今日視點(diǎn)
據(jù)英國《衛(wèi)報》近日消息，從報道足球新聞到吸引眼球的“噱頭”，計(jì)算機(jī)程序正在改變新聞生產(chǎn)方式……
近一段時間，從“阿爾法狗（AlphaGo）”到微軟的人工智能聊天機(jī)器人，人工智能可謂風(fēng)頭正干勁，引發(fā)廣泛關(guān)注。前者因?yàn)閼?zhàn)勝人類頂尖圍棋選手而聲名大噪；后者則因?yàn)閺囊粋€說著“你們?nèi)祟惓?rdquo;的清純可愛小姑娘機(jī)器人，在不到24小時內(nèi)，被網(wǎng)友們調(diào)教成了一個100%極端可怕的種族主義者而抓人眼球。機(jī)器人已氣勢洶洶地入侵多個行業(yè)。
新聞業(yè)當(dāng)然也難幸免。英國牛津大學(xué)的研究預(yù)測，在不久的將來，新聞業(yè)是最不太可能被機(jī)器取代的工作之一。但正值美國哥倫比亞大學(xué)即將迎來普利策獎?wù)Q生100周年之際，人工智能已因能發(fā)表財經(jīng)報道、體育評論、新聞噱頭等以前由專業(yè)記者撰寫的文章而在業(yè)內(nèi)引發(fā)一陣喧囂與騷動。
自動寫作技術(shù)公司“敘事科學(xué)（Narrative Science）”的克瑞斯哈蒙德預(yù)測：“機(jī)器某天將獲得普利策獎，因?yàn)?，它們能講述數(shù)據(jù)背后隱藏的故事。”
機(jī)器人造就全球最大內(nèi)容生產(chǎn)商
雖然計(jì)算機(jī)已經(jīng)擁有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，可以圖形化復(fù)雜的數(shù)據(jù)，卻依然不能根據(jù)數(shù)據(jù)以自然語言輸出一篇人性化文章，而敘事科學(xué)公司正力求解決這個問題，目前，包括福布斯等網(wǎng)站均與其建立了合作伙伴關(guān)系。
技術(shù)發(fā)展日新月異，現(xiàn)在，人工智能可以快速批量寫出流暢且具有可讀性的文章。美聯(lián)社的賈斯汀梅耶表示：“借助自動化技術(shù)，我們能跟蹤并為4000家公司生成季度盈利報告。”比如，2015年1月28日，蘋果發(fā)布2015財年第一季度財報。沒過幾分鐘，美聯(lián)社的報道《蘋果第一季度營收超華爾街預(yù)測》就出爐了。
美聯(lián)社于2014年夏天與“自動洞察”（AI）公司達(dá)成合作，使用他們的“語言大師”（Wordsmith）平臺自動生成財經(jīng)報道等方面的內(nèi)容。AI公關(guān)經(jīng)理詹姆斯科特吉稱，Wordsmith平臺每周可以寫上百萬篇文章，系統(tǒng)每秒甚至能生產(chǎn)2000篇文章。他們的合作伙伴還包括美國好事達(dá)保險公司、美國最大的有線電視運(yùn)營商康卡斯特和雅虎，像雅虎的足球報道就是由系統(tǒng)自動編寫的。據(jù)《衛(wèi)報》近日報道，AI去年撰寫了15億篇文章，但只有50名雇員，該公司聲稱自己是全球最大的內(nèi)容生產(chǎn)商。
除此之外，Wordsmith對每一個細(xì)節(jié)的推敲，絲毫不亞于忙著趕稿的新聞記者們，它已經(jīng)開始寫訃告，在實(shí)時評論方面的表現(xiàn)也很好，正在進(jìn)入政治領(lǐng)域。
湯森路透集團(tuán)也在發(fā)表由自己研制的機(jī)器人撰寫的文章，該公司創(chuàng)新部門的負(fù)責(zé)人蔡翔祁（音譯）甚至表示：“在一個盲測中，機(jī)器寫出來的文章可讀性甚至好過人寫出來的文章。”梅耶認(rèn)為，利用機(jī)器人處理一些繁瑣的工作有助于新聞記者解放出來，撰寫更高質(zhì)量的報道。
自動化新聞業(yè)能講述背后的故事
自動化新聞業(yè)并不僅僅是關(guān)于數(shù)量，也講究針對性。蔡翔祁解釋稱：“如果客戶需要我們撰寫一篇關(guān)于所在中小城市企業(yè)的報告，我們現(xiàn)在可以做這件事情。大約150多年來，新聞一直強(qiáng)調(diào)報道大多數(shù)人感興趣的故事，但現(xiàn)在，一篇財經(jīng)報道或許會包括一個段落，告訴你的股票投資組合的表現(xiàn)：市場在上漲，但你的股票在下跌，如果你上周沒有賣掉持有的IBM公司股票，那么，現(xiàn)在又漲了很多，等等。”
此外，研究人員也在嘗試找到方法使用人工智能發(fā)現(xiàn)人類無法發(fā)現(xiàn)的故事。密蘇里大學(xué)唐納德雷諾茲新聞學(xué)院的戴維卡斯韋爾說：“大多數(shù)自然語言系統(tǒng)僅僅描述某個事件，但大多數(shù)新聞不是描寫性的，它是事件驅(qū)動的。不同地方的人發(fā)生不同的事情，核心的敘事結(jié)構(gòu)是這些事件之間的因果關(guān)系，用傳統(tǒng)新聞學(xué)的術(shù)語來說就是：何人在何處于何時發(fā)生何事？”
在卡斯韋爾的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化故事中，“故事”并非只是故事，而是一個信息網(wǎng)絡(luò)。任何信息庫，從法院報告到天氣預(yù)報，最終將被插入此類數(shù)據(jù)庫中，因此，此類系統(tǒng)擁有無限的潛力。