4月7日消息，據(jù)TheVerge網(wǎng)站報道，英偉達(dá)發(fā)布了一塊新型芯片，極大的推動了機(jī)器學(xué)習(xí)的極限。英偉達(dá)CEO黃仁勛本周二在公司年度GPU技術(shù)大會上發(fā)布的這款特斯拉P100 GPU，它可以執(zhí)行深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)，速度是英偉達(dá)之前高端系統(tǒng)的12倍。據(jù)英偉達(dá)表示，P100是英偉達(dá)傾力之作，研發(fā)費用高達(dá)20億美元，在一個芯片上有1500億個晶體管，使得它成為世界上最大的芯片。除了機(jī)器學(xué)習(xí)，P100還能進(jìn)行各種高性能的計算任務(wù)——英偉達(dá)只是想讓你們知道這款芯片非常擅長機(jī)器學(xué)習(xí)。

英偉達(dá)將八個P100芯片放入一個超級強(qiáng)大、價值129000美元的名為DGX-1的超級計算機(jī)，后者也是周二發(fā)布的。這款超級計算機(jī)已經(jīng)預(yù)先裝上了深度學(xué)習(xí)軟件，它將于今年六月最先被送往美國麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校以及其它大學(xué)的人工智能研究人員。

英偉達(dá)因為視頻游戲行業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)大的圖像處理芯片而聞名，圖像處理需要占用大量運算資源，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)也是如此。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)是一種人工智能，數(shù)據(jù)通過層層模擬的神經(jīng)元輸入，從而訓(xùn)練計算機(jī)識別復(fù)雜的模式。隨著越來越多公司參與研發(fā)深度學(xué)習(xí)技術(shù)——谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、百度等等——英偉達(dá)將自身定位為人工智能芯片制造商。

“深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的計算機(jī)能夠執(zhí)行我們無法想象的任務(wù)，”黃說道。“深度學(xué)習(xí)不僅僅是個領(lǐng)域或者一個應(yīng)用程序。它遠(yuǎn)不止此，所以我們公司將全力以赴。”當(dāng)涉及推動深度學(xué)習(xí)向前發(fā)展，處理能力至關(guān)重要。去年，微軟研究人員在ImageNet 計算機(jī)視覺挑戰(zhàn)斬獲第一名，這是因為他們使用了一種比之前使用的深五倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)發(fā)表在期刊《自然》上的一篇文章，DeepMind使用了巨大的計算能力訓(xùn)練它的人工智能AlphaGo，精確來說是1202個CPU和176個GPU。

一般來說，當(dāng)數(shù)據(jù)變得越來越大越來越復(fù)雜時，深度學(xué)習(xí)機(jī)器執(zhí)行任務(wù)所需要的神經(jīng)層越多。這意味著為了建造更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而完成更強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)——例如，自動駕駛車輛實現(xiàn)更精確的圖像識別——研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家需要更強(qiáng)大的芯片，而英偉達(dá)旨在提供這類芯片。（艾米麗）

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