人工智能并不完美
從打敗幾乎所有圍棋高手的“阿爾法狗”，到首場人機大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類大腦的百度大腦，未來人工智能是否將顛覆人類世界？
在《羅輯思維》主講人羅振宇眼里，人工智能不僅僅是人類的延伸，更是人類的替代。他援引尤瓦爾·赫拉利在新書《未來簡史》中的觀點表示，“未來可能出現(xiàn)一種沒用的人。如果人工智能足夠強大，愿意毫無怨言地被剝削、被奴役，那有的人類可能連被剝削的價值都沒有了。近在眼前的是一系列職業(yè)的消失。”
在魏坤琳看來，機器贏了就是機器贏了，這是科技發(fā)展的必然結(jié)果。這天遲早會到來，只是來得早或晚。
“任何新技術(shù)出現(xiàn)的時候老百姓都恐慌：汽車出現(xiàn)恐慌，火車出現(xiàn)恐慌，計算機出現(xiàn)恐慌……這個是終極恐慌。人工智能的出現(xiàn)，可能讓很多一般智力活動（包括很多白領(lǐng)）甚至專業(yè)人員（包括某些領(lǐng)域的醫(yī)生）的工作受到威脅。但是，有些工作死了，新的工作又產(chǎn)生了。”魏坤琳說。
林元慶則認為，人工智能替代人類，可能會替代一些比較低端的工作，例如汽車工廠里的流水線機器人，“人工智能威脅到人類，這個事情我們的觀點覺得很遙遠。”
目前，圍繞人工智能人臉識別的行業(yè)應(yīng)用包括但不限于金融領(lǐng)域的遠程預(yù)授信、人臉識別閘機等。
不過，在人臉識別領(lǐng)域，目前人工智能并不完美。
林元慶告訴記者，百度大腦所用的深度學(xué)習(xí)的方法，可以從海量的數(shù)據(jù)里面學(xué)到的是共性，但如果說一個人嘴邊長了一顆痣，機器學(xué)習(xí)就比較難，因為這不是共性。對于那些比較獨特的、個性化的特征，目前人工智能還沒有很好地利用。
再如識別“貓”，就算是3歲的小孩，對貓擺出不同的姿勢、毛色各異的貓都能夠很好地識別。而機器如果要實現(xiàn)精確地識別，背后需要非常海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可能是成千上萬的數(shù)據(jù)；訓(xùn)練的結(jié)果還不一定正確，下一次碰到姿勢不一樣的貓，有可能又識別錯。
“雖然我們?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)過去幾年取得了長足的進步，但是識別還是一個非常難的事情。”
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