中國(guó)IDC圈6月3日?qǐng)?bào)道，一個(gè)邏輯學(xué)家不需親眼看到或聽(tīng)說(shuō)過(guò)大西洋或尼亞加拉大瀑布，憑一滴水就能推測(cè)出它們存在的可能性。因此，所有的生命形成一根巨大的鏈條， 一旦我們看到其中的一環(huán)，整根鏈條的特性就能了然于心。
--夏洛特?福爾摩斯 出自亞瑟·柯南·道爾爵士的《血字的研究》
【導(dǎo)讀】 1854年的夏天，濃重的惡臭籠罩著倫敦。瘴氣從城市的屠宰場(chǎng)，污水池，工廠和無(wú)數(shù)其它污穢處飄來(lái)， 在大街小巷肆意彌漫。這時(shí)，惡性霍亂暴發(fā)，突襲寬街（Broad Street，位于倫敦中心——譯者注），許多人認(rèn)為這污穢的空氣是罪魁禍?zhǔn)?nbsp;。然而麻醉師約翰?斯諾（John Snow）并不這樣想，他認(rèn)為污水是傳染源。他繪制了一張地圖，顯示出病例地點(diǎn)以及最接近的水泵，他用此圖說(shuō)服官員，拆去水泵的手柄（居民無(wú)法在此取水），后來(lái)傳染病就消退了。雖然實(shí)際的故事遠(yuǎn)比這要復(fù)雜的多，但卻成為了一個(gè)經(jīng)典的例子，用以說(shuō)明視覺(jué)呈現(xiàn)在幫助追蹤和阻止致命性流行病方面發(fā)揮的能力。
約翰?斯諾霍亂地圖的局部
斯諾的創(chuàng)意性方法是用紙和墨體現(xiàn)的，而今數(shù)字化是媒介的主流。新興的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)采集和可視化工具在醫(yī)學(xué)界從疾病跟蹤到醫(yī)生決策，有著很廣泛的應(yīng)用。從顯微鏡到核磁共振成像（MRIs ）再到流行病學(xué)檢測(cè)，醫(yī)學(xué)界最重要工具中的部分拓展了臨床醫(yī)生和研究人員從不同層面服務(wù)病人和大眾的能力。
本文將從不同角度，從個(gè)體病例到全球人口，探討醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化的項(xiàng)目，以及如何挖掘和展現(xiàn)這些數(shù)據(jù)背后隱藏的極其重要的模型。
醫(yī)療信息，一目了然
畫家不是要畫他所看到的， 而是畫他要讓別人看到的。
——埃德加?德加（Edgar Degas）
隨著我們收集的醫(yī)療信息越來(lái)越多，新興的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助我們分析理解這些數(shù)據(jù)。美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書館的邁克爾?阿克曼，通過(guò)與可視化人體項(xiàng)目的合作，幫助創(chuàng)建了一個(gè)非常詳細(xì)的數(shù)字化人體成像。這種直接呈現(xiàn)極其有用， 它使得可視解剖數(shù)字人體成為可能，并提出新的洞見(jiàn)。但是阿克曼曾寫道 ：“數(shù)據(jù)可視化更多的是以視覺(jué)隱喻說(shuō)明問(wèn)題而不是直接呈現(xiàn)”。捕捉和傳遞生活的無(wú)形面和抽象面，“傳統(tǒng)意義上來(lái)講屬于藝術(shù)家的工作范疇，但是利用數(shù)據(jù)視覺(jué)化展示潛在的模型和關(guān)系，比如用來(lái)展示藥物之間的交叉反應(yīng)，這也成為了一種藝術(shù)，現(xiàn)今可以推進(jìn)醫(yī)療科學(xué)的進(jìn)程。”
用統(tǒng)計(jì)方法分析大量的不記名電子病歷為推進(jìn)醫(yī)學(xué)研究提供了巨大動(dòng)力。 阿克曼說(shuō)：“所有醫(yī)療記錄埋藏著巨大的財(cái)富。”但是只有當(dāng)醫(yī)療記錄的 相互操作性大幅提高，人們才有可能意識(shí)到它們的真正價(jià)值。
在他對(duì)生命線(LifeLines，病歷可視化技術(shù)——譯者注)的描述中提到， 一個(gè)互動(dòng)式的可視化工具能夠讓醫(yī)療工作者有興趣去挖掘多重醫(yī)療記錄背后的數(shù)據(jù)模型和趨勢(shì)，馬里蘭大學(xué)人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人本?施奈德曼（Ben Shneiderman）寫道，只有當(dāng)訪問(wèn)醫(yī)療信息的用戶界面（UIs）設(shè)計(jì)得好， 所有為解決技術(shù)問(wèn)題和政策挑戰(zhàn)的努力才會(huì)獲得成功。“長(zhǎng)長(zhǎng)的滾動(dòng)列表，笨拙的搜索，繁瑣的菜單和冗長(zhǎng)的對(duì)話框會(huì)導(dǎo)致失去用戶。”
然而，他也認(rèn)為“精心的設(shè)計(jì)會(huì)使得快速訪問(wèn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)成為可能，而總結(jié)、過(guò)濾并呈現(xiàn)大量信息的技術(shù)則正在被提升。通常來(lái)講，當(dāng)醫(yī)生和其他醫(yī)護(hù)人員剛開(kāi)始接觸信息可視化系統(tǒng)就很感興趣。可是，他們需要花一點(diǎn)時(shí)間和改變思考方式來(lái)適應(yīng)新的系統(tǒng)。一旦他們適應(yīng)了，便會(huì)對(duì)可能性倍感興奮。”
生命線（LifeLines2）應(yīng)用程序
【Lifelines2是王大衛(wèi)（David Wang）作為研究論文開(kāi)發(fā)的，由馬里蘭大學(xué)（University of Maryland）人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室（Human-Computer Interaction Lab）的凱瑟琳·普萊桑特（Catherine Plaisant）和本·施奈德曼（Ben Shneiderman）指導(dǎo)的，參見(jiàn) www.cs.umd.edu/hcil/lifelines2 。】