據(jù)TechnologyReview報(bào)道，將來新聞標(biāo)題可能不再是唯一能夠造假的東西，強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)讓操作或生成逼真視頻和音頻內(nèi)容變得越來越容易，它們能以驚人的準(zhǔn)確性讓你冒充任何人。

俄羅斯一家公司最近推出名為FaceApp的智能手機(jī)應(yīng)用，它可通過添加微笑、加減年齡或更換性別等方式，自動修改某人的面部特征。這款應(yīng)用還能應(yīng)用于“美化效果”，包括平滑皺紋，更具爭議的是能美白皮膚。

不久前，名為Lyrebird的公司也演示了自己的技術(shù)，據(jù)稱可被用于模仿某人的聲音。這家公司已經(jīng)發(fā)布模仿美國前總統(tǒng)巴拉克·奧巴馬（Barack Obama）、現(xiàn)任總統(tǒng)唐納德·特朗普（Donald Trump）以及前美國國務(wù)卿希拉里·克林頓（Hillary Clinton）聲音的音頻。

這只是強(qiáng)大的AI算法可被用于生成內(nèi)容而非僅僅用于分析數(shù)據(jù)的2個(gè)例證。強(qiáng)大的圖形硬件和軟件以及最新的視頻捕獲技術(shù)，也在推動這種趨勢。2016年，斯坦福大學(xué)的研究人員演示了換臉程序Face2Face。這套系統(tǒng)可操縱視頻畫面，以便某人的面部表情與那些正被深度感測攝像頭追蹤的人相匹配。結(jié)果往往產(chǎn)生令人難辨真?zhèn)蔚膬?nèi)容。

正如Lyrebird的創(chuàng)始人所承認(rèn)的那樣，這種操縱聲音和面部的能力可能引發(fā)許多問題。該公司在網(wǎng)站上發(fā)表聲明稱：“在我們的社會，特別是某些國家的司法領(lǐng)域，語音記錄目前依然被視為確鑿證據(jù)。我們的技術(shù)對這類證據(jù)的有效性提出質(zhì)疑，因?yàn)樗试S人們輕易操縱音頻錄音。這可能產(chǎn)生潛在的危險(xiǎn)后果。”

FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持自己的產(chǎn)品。這意味著，公司正應(yīng)用這種近年來才出現(xiàn)的技術(shù)作為獲取算法的方法，它不再僅被限于分類東西，而是可以自己生成合理的數(shù)據(jù)。像今天人工智能（AI）執(zhí)行的許多任務(wù)那樣，這涉及到使用非常龐大的（或深度）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這類網(wǎng)絡(luò)正常情況下需要利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練和調(diào)整，以便于它們能夠?qū)π螺斎氲臄?shù)據(jù)做出人們預(yù)期的響應(yīng)。舉例來說，它們被訓(xùn)練識別照片中的臉部和物體，準(zhǔn)確度驚人。

但同樣的網(wǎng)絡(luò)也能基于它們接受訓(xùn)練的內(nèi)部數(shù)據(jù)集自己生成內(nèi)容。這可能促使這類網(wǎng)絡(luò)形成無中生有的能力，生成幾乎可以亂真的圖片。將來，使用同樣的技術(shù)，操縱視頻可能也會變得更簡單。Lyrebird聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷山大·布雷比森（Alexandre de Brébisson）說：“在某個(gè)時(shí)候，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能生成完整的視頻。但這存在更多挑戰(zhàn)，因?yàn)樵谝曨l所代表的更高維度空間中存在更多變量，當(dāng)前模型依然不夠完美。”

由于這種技術(shù)屬于新興技術(shù)，它可能變得越來越重要，并被用于檢測虛假視頻和音頻。德國弗里德里希·亞歷山大大學(xué)（Friedrich Alexander）的博士生、Face2Face研究員加斯圖斯·蒂斯（Justus Thies）表示，他已經(jīng)開始一個(gè)檢測視頻中操作痕跡的項(xiàng)目，看起來其很有前途。（小?。?/p> 登陸|注冊歡迎登陸本站，認(rèn)識更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！