高飛龍
【編者按】作者北大軟件與微電子研究院研究生畢業(yè)，圍棋業(yè)余5段，現(xiàn)參與在線圍棋教育開發(fā)項目。
“珍珠港遭到空襲！這不是演習！這不是演習！這不是演習！”
——2016年1月28日凌晨
從昨晚開始，一條聲稱某AI在19路棋盤上分先戰(zhàn)勝樊麾二段，并且論文已登上Nature的消息刷爆了朋友圈。一開始，就像以往的那些“大新聞”一樣，大家都認為是標題黨，甚至某業(yè)余7段還查驗到其論文尚未被Nature審核通過。
然而隨著時間的推移，越來越多的近距離詳細消息傳來，開始有人相信消息的真實性。圍棋圈內(nèi)的各種微信群、朋友圈都在不斷地爭論，相信的人越來越多，不信的人也堅持己見。
終于，在接近凌晨兩點，又一條最新報道來了，這次還附帶著棋譜：《面對谷歌圍棋AI，人類最后的智力驕傲即將崩塌……》（雖是真消息，但稍有標題黨之嫌）至此，看到棋譜的所有人幾乎都相信了：人工智能AlphaGo，實現(xiàn)了里程碑式的一步。
首先，在客觀上要肯定AlphaGo實現(xiàn)的水平進步
從昨晚開始，一條聲稱某AI在19路棋盤上分先戰(zhàn)勝范麾二段，并且論文已登上Nature的消息刷爆了朋友圈。一開始，就像以往的那些“大新聞”一樣，大家都認為是標題黨，甚至某業(yè)余7段還查驗到其論文尚未被Nature審核通過。
然而隨著時間的推移，越來越多的近距離詳細消息傳來，開始有人相信消息的真實性。
圍棋圈內(nèi)的各種微信群、朋友圈都在不斷的爭論，相信的人越來越多，不信的人也堅持己見。
終于，在接近凌晨兩點，又一條最新報道來了，這次還附帶著棋譜：以往最強的圍棋AI，大致是CrazyStone、Zen和銀星圍棋這幾個。
而AlphaGo在讓以上幾個程序（無銀星圍棋）4子的情況下，取得了80%左右的勝率。我們據(jù)此基本可以判斷，人工智能將自己的水平上限一下子提高了5個子。
樊麾二段，雖然以歐洲冠軍聞名于世，但其實圈內(nèi)誰都知道他是一名中國旅歐教學的職業(yè)棋手。
雖然遠離東亞職業(yè)一線，但樊老師的水平仍然是不容置疑的，他依然有著職業(yè)的水平（雖然是較弱的職業(yè)），一般的業(yè)6仍然是比他不上的。
AlphaGo在正式比賽中對樊老師5：0（棋譜已可見），據(jù)說加上非正式比賽的總分為8：2（已確認），再加上棋譜里AlphaGo顯示出的驚人的表現(xiàn)，我們可以認為，人工智能在圍棋上的水平已經(jīng)邁入了職業(yè)的大門。
（最新：據(jù)多位頂尖棋手對棋譜的鑒定，認為AlphaGo的水平應該在業(yè)余強6段到弱職業(yè)之間，離人類頂尖大概還有一先到兩先的差距）
說的更明白點，之前的AI在蒙特卡洛算法的幫助下雖然取得了革命性的進步，戰(zhàn)勝了絕大多數(shù)的人類，但人類中能戰(zhàn)勝那些AI的人數(shù)可能仍然在近百萬的級別。
而自今日（其實已經(jīng)是三個月前了）的AlphaGo起，能在圍棋盤上戰(zhàn)勝AI的人類人數(shù)可能已經(jīng)不到千人了。
按照Facebook人工智能研究院的田淵棟老師的說法，這個消息在相關(guān)研究圈內(nèi)應該早就不是新聞了。
甚至回想一下昨天扎克伯格在facebook上突然發(fā)聲支持自己的研究團隊，也因為是知道了google團隊的成果即將在一日內(nèi)公示，所以想要搶占一個在輿論的位置。
（田老師參與的facebook的研究團隊，是google現(xiàn)在最大的競爭對手，田老師他們使用的方法應該不太一樣，雖然他們暫時落后，但我同樣也很期待他們的下一步進展）
總之，從事實看來，這不是演習已經(jīng)是顯而易見的事實。
接下來談點個人對人工智能的粗淺理解。
蒙特卡洛算法之后，我看到了新的天地
近些年來，盡管在蒙特卡洛算法的幫助下，AI實現(xiàn)了革命性的進步，達到了能戰(zhàn)勝大部分人類的水平（中等業(yè)余5段），但隨著摩爾定律的走向終點，計算機硬件的發(fā)展速度在舊有的道路上暫時無法按以前的速度爆炸發(fā)展下去，大家都認為僅憑蒙特卡洛算法是無法幫助AI戰(zhàn)勝人類的。