我們有充分理由樂觀看待人工智能研究。為了遙遠未來可能發(fā)生的危險而遏制技術的發(fā)展是愚蠢的。在人工智能高度發(fā)展的未來，人類或許將面對一場“身份危機”：人類到底是偉大還是渺小，自我存在的意義是什么……這或許將成為人類的困擾。

1950年，阿蘭圖靈的一篇里程碑式的論文《機器能思考嗎？》為人類帶來了一個新學科—人工智能。為了證明機器是否能夠思考，他又發(fā)明了“圖靈測試”（Turing Test），圖靈測試在今天仍被沿用。

然而，目前為止人類唯一了解的智能是人本身的智能，如果讓機器也具有意識、思維、情感，這究竟是否可以做到，或者說真的達到這個目標后，會給人類帶來什么影響，依然是未知數(shù)。但，這并不妨礙科學家朝著人工智能的目標前進。

近幾年，科學界和產業(yè)界對它的興趣超越了以往。最近一年半來，谷歌收購了十幾家機器人公司，并正在開發(fā)人工智能的一個圖騰——無人駕駛汽車；去年，社交媒體臉譜成立了新的人工智能實驗室……數(shù)據(jù)顯示，2009年以來，人工智能吸引了超過170億美元的投資，僅去年就有20多億美元投向擁有類人工智能技術的322家公司。

在并行計算、數(shù)字化神經(jīng)網(wǎng)絡、云技術、大數(shù)據(jù)以及深度學習算法等技術的推動下，人工智能的形態(tài)正逐漸顯現(xiàn)：它既不是擁有與人類相似意識的機器人，也不是奇點論（人工智能與人腦智慧兼容的時刻）者宣稱的超智能，而是應用在狹窄的專業(yè)領域，如醫(yī)學、教育、法律、太空等高度專一的“行家”。

隨著人工智能的發(fā)展，人類終有一天將被其取代的恐慌感也應運而生。美國奇點大學人工智能項目負責人尼爾·杰卡布斯坦早就說過：“要應對即將到來的人工智能革命，我們需要在數(shù)學素養(yǎng)、生態(tài)素養(yǎng)尤其是道德素養(yǎng)上不斷自我提升。”

科學的發(fā)展總是出乎我們的預料。在一項技術推廣前，審慎的評估和良好的風險控制是必要的，克隆技術、大數(shù)據(jù)、基因測序無不如此。杰卡布斯坦認為，假設人類成功構建了超級計算機，而它想的跟我們不一樣，我們就得加以控制，就像對待孩子一樣。

走在前沿的人和公司，已經(jīng)采取了一些行動阻止可能出現(xiàn)的混亂。谷歌在年初收購了以神經(jīng)系統(tǒng)科學為基礎的人工智能公司迪普曼德，隨后即成立了“人工智能安全倫理委員會”，以確保技術安全發(fā)展。

我們有充分理由樂觀看待人工智能研究。為了遙遠未來可能發(fā)生的危險而遏制技術的發(fā)展是愚蠢的。但在過去60年中，隨著人工智能每一次成功地“復制”只有人類才有的行為和能力，人類便不得不對人工智能進行重新定義，也不得不重新定義“人類”的含義。人工智能——這個除了人以外最像人的東西，其實是我們心理投射中一個再好不過的客體。

如今，人工智能對社會的影響正逐漸增大。未來隨著人工智能技術的發(fā)展，根除疾病和貧困將不再是遙不可及的夢想。有人說，人工智能可能“比核武器更加危險”。但核武器被開發(fā)近70年來，世界非但沒有毀滅，反而進入一個微妙的較和平時期。核能的和平利用，也在為人類的現(xiàn)代生活作出貢獻。

在人工智能高度發(fā)展的未來，人類或許將面對一場“身份危機”：人類到底是偉大還是渺小，自我存在的意義是什么……這或許將成為人類的困擾。