一向不喜歡明說自己突破了什么的蘋果最近真的是一反常態(tài)，而且還都是沖著人工智能去的?？雌饋恚F(xiàn)在蘋果對(duì)這一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域真的是非常重視。過去不顯山不露水的蘋果如今在這項(xiàng)技術(shù)上干得到底好不好，我們今天就來看一看。
一反常態(tài)
每一個(gè)科技公司都有自己的研發(fā)分支，這是理所當(dāng)然的事情。不過，果粉們也從來不期望能夠從蘋果的口中知曉它在技術(shù)上究竟有了什么突破，只能通過專利、收購(gòu)這些事情來摸索一下蛛絲馬跡。不過任何事總是會(huì)有例外，現(xiàn)在我們就真正見識(shí)到了蘋果的研發(fā)實(shí)際進(jìn)展。
在周二的一場(chǎng)學(xué)術(shù)會(huì)議上，蘋果人工智能研究組的負(fù)責(zé)人Russ Salakhutdinov在演講中透露，蘋果允許他們發(fā)表自己的研發(fā)成果，還能與其他非蘋果公司的學(xué)者進(jìn)行討論。這個(gè)消息我們已經(jīng)有報(bào)道。有趣的是，蘋果那天帶來的消息可不僅僅只有這一句承諾，還有公司在人工智能領(lǐng)域上的實(shí)際進(jìn)展。
從蘋果的角度上來看，突然表現(xiàn)出一種和公司傳統(tǒng)截然不同的姿態(tài)也是可以理解的。如今微軟、谷歌、Facebook、亞馬遜，這些大廠無一不將人工智能視為現(xiàn)有智能手機(jī)技術(shù)發(fā)展成熟之后，下一個(gè)突破的關(guān)鍵點(diǎn)所在。不需要太多佐證，只要聽聽這些公司在各自的開發(fā)者會(huì)議上的表態(tài)就能明白。這種趨勢(shì)意味著人工智能方面的人才將會(huì)成為搶手貨。
蘋果的盛名對(duì)招攬研究人才幾乎沒有什么幫助，因?yàn)檠芯空邆冴P(guān)心的是自己加入后能夠走得多遠(yuǎn)。對(duì)于這樣一家保密工作好到此前曾讓整個(gè)人工智能領(lǐng)域都以為它根本就沒接觸過這個(gè)技術(shù)的公司，很難讓研究者相信自己在其中能夠一展身手。
正因?yàn)槿绱?，蘋果需要給出誠(chéng)意，除了承諾自己有意要采取更加公開的態(tài)度外，更具體的表示也是必不可少的。
蘋果的進(jìn)展
盡管那次學(xué)術(shù)會(huì)議僅僅只有一小部分受邀的人才能參與，但通過與會(huì)者流出的蘋果所展示的幻燈片，我們還是能夠了解到在人工智能的研究方面，蘋果究竟有著怎樣的成績(jī)。
那么蘋果究竟關(guān)注人工智能的哪些應(yīng)用呢？主要有圖片的識(shí)別和處理，用戶行為及現(xiàn)實(shí)世界中各種事件的學(xué)習(xí)和預(yù)估，為個(gè)人助手編排語言，并讓它嘗試?yán)斫饽切┮揽克惴o法做出準(zhǔn)確決定時(shí)的不確定意外。
總的來說，蘋果在人工智能方面需要面對(duì)的問題和它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們并沒有很大的不同，畢竟只要是想在移動(dòng)電子設(shè)備上發(fā)展這項(xiàng)技術(shù)，那就必須要解決圖片識(shí)別，用戶行為學(xué)習(xí)，語音識(shí)別和判斷這些最常見的課題。
那么蘋果的優(yōu)勢(shì)在哪呢？幻燈片中顯示，蘋果打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比谷歌的要小得多，后者足足是前者的4.5倍，然而前者卻比后者快了1倍。谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常龐大，它會(huì)建立一種向下傳授的關(guān)系，讓一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠“教導(dǎo)”另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。蘋果通過為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“瘦身”，它就可以在iPhone、iPad這些iOS設(shè)備上獨(dú)立工作負(fù)責(zé)處理各種各樣的識(shí)別和學(xué)習(xí)工作，不需要依賴一個(gè)遠(yuǎn)程的“老師”，也就沒有上傳數(shù)據(jù)的必要了。
蘋果的另一個(gè)賣點(diǎn)是它在人工智能算法上對(duì)GPU（圖形處理單元）的利用效率非常高。GPU在深度學(xué)習(xí)中通常被用來提高處理速度。蘋果表示，自家的圖像識(shí)別算法可以做到每秒處理3000張圖片，而谷歌的只能做到每秒1500張。而且，蘋果做到這一點(diǎn)所需的GPU性能僅是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的三分之一。
最有趣的是，其他的廠商完成這些處理工作一般依賴的是特別定制的芯片，以保證一個(gè)較高的處理速度。蘋果則立足于最廣泛的消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，更傾向于使用標(biāo)準(zhǔn)的GPU來實(shí)現(xiàn)同等甚至更好的效果。
汽車也不能落下
很有一個(gè)值得關(guān)注的點(diǎn)，那就是蘋果宣稱要將人工智能技術(shù)應(yīng)用在所謂“LiDAR的體積識(shí)別”和“結(jié)構(gòu)輸出預(yù)估”上。所謂的LiDAR，指的是激光識(shí)別及測(cè)距。這兩個(gè)用途，一般來說都是在汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中最為常見，因?yàn)樗鼈兛梢杂脕碜R(shí)別車輛周邊物體的形狀和距離，從而判斷車外究竟是什么狀況。