999歲的病人
閱讀健康類書籍時要小心，否則你可能死于錯誤印刷。
——馬克·吐溫（Mark Twain）
本·施奈德曼（Ben Shneiderman ）認為：“直到最近，醫(yī)療組織才意識到他們大部分的數(shù)據(jù)集是有錯誤的。借助于可視化，有時可以讓我們看到潛在的危險錯誤和遺漏之處。
他被邀請審查一些醫(yī)院的數(shù)據(jù)，當他在Spotfire（一個數(shù)據(jù)可視化應用程序）中掛上數(shù)據(jù)時，他發(fā)現(xiàn)有三名病人被列為999歲。如果沒發(fā)現(xiàn)，這些錯誤可能已經(jīng)扭曲了從這些數(shù)據(jù)中得到的信息。
施奈德曼說：“當進行合適的可視化時，數(shù)據(jù)集的問題就會‘蹦出來’ 。如果單純是為了清洗數(shù)據(jù)， 是值得進行數(shù)據(jù)可視化的。”
將大型復雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)集遷移到可視化工具中會有很多挑戰(zhàn)。喬恩·杜克（Jon Duke）指出：“將整個醫(yī)療方案呈現(xiàn)在一張圖中并不總是漂亮整潔的。如何選擇其中一部分，并將其轉化成定量的數(shù)據(jù)？真的要根據(jù)問題來選擇匹配的可視化方式。”
有數(shù)據(jù)才有發(fā)言權
這一切是什么意思，福爾摩斯先生？
哦，我沒有數(shù)據(jù)。我不知道。
——夏洛特?福爾摩斯 《銅山毛櫸案》
谷歌首席健康策略師羅尼·蔡格爾（Roni Zeiger）說，“得到數(shù)據(jù)中信息的啟發(fā)和引導是非常重要的。”他舉了個例子說，谷歌流感趨勢的案例研究中一個簡單的圖形捕捉到了一個“非常有趣的故事”。通過分析與流感相關的搜索請求數(shù)據(jù)，谷歌追蹤疾病的傳播能力與采用傳統(tǒng)的疾病監(jiān)測方法的疾病控制中心和預防中心（CDC）一樣有效，且速度更快。 “因為與CDC收集臨床數(shù)據(jù)相比，我們更容易收集搜索數(shù)據(jù)，在時間上有一到兩周的優(yōu)勢。”從簡單到復雜，或許可視化可以幫助評估、解釋、并顯示使用各種抽象模型進行數(shù)據(jù)挖掘的有效性。
蔡格爾說：“令人興奮的是，越來越多的公共健康數(shù)據(jù)正在可供被進行各種各樣的可視化。”這種趨勢可能會促進良性循環(huán)。 例如，如果類似于美國衛(wèi)生和公眾服務部（United States Department of Health and Human Services ；HHS）的機構發(fā)布更多的研究報告，同時允許數(shù)據(jù)可視化社區(qū)使用并將其可視化，以展現(xiàn)出其真實價值，蔡格爾認為，這將鼓勵公共服務部和其它機構提供更多的數(shù)據(jù)為大家所用。“
作為一個典型例子，（美國）國家醫(yī)學院和公眾服務部發(fā)布了關于社區(qū)、醫(yī)院和療養(yǎng)院的數(shù)據(jù)以供下載。作為一個示范項目，谷歌使用Fusion Tables（一種可以進行可視化和共享結構化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫服務）來整合這些信息。最終的結果是一個混搭網(wǎng)站，它顯示了“昂貴”和“實惠”醫(yī)院的位置，從而可以幫助醫(yī)療保健消費者做出更好的決策。
這個世界充滿了明顯的事情，但卻沒人留意 。
——夏洛特?福爾摩斯 《巴斯克維爾獵犬》
本·施奈德曼說：“數(shù)據(jù)可視化工具可能需要一種從可用性的角度來評估的方法。這些工具可以改變?nèi)藗兯伎紗栴}的方式。在研究過程中，你必須重新制定你的策略。”