吃藥后，看過這些直方圖，就可以安心入睡到天明
“醫(yī)學”是一門不確定的科學和有關概率的藝術。
——威廉·奧斯勒爵士（Sir William Osler）
數(shù)據(jù)可視化的應用可以改善藥物追蹤和決策支持。雷根斯基夫研究所（Regenstrief Institute，位于美國印第安納波利斯，隸屬于印第安那大學醫(yī)學院的非營利性研究機構——譯者注）的研究員喬恩?杜克（Jon Duke）說：“ 網(wǎng)絡上有很多很好的病人資源，但醫(yī)生對在此浪費時間和一系列特別需求的容忍度非常低。”
他一直在開發(fā)一種稱為Rxplore的可視化工具，用來幫助服用多種藥物的患者減少藥物的副作用或發(fā)生交叉反應的風險。在繁忙的醫(yī)院里，分秒必爭。評估單一藥物潛在影響所需要的時間都相當緊張。對于同時服用10 或15 種甚至更多種藥物的病人，忙碌的醫(yī)務工作者更難分析藥物的副作用，交叉相互作用以及禁忌情況。杜克說，“我負責照顧很多老年患者，他們自己很難追蹤他們自己所服用的所有藥物。這可以變得很復雜。”然而這個問題并非老年患者獨有，早產(chǎn)兒和患有慢性疾病的兒童，他們的醫(yī)療方案里也有可能涉及大量的藥物。
杜克指出，目前的藥物信息資源瀏覽有一些限制。一次只能看到一種藥物詳情， 而且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在密集的文本和表格里，難以查閱。曾經(jīng)有過簡化數(shù)據(jù)以方便掃描的嘗試，但這個簡化過程可能會遺漏重要的信息。“對于那些做出這種努力的醫(yī)生來說，通常沒有一個顯然的方式來綜合這些信息并做出決策。”
世界何處有病痛？
來自InSTEDD（InSTEDD， Innovative Support to Emergencies, Diseases and Disasters，中文大意為危機、疾病以及災難創(chuàng)意預警系統(tǒng)——譯者注）的Nicolas di Tada 說“疾病無政治邊界”。 InSTEDD是一個非政府組織，致力于創(chuàng)造性地解決全球健康問題，如流感和生物恐怖主義。InSTEDD為公眾健康、應急反應和環(huán)境問題提供技術工具和平臺。此外，在其它方面，di Tada說他們目前正在東南亞與當?shù)氐墓册t(yī)療工作者一道，為疾病早期診斷開發(fā)可視化方法。
InSTEDD借助數(shù)據(jù)可視化來確定報道的病例數(shù)是否屬實。Di Tada指出：“我們正在努力想辦法來解釋：臨近的不同城市報告了非常不同的疾病暴發(fā)的數(shù)字。”例如：“為什么一個地區(qū)瘧疾的發(fā)病率比附近另一個地區(qū)高得多？”Di Tada說，按照約翰?斯諾（倫敦霍亂繪圖者）的傳統(tǒng)理論，病例在地圖上的可視化可以提供有關疫情源頭的線索，以及其地理性的聯(lián)系。然而，尋找疫情源頭或暴發(fā)點卻是一項艱巨的挑戰(zhàn)。他認為，關鍵是要能夠看到問題是否出在一個城市的實際報告中，或者問題確實是由一種特定的水或食物的供應造成的。
Di Tada認為，靈活性思維在他的工作中是必不可少的。他補充說：“我們盡量保持一個開放的心態(tài)，盡量不因循守舊，只因恰好有一把錘子，就把眼前的東西看成是釘子。我們有一套自己適應的和逐步形成的的工具，如果第三方工具更合適，我們就會使用，并且如果需要新的東西， 我們從頭開始構建它。”
約翰·布朗斯坦（John Brownstein）和哈佛 - 麻省理工學院衛(wèi)生科學與技術部（Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology） 參與了健康地圖項目，該項目為傳染病暴發(fā)提供了全球視圖。他說，學術界中，人們對于融合地理信息系統(tǒng)（Geospatial Information System，簡稱GIS——譯者注）與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)并將其可視化的興趣和訓練逐漸增加。“健康地圖中真正的一個問題是，我們試圖在一張圖上繪制不同尺度的東西。”他補充說：“我們如何讓人們專注于數(shù)據(jù)最顯著的方面，并平衡不同技術水平用戶群對于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的需求？這中間有很多取舍。”