在了解了這么多行業(yè)使用方法和真實(shí)運(yùn)營場景后，企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何將低成本高效率的dmp建設(shè)融入到實(shí)際運(yùn)營工作當(dāng)中呢？
一、分別建立PC，移動(dòng)與社交的三類數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，而不要希望一蹴而就建立一個(gè)大一統(tǒng)的DMP
考慮應(yīng)用場景和用戶行為的閉環(huán)，將DMP分拆為針對PC，移動(dòng)與社交數(shù)據(jù)的三個(gè)系統(tǒng)。首先這三個(gè)渠道是品牌可以獲取客戶數(shù)據(jù)的主要接觸點(diǎn)，但是三個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在短期內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)貫通，同時(shí)場景與作用也各不相同。因此為了更好的讓一個(gè)消費(fèi)者的行為形成閉環(huán)，并能夠逐步優(yōu)化數(shù)據(jù)和模型策略，可以考慮在短期內(nèi)建立針對三類數(shù)據(jù)的獨(dú)立系統(tǒng)，并慢慢實(shí)現(xiàn)貫通。
二、不能只有結(jié)果數(shù)據(jù)還要探究過程數(shù)據(jù)，這樣才能知道用戶動(dòng)作發(fā)生軌跡和原因
如果把數(shù)據(jù)比作生產(chǎn)原料，那么交易流程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是涉及到流量，企業(yè)可控的只有結(jié)果數(shù)據(jù)，也就無法推導(dǎo)原因，形成預(yù)測分析。而用戶行為數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)實(shí)時(shí)，多維度采集抓取。面對冗長繁雜的跟蹤代碼，利用DMP智能操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)抓取任務(wù)設(shè)置，提高效率，降低人工和時(shí)間成本。
三、用戶畫像，構(gòu)建整體的DMP的核心
眾所周知，人與人之間存在共性和差異，例如姓名，年齡，地域，職業(yè)等，這些特征像標(biāo)簽一樣存在我們身上，由此即便沒有見過某人，也可以根據(jù)標(biāo)簽描述形成大致輪廓，這便是利用標(biāo)簽形成的用戶畫像。切換到營銷場景，可以從產(chǎn)品喜好，活躍程度，沉睡狀態(tài)，購買歷史等維度進(jìn)行用戶標(biāo)簽的提取。
如果把數(shù)據(jù)采集與分析都劃為企業(yè)在數(shù)據(jù)化發(fā)展道路上的投資，那么最終實(shí)現(xiàn)快速價(jià)值變現(xiàn)，玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)生意的方法，便是融入在各個(gè)生命階段的個(gè)性化操作動(dòng)作?；贒MP核心的用戶畫像，協(xié)助個(gè)性化業(yè)務(wù)模型在各營銷場景中的價(jià)值變現(xiàn)，形成“無量化、不決策”的科學(xué)管理系統(tǒng)。
四、全渠道的用戶體驗(yàn)，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來
DMP的業(yè)務(wù)模型涵蓋了用戶生命周期各個(gè)階段，從如何進(jìn)行用戶留存，到促進(jìn)復(fù)購、交叉銷售，從用戶的流失幾率評估到高價(jià)值用戶的老帶新動(dòng)作等等。以消費(fèi)者打車送優(yōu)惠券的故事為例，當(dāng)客戶出租車訂單完結(jié)好評后，根據(jù)歷史產(chǎn)品喜好彈出出租車優(yōu)惠券加大復(fù)購幾率，推薦快車專車等其他產(chǎn)品促進(jìn)交叉銷售，提供分享紅包增加高價(jià)值用戶老帶新效果，根據(jù)評分及登陸頻率評估用戶流失幾率等。利用模型給予智能運(yùn)營以科學(xué)支持。
企業(yè)多維度學(xué)習(xí)歷史的用戶行為數(shù)據(jù)，不斷自動(dòng)學(xué)習(xí)，科學(xué)分析用戶需求，給予運(yùn)營動(dòng)作以科學(xué)依據(jù)，搭建自動(dòng)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全渠道智能數(shù)據(jù)管理。