孔鹿
代表著IBM在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域最核心的技術(shù)Watson(沃森)的一戰(zhàn)成名，是在2011年2月的美國問答節(jié)目《Jeopardy!》上。在這次節(jié)目中，Watson戰(zhàn)勝了這一節(jié)目的兩位冠軍選手，這被和1996年同樣來自IBM的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫相提并論，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑。
不過，在IBM董事長、總裁兼CEO羅睿蘭（GinniRometty）宣布IBM已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知解決方案和云平臺公司的當(dāng)下，Watson已經(jīng)不再是會答題那么簡單。
認(rèn)知時(shí)代的商機(jī)
從技術(shù)角度來看，2011年參加“Jeopardy!”電視問答挑戰(zhàn)賽時(shí)，Watson做了一件事——用自然語言進(jìn)行深度問答。但問答只是Watson具備的眾多能力之一，截至2015年10月，Watson已經(jīng)擁有包括問答在內(nèi)的28項(xiàng)能力。
據(jù)IBM全球認(rèn)知商業(yè)行業(yè)解決方案總經(jīng)理NeilIsford透露，Watson的這些能力如今均已被轉(zhuǎn)變成數(shù)字服務(wù)或API，在IBM內(nèi)部將其視為認(rèn)知能力的積木。包括關(guān)系抽娶性格分析、情緒分析、概念擴(kuò)展及權(quán)衡分析等在內(nèi)的IBMWatsonAPI數(shù)量將在2016年達(dá)到50項(xiàng)。
而這背后，IBM并沒有打算讓以Watson為代表的人工智能系統(tǒng)遠(yuǎn)離公眾生活，這家“百年老店”已經(jīng)充分表露了對Watson商業(yè)化的信心。
不可忽略的市場大環(huán)境是，隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，每個(gè)設(shè)備都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。然而80%的數(shù)據(jù)無法被計(jì)算機(jī)辨識，這80%的數(shù)據(jù)中既包括使用人類語言編寫的書面材料，從教科書和公式到文學(xué)作品和對話；還包括系統(tǒng)從聽、說和肢體動作中，捕獲到的各類數(shù)據(jù)。
有調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測，這些“非結(jié)構(gòu)化”的數(shù)據(jù)增長速度飛快，到2020年數(shù)據(jù)總量將超過44ZB（Zettabyte，十萬億億字節(jié)），將占到全球數(shù)據(jù)總量中的一大部分。
如果從具體行業(yè)來看，在未來兩年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增長99%，其中88%的醫(yī)療數(shù)據(jù)都將是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括電子病歷、化驗(yàn)結(jié)果、醫(yī)學(xué)影像、視頻以及病患傳感器（如可穿戴醫(yī)療設(shè)備）；政府和教育數(shù)據(jù)也將增長94%，其中84%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自各類傳感器、建筑物、道路、車隊(duì)等；傳媒業(yè)的數(shù)據(jù)將增長97%，其中82%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括書籍、期刊、報(bào)紙和其他出版物，以及視頻、電影、錄音及在線游戲等。
而NeilIsford的觀點(diǎn)是，計(jì)算技術(shù)正在進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代，我們叫作認(rèn)知的時(shí)代。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長的趨勢之下，這些數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的尚未被挖掘價(jià)值，在認(rèn)知時(shí)代這意味著無限商機(jī)。“進(jìn)入到認(rèn)知的時(shí)代，這是第一次我們可以把這些無形的數(shù)據(jù)更好地運(yùn)用起來，不管是我們的教科書，或一些信息，或一些文件，來自于傳感器的數(shù)據(jù)，在運(yùn)動當(dāng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，我們都能夠把數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行挖掘，以前是沒有發(fā)現(xiàn)它的價(jià)值，現(xiàn)在可以從中獲得一些商業(yè)洞察。”
IBM大中華區(qū)董事長陳黎明說：“認(rèn)知時(shí)代已經(jīng)開啟。在不久的將來，我們將能看到整個(gè)商業(yè)模式由于認(rèn)知技術(shù)的推動而發(fā)生巨大變化——小到每個(gè)人獲得的服務(wù)和產(chǎn)品、創(chuàng)業(yè)者所能擁有的商業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢，大到傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型、甚至經(jīng)濟(jì)和整個(gè)社會治理效率的跨越式提升。我們堅(jiān)信，認(rèn)知商業(yè)是大勢所趨。”
認(rèn)知計(jì)算與人工智能
IBM將認(rèn)知系統(tǒng)的三項(xiàng)重要特質(zhì)定義為理解、推理、學(xué)習(xí)。
所謂理解，就是通過感知和互動快速理解結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),能夠依據(jù)文本資料和感知與用戶進(jìn)行交互，并理解和回答用戶的問題。認(rèn)知系統(tǒng)可以在理解的基礎(chǔ)上,通過假設(shè)，推理并揭示洞察、發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)系，實(shí)現(xiàn)以多種方式認(rèn)知和產(chǎn)出多種結(jié)果而不僅僅是一種結(jié)果的傳統(tǒng)方式，以幫助人們做出更好的決策。
此外，通過以證據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)能力,認(rèn)知系統(tǒng)能夠從所有文檔中快速提取關(guān)鍵信息，使其能夠像人類一樣進(jìn)行持續(xù)的學(xué)習(xí)。通過追蹤用戶對自身提出的解決方案和問題解答的范庫和評價(jià),以及專家訓(xùn)練，能夠不斷進(jìn)步，提升解決方案和解答的能力。
盡管IBM提出Watson和認(rèn)知計(jì)算多年，但在科技領(lǐng)域?qū)τ谡J(rèn)知計(jì)算和人工智能兩者的關(guān)系依然很模糊。