機(jī)器贏了就是機(jī)器贏了，這是科技發(fā)展的必然結(jié)果。但是，“人工智能威脅到人類，這個(gè)事情很遙遠(yuǎn)。”
劉佳
不僅一目十行，過(guò)目不忘，還能“萬(wàn)里挑一”——在AlphaGo（阿爾法狗）的升級(jí)版化身“神秘棋手”Master，以60勝0負(fù)1平的戰(zhàn)績(jī)橫掃人類圍棋高手之后，人工智能又一次成功挑戰(zhàn)人類大腦。
在《最強(qiáng)大腦》近日的首場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”中，百度人工智能在“跨年齡識(shí)別”的任務(wù)上以3∶2的比分，戰(zhàn)勝最強(qiáng)大腦代表王峰。在“人臉識(shí)別”領(lǐng)域，機(jī)器人“小度”戰(zhàn)績(jī)優(yōu)異。
在此前，從深藍(lán)到AlphaGo的多次人機(jī)大戰(zhàn)中，交鋒的重點(diǎn)包括記憶能力、邏輯推理、計(jì)算能力等；這一次人工智能挑戰(zhàn)的，除了這些之外，還包括人類經(jīng)過(guò)幾百萬(wàn)年進(jìn)化的聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)等感官天賦。
百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）主任林元慶告訴第一財(cái)經(jīng)記者，由于節(jié)目時(shí)間限制，電視節(jié)目對(duì)整個(gè)人機(jī)大戰(zhàn)的過(guò)程有所刪減。目前播出的人機(jī)大戰(zhàn)的第一部分（“蜜蜂少女”）是完整的，“小度”和王峰戰(zhàn)成2∶1；第二部分其實(shí)比了三局，第一局是兩者都錯(cuò)了，第二局兩者都對(duì)，第三局王峰錯(cuò)，小度對(duì)，戰(zhàn)成2∶1。因?yàn)榈谝徊糠殖煽?jī)僅記1分，第二部分成績(jī)?yōu)?分，因此，整個(gè)比賽是最后一局才決出勝負(fù)。從科學(xué)實(shí)驗(yàn)的角度看，總共賽了5局，其中“小度”對(duì)了4局，王峰對(duì)了2局。
在北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授魏坤琳看來(lái)，在“辨臉”這一專業(yè)方向上，人工智能的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到很高的水準(zhǔn)，下一步應(yīng)該是提高運(yùn)算的效率和能耗。“如果這個(gè)時(shí)代，人工智能這么快地來(lái)到的話，我們（思考的是）應(yīng)該怎么做才能夠更好地發(fā)揮我們的能力，更好地發(fā)展，更好地生存。”
微整形、雙胞胎都不怕
百度人工智能首場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”的對(duì)手，是“90后”選手王峰，他的記憶認(rèn)知能力是頂級(jí)的。他曾以5分鐘記憶500個(gè)數(shù)字、1小時(shí)記2660個(gè)數(shù)字、聽(tīng)記300個(gè)英文數(shù)字的成績(jī)，打破3項(xiàng)世界紀(jì)錄，多次獲得世界腦力錦標(biāo)賽的“世界記憶總冠軍”，并打破快速記憶撲克牌的世界紀(jì)錄。
這一次，雙方比拼的是人臉識(shí)別中的跨年齡識(shí)別。按照比賽規(guī)則，第一輪，由章子怡從20張蜜蜂少女隊(duì)成員童年照中挑出2張高難度照片，選手通過(guò)平均只有三秒的動(dòng)態(tài)錄像表演將所選童年照和在場(chǎng)的成年少女相匹配；第二輪，人機(jī)共同觀察一位30歲以上的觀眾，隨后將她從30張小學(xué)集體照中找出。
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)教授坦言，這次比賽中的競(jìng)賽項(xiàng)目對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)非常困難，對(duì)人類來(lái)說(shuō)相對(duì)容易。機(jī)器沒(méi)有直覺(jué)，也并沒(méi)有久遠(yuǎn)的進(jìn)化歷史，只能靠分析數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)。“特別對(duì)于識(shí)別整容、化濃妝或十幾年跨度的照片，并沒(méi)有大量的數(shù)據(jù)可分析。”
這兩輪比賽的技術(shù)難點(diǎn)在于蜜蜂少女隊(duì)人員眾多且每個(gè)人在賽場(chǎng)上化妝表演，不排除有微整形、戴美瞳等因素干擾。此外，挑選的童年照都在0~4歲范圍內(nèi)，與現(xiàn)在的年齡跨度較大。而第二回合樣本容量大，30張集體照大約需要在1000~2000個(gè)人臉中找到對(duì)應(yīng)的人，年齡跨度也覆蓋在80、90后等年齡層中。同時(shí)，比賽現(xiàn)場(chǎng)有實(shí)時(shí)照片傳輸、現(xiàn)場(chǎng)攝影機(jī)捕捉人臉圖像晃動(dòng)、燈光干擾等因素，都會(huì)影響人工智能的識(shí)別準(zhǔn)確率。
經(jīng)過(guò)幾分鐘的屏氣凝神，第一位童年照的主人輕松被雙方找到。然而在確認(rèn)第二張童年照的主人時(shí)，百度大腦卻打出了兩份有著萬(wàn)分之一概率不同的答案。吳恩達(dá)解釋說(shuō)，這是因?yàn)閮煞荽鸢傅母怕屎芙咏?，極有可能是現(xiàn)場(chǎng)有一對(duì)雙胞胎！
最終，小度機(jī)器人用概率找到了答案，這一輪，王峰惜??；接下來(lái)，雙方在超過(guò)千人的合影中都準(zhǔn)確找到了對(duì)應(yīng)的人。
有意思的是，在比賽結(jié)束之后，有媒體提問(wèn)林元慶：“如果讓打敗幾乎所有圍棋高手的‘阿爾法狗’和百度大腦比試一場(chǎng)，到底誰(shuí)會(huì)贏？”
林元慶給出的答案是：谷歌和百度選擇的方向，特別是“人機(jī)大戰(zhàn)”的方向非常不一樣。“去年‘阿爾法狗’出來(lái)的時(shí)候，我們正在投入非常大的力量在無(wú)人車，百度內(nèi)部沒(méi)有做圍棋的項(xiàng)目。”