編者按：上周五，星河融快邀請了多位人工智能領(lǐng)域的專家、創(chuàng)業(yè)者和投資人進(jìn)行了閉門分享會(huì)，星河互聯(lián)人工智能事業(yè)部總經(jīng)理、合伙人劉瑋瑋發(fā)表了主題為《人工智能創(chuàng)業(yè)者應(yīng)回歸商業(yè)規(guī)律》的演講。演講中談到了2017年第一波AI初創(chuàng)企業(yè)倒閉潮的現(xiàn)象，劉瑋瑋針對這種現(xiàn)象提出了幾點(diǎn)建議，希望能給AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者們一些啟發(fā)。
人工智能已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)高速發(fā)展期，巨頭們和初創(chuàng)公司都在紛紛布局，傳統(tǒng)行業(yè)也迎來了重構(gòu)機(jī)遇。
對于創(chuàng)業(yè)者而言，隨著巨頭們搭建的AI生態(tài)日漸完善，存儲(chǔ)和計(jì)算成本大幅下降，AI初創(chuàng)企業(yè)的難度也正在逐漸降低。根據(jù)資料顯示，過去兩年新增加人工智能企業(yè)數(shù)超過了過去10年的總和。
在資本推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的前提下，一些初創(chuàng)項(xiàng)目出現(xiàn)了估值泡沫，并且從商業(yè)規(guī)律上來講，人工智能的全面落地還有很長的路要走。
我認(rèn)為AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者要根據(jù)行業(yè)痛點(diǎn)深耕本領(lǐng)域，打好基本功，解決實(shí)際的商業(yè)問題。
2016年的人工智能發(fā)展比較迅猛，無論是從標(biāo)志性的事件、巨頭的布局以及投資的數(shù)據(jù)等，都可以看到發(fā)展極其迅猛，但整體還在初期。
從50年代起，人工智能就開始發(fā)展起來了，早期不叫“人工智能”，它有很多符合那個(gè)時(shí)代的技術(shù)屬性的稱謂，比如“人機(jī)交互、專家系統(tǒng)、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)”等等，都是人工智能所覆蓋的領(lǐng)域。
2010年以后，以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的一些課題發(fā)展跟之前有什么不一樣呢？可以發(fā)現(xiàn)，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，越來越多的領(lǐng)域產(chǎn)生了分布化的大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練算法模型。此外，F(xiàn)PGA、GPU甚至未來專用芯片的發(fā)展，也使得低成本的底層計(jì)算力成為可能。
在目前人工智能領(lǐng)域的基本架構(gòu)中，底層是基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型。中間是技術(shù)層，有算法以及各種框架，上層有在不同細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用的解決方案。這個(gè)組成構(gòu)成了目前人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈。
從地理分布圖可以看到，全球百分之六七十的項(xiàng)目都在歐美。從全球的AI項(xiàng)目成立的時(shí)間來看，大部分歐美的AI項(xiàng)目，成立在2013年、2014年。中國在2014年、2015年的時(shí)候，也有一批AI的天使期項(xiàng)目創(chuàng)建起來。從推斷上來看，中國比美國整體的AI發(fā)展，應(yīng)該慢半年到一年的時(shí)間，而其中的一些明星項(xiàng)目，那個(gè)時(shí)候都還不叫人工智能項(xiàng)目。
這是AI和各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合，比如醫(yī)療、營銷、商業(yè)智能、安全、金融、IOT等等，它基本涉及了所有我們現(xiàn)在看到的科技領(lǐng)域以及傳統(tǒng)行業(yè)的方方面面，我們認(rèn)為AI的前景還是很廣闊的，但目前技術(shù)相對成熟的是醫(yī)療、金融、垂直領(lǐng)域的智能客服、語音、安防等幾個(gè)領(lǐng)域。
醫(yī)療有個(gè)典型特點(diǎn)，它的場景和應(yīng)用比較封閉，數(shù)據(jù)偏結(jié)構(gòu)化，如果拿到它的數(shù)據(jù)是很容易拿到訓(xùn)練模型的，這是它的天然屬性。
還有一些開放的領(lǐng)域，進(jìn)展就稍微慢一些。語音領(lǐng)域，現(xiàn)在實(shí)際上它是最有望全面落地的領(lǐng)域，可以從安靜環(huán)境下測試集的測試準(zhǔn)確率來看，基本上可以達(dá)到95%，但是非安靜環(huán)境下，它的應(yīng)用并不好，實(shí)際效果還是有很多的問題。還有一個(gè)問題是語意的理解，特別是對中文語意的理解，現(xiàn)在還很不成熟。
前面講到了人工智能發(fā)展的火熱，但從技術(shù)發(fā)展來看，人工智能確實(shí)還處于初期。從分布的象限來