“對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，不管多大，都不需要真正招聘人工智能的專家，只需要招聘懂自己業(yè)務(wù)和需求的人，再找到具備人工智能能力的提供方即可，AI只是一項(xiàng)技術(shù)能力，一些炒作學(xué)AI剛畢業(yè)就年薪四五十萬的人，其實(shí)不了解AI，如果這種論調(diào)成功，很多公司會(huì)走冤枉路。”
「投資人」
李開復(fù)：2018年底估計(jì)有一批公司倒掉
“泡沫”之下，冰冷的現(xiàn)實(shí)漸漸浮現(xiàn)。
“最近很多AI人才的身價(jià)確實(shí)被炒作到一個(gè)不太合理的狀況，人才確實(shí)是不多，但現(xiàn)在所謂的‘行情’，應(yīng)該是超過了一個(gè)合理范圍，長久來說，肯定是不可持續(xù)的。”
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在接受新京報(bào)記者采訪時(shí)坦言，過去兩三年已有很多人涌入AI，再過三四年就會(huì)有很多很有經(jīng)驗(yàn)的AI資深工程師、研究員，彼時(shí)就會(huì)發(fā)生工資不協(xié)調(diào)的狀況，“同樣資歷的人，AI領(lǐng)域的工資收入可能為非AI領(lǐng)域的兩三倍左右，就像發(fā)展IOS、安卓的時(shí)候，真的很懂的人特別少，所以（他們）被挖，但是后來就多了。”
“任何一個(gè)領(lǐng)域，這么熱的時(shí)候，肯定會(huì)有很多人在簡歷上寫上（AI），也會(huì)有很多創(chuàng)業(yè)公司在公司方向上寫上AI……而有行業(yè)的累積和經(jīng)驗(yàn)才能識破這些所謂的包裝，”李開復(fù)說，AI人才創(chuàng)業(yè)最大的瓶頸是在商業(yè)，AI還是要和行業(yè)連接對接，“這樣才能夠有特殊的認(rèn)知和價(jià)值”。
據(jù)普華永道推測的人工智能價(jià)值分析，就最保守的財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能也將在2030年為中國帶來20%左右的GDP增長。李開復(fù)分析認(rèn)為，人工智能有4波浪潮：第一波是互聯(lián)網(wǎng)AI化、第二波是商業(yè)AI化、第三波是實(shí)體世界感知AI化，最后是全自動(dòng)AI化。
“其中在AI人才方面，中美差距很大”，“我們也在跟教育部、高校溝通，培養(yǎng)更多年輕的AI工程師。”李開復(fù)說，其實(shí)AI并沒有想象中那么難，前提是你理工、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)很好，你在上面加6個(gè)禮拜，就可以成為AI工程師。
“相比美國，中國有更大量的數(shù)據(jù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、共享單車、移動(dòng)支付……這些新業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)，可以推動(dòng)做出更好的AI.”不過，李開復(fù)稱AI項(xiàng)目“確實(shí)貴了”，中國的AI項(xiàng)目是硅谷的一倍，硅谷是東岸、加拿大的一倍。
“AI項(xiàng)目（融資熱）是去年上半年開始的，融資差不多夠18個(gè)月花”，李開復(fù)稱，項(xiàng)目估值高也看領(lǐng)域，但是整體高一倍確實(shí)過高，“2018年底估計(jì)有一批公司倒掉”。
認(rèn)為AI市場估值偏高、存在“泡沫”的，并非只有李開復(fù)。
APICloud創(chuàng)始人劉鑫也坦言，接下來兩年左右的時(shí)間，會(huì)有很多公司對自己的AI投入產(chǎn)生很大失望：花了很多錢，沒有做出什么有價(jià)值的事情。對此，他給出的建議是成熟的AI要和業(yè)務(wù)快速結(jié)合，而不成熟的AI“現(xiàn)在參與也沒有用”。
劉鑫稱，目前不少專家認(rèn)為已經(jīng)將AI技術(shù)成熟商用的一個(gè)案例是語音識別，代表公司則是科大訊飛。但需要注意的是，科大訊飛進(jìn)入語音市場已經(jīng)十余年的時(shí)間，這期間所積累和沉淀的數(shù)據(jù)并非天天講AI概念就能達(dá)到。
“像科大訊飛一樣實(shí)打?qū)嵶鯝I的公司，已經(jīng)被市場認(rèn)可了。但他們的成功并不是因?yàn)榧夹g(shù)值錢，而是在過去很長的時(shí)間里，他們基于過往數(shù)據(jù)，把模型訓(xùn)練成熟了，值錢的是這個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的模型本身。”劉鑫表示。
“目前AI是不能解決所有問題的，不像外面?zhèn)鞑サ哪菢印?rdquo;IBM全球技術(shù)研究院院士林詠華表示，“如果對精準(zhǔn)度的要求不高，這個(gè)技術(shù)可能很快普及，比如給小孩子的對話玩具。但如果精準(zhǔn)度要求高，比如銀行理財(cái)推銷、醫(yī)療行業(yè)對話等，還要好些年才能辦到。目前很多企業(yè)都希望趕AI的噱頭，但它的產(chǎn)品是否嚴(yán)肅，我們也無法核實(shí)，處于‘霧里看花’的狀態(tài)。”
企業(yè)“霧里看花”，技能迭代的“生長焦慮”下，個(gè)人卻擁有不同選擇。
今年年初，來自西安電子科技大學(xué)的張豐，最后進(jìn)入了華為西安研究院工作，成為了一名算法工程師；而他的碩士師弟李強(qiáng)，與北京一家初創(chuàng)企業(yè)簽約，選擇做圖像識別工程師。
至于海外工程師張瑞，歸國后進(jìn)入了一家剛剛完成B輪融資的創(chuàng)業(yè)公司，擔(dān)任CTO，他說，“如果認(rèn)為自己是有實(shí)力的，在自己精力最旺盛的時(shí)候，與其拿期權(quán)不如去創(chuàng)造新的估值”。