這一次，IBM終于愿意出面將認(rèn)知計(jì)算與人工智能說(shuō)清楚。
來(lái)自IBM的觀(guān)點(diǎn)是，“火了”二十多年的人工智能概念從歷史和研究角度來(lái)講主要目的是為了讓機(jī)器表現(xiàn)得更像人，我們稱(chēng)之為Intelligent Behavior。
對(duì)此，IBM也承認(rèn)其認(rèn)知計(jì)算從技術(shù)角度上來(lái)講和AI有很多共性的地方，比如機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等方面都很類(lèi)似。
但是IBM的認(rèn)知計(jì)算目的并不是為了取代人，或者說(shuō)Intelligent Behavior只是認(rèn)知計(jì)算的一個(gè)維度，在講認(rèn)知計(jì)算的時(shí)候除了要能夠表現(xiàn)人和計(jì)算機(jī)的交互更加自然之外，還會(huì)更多強(qiáng)調(diào)推理的部分，自學(xué)習(xí)的部分以及怎樣把這樣的能力結(jié)合具體的商業(yè)應(yīng)用，解決商業(yè)的問(wèn)題。后兩個(gè)維度不是傳統(tǒng)做人工智能的人關(guān)心的維度，他們更關(guān)心的只是怎樣表現(xiàn)得更像人。
換句話(huà)說(shuō)，認(rèn)知計(jì)算不是制造為人們思考的機(jī)器，而是與增加人類(lèi)智慧有關(guān)——認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)通過(guò)與人的自然語(yǔ)言交流及不斷學(xué)習(xí)幫助人們做到更多，使專(zhuān)家可以更好地從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，從而做出更為精準(zhǔn)的決策。
認(rèn)知計(jì)算廣義上講是通過(guò)獲取海量的不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，根據(jù)信息進(jìn)行推論，從自身與數(shù)據(jù)、與人們的交互中學(xué)習(xí)，并以對(duì)人類(lèi)而言更加自然的方式與人類(lèi)交互。它最重要的目的是如何整合這些能力，并結(jié)合具體的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，來(lái)解決商業(yè)上的問(wèn)題，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變革。現(xiàn)在,企業(yè)正面臨著大數(shù)據(jù)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)計(jì)算方式會(huì)錯(cuò)過(guò)世界上80%的信息(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))，而認(rèn)知技術(shù)能夠支持組織去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式，挖掘出令人驚喜的新的商機(jī)，也能夠加速發(fā)現(xiàn)新藥、發(fā)現(xiàn)新的登月方式，甚至發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域。
登陸|注冊(cè)歡迎登陸本站，認(rèn)識(shí)更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！