上，重點(diǎn)討論了一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)工具，叫生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。
這項(xiàng)成果是由OpenAI的科學(xué)家Ian Goodfellow發(fā)明的。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由一個(gè)經(jīng)過訓(xùn)練生成新數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)和另一個(gè)用于區(qū)分準(zhǔn)確數(shù)據(jù)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)組成。當(dāng)這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)工作，能產(chǎn)生非常逼真的合成數(shù)據(jù)。這種方法能用來生成計(jì)算機(jī)游戲的物理場景，讓被像素化的視頻更清晰，或者讓設(shè)計(jì)更具時(shí)尚感。
Yoshua Bengio是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的世界級(jí)專家，是Goodfellow在蒙特利爾大學(xué)的博士生導(dǎo)師。他在此學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)言說，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)使計(jì)算機(jī)有能力通過未標(biāo)記的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)。擺脫標(biāo)記，被認(rèn)為是使機(jī)器變得更智能的關(guān)鍵。
人工智能在中國的爆發(fā)
2017有可能是中國開始演變成人工智能產(chǎn)業(yè)主力軍的一年。中國的科技企業(yè)不再止步于抄襲國外公司，而是積極地向人工智能自主研發(fā)大踏步邁進(jìn)。
百度建立自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有一段時(shí)間了，并且已經(jīng)在聲音識(shí)別、自然語言處理、廣告優(yōu)化等領(lǐng)域有所建樹。其他巨頭公司也在向百度看齊：騰訊在2016建立了自己的AI實(shí)驗(yàn)室之后開始了大量招聘人才；滴滴也正在籌劃建立一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，用于無人車的研發(fā)工作。
中國的投資者現(xiàn)在在密切關(guān)注著人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)并大筆揮金。中國政府也釋放出強(qiáng)烈的信號(hào)，承諾在2018年之前投資150億美元，來共同推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
語言識(shí)別
如果你問一位AI研究者什么是下一個(gè)需要被攻克的目標(biāo)，他們大多會(huì)說跟語言相關(guān)的。因?yàn)檎Z言和圖像識(shí)別的進(jìn)步能夠促進(jìn)機(jī)器分析、產(chǎn)生自己的語言。
實(shí)現(xiàn)機(jī)器語言是一個(gè)漫長的目標(biāo)，人們對(duì)機(jī)器和人類的互動(dòng)和交流充滿了遐想和期待。更好的語言理解能使機(jī)器更有用，但是考慮到語言的復(fù)雜性、微妙性、感染力，科學(xué)界所面臨的挑戰(zhàn)也是巨大的。
不要期待在短時(shí)間內(nèi)你能和你的手機(jī)產(chǎn)生任何有實(shí)質(zhì)交流的對(duì)話，但是已經(jīng)有很多看得到的進(jìn)展在不斷發(fā)生，2017也將繼續(xù)在語言領(lǐng)域帶來好消息。
風(fēng)口的反作用