人工智能成為中國(guó)所有重要科技公司不能忽視的力量，每一家公司都希望能成為人工智能的弄潮兒。作為中國(guó)科技領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，騰訊、阿里和百度在人工智能領(lǐng)域如何謀局，誰又會(huì)搶到通往AI世界的第一張“船票”。
百度的新希望
一年前，百度 CEO李彥宏曾說互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能。僅過了一年時(shí)間，人工智能已經(jīng)不再是下一幕，已是“這一幕”。
這家把無人車開上五環(huán)的公司，希望撕下過去傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)“搜索公司”的標(biāo)簽，All in AI。
今年7月，百度第一次對(duì)外公布AI生態(tài)開放戰(zhàn)略全貌：前端的對(duì)話式人工智能系統(tǒng)DuerOS和自動(dòng)駕駛Apollo開放平臺(tái)，以及后端的百度大腦和智能云。
百度總裁陸奇指出，百度已構(gòu)建包含算法層、感知層、認(rèn)知層和平臺(tái)層技術(shù)架構(gòu)的AI技術(shù)平臺(tái)，并宣布百度大腦將全面開放60項(xiàng)核心AI能力，其中包括語音、視頻、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人視覺、自然語音處理五大類14項(xiàng)新能力。
其中，百度大腦是百度的核心能力和核心算法，包括語音識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、自然語言處理、大數(shù)據(jù)和用戶畫像等核心能力;百度云則是百度大腦的交付方式，百度可以通過搭建不同行業(yè)的大腦，比如金融大腦、自動(dòng)駕駛大腦等，將相關(guān)技術(shù)提供給用戶。
而DuerOS與Apollo開放平臺(tái)都運(yùn)用了百度大腦的核心能力。前者是基于人工智能的對(duì)話式操作系統(tǒng)，目前DuerOS向開發(fā)者開放包括技能開放平臺(tái)(能力層)、對(duì)話核心系統(tǒng)(核心層)、設(shè)備開放平臺(tái)(應(yīng)用層)三個(gè)層面的能力;后者Apollo 背后的智能駕駛開放平臺(tái)的技術(shù)框架，由底部往上以次為：參考車輛平臺(tái)、參考硬件平臺(tái)、開放的軟件平臺(tái)和服務(wù)平臺(tái)。
按照陸奇的目標(biāo)，到2020年，百度可以實(shí)現(xiàn)高速和城市道路全路網(wǎng)自動(dòng)駕駛。
“AI將和前三次工業(yè)革命一樣，讓人類進(jìn)入全新的時(shí)代。”陸奇這樣評(píng)價(jià)。在他看來，百度基于AI，從現(xiàn)在往將來走，會(huì)逐漸成為一個(gè)平臺(tái)，“這是一個(gè)戰(zhàn)略上和文化上的改變。”
從百度的財(cái)報(bào)看上去，百度主業(yè)和營(yíng)收仍然主要來自十多年前就誕生的傳統(tǒng)搜索業(yè)務(wù)。但從業(yè)務(wù)來看，其實(shí)搜索本身就具有人工智能的屬性。與此相應(yīng)的NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、語音、圖像、深度學(xué)習(xí)等AI 技術(shù)的積累，加上過去17年積累的萬億級(jí)搜索數(shù)據(jù)、百億級(jí)定位數(shù)據(jù)，和超過2000 AI研發(fā)人員，構(gòu)成了百度 AI 技術(shù)的基礎(chǔ)。
而在百度自身應(yīng)用上，人工智能已經(jīng)應(yīng)用并提升了它在搜索、信息流、金融、O2O、手機(jī)百度等業(yè)務(wù)。
而一系列圍繞人工智能的動(dòng)作背后，透露出的一個(gè)信號(hào)是：確定了在人工智能領(lǐng)域發(fā)展路徑的百度，正在為自己積累數(shù)年的人工智能尋找更多的場(chǎng)景落地，并且通過場(chǎng)景和產(chǎn)品找到商業(yè)模式。而這一戰(zhàn)略成功與否，也將決定著百度未來能否重新崛起。
阿里分散式布局
阿里巴巴在AI的研究側(cè)重點(diǎn)更偏實(shí)用性。
最近兩個(gè)相關(guān)的動(dòng)向是，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室(A.I.Labs)研發(fā)出一款類似于亞馬遜Echo的智能音箱“天貓精靈”，另一個(gè)是阿里巴巴人工智能核心部門iDST挖來了前亞馬遜科學(xué)家任小楓，擔(dān)任iDST的副院長(zhǎng)和首席科學(xué)家，與院長(zhǎng)金榕和另一位副院長(zhǎng)華先勝組成“鐵三角”。任小楓曾在亞馬遜負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺研究，參與建設(shè)AmazonGo超市。
iDST是阿里巴巴內(nèi)部專門從事基礎(chǔ)科學(xué)研究的部門，核心成員在美國(guó)西雅圖的實(shí)驗(yàn)室工作，關(guān)注語音識(shí)別、自然語義分析、計(jì)算機(jī)視覺、智能決策等。作為一個(gè)to B的部門，iDST的研究成果會(huì)輸出給像A.I.Labs這類面向消費(fèi)者端的產(chǎn)品去應(yīng)用，兩者可理解為實(shí)驗(yàn)室和場(chǎng)景的關(guān)系。
這也能看出阿里巴巴在AI布局與組織架構(gòu)上是呈現(xiàn)分散特點(diǎn)的。除了iDST、A.I.Labs之外，阿里巴巴AI研究很重要的戲份放在了阿里云和螞蟻金服身上，分別由閔萬里、漆遠(yuǎn)兩名博士帶隊(duì)。
作為基礎(chǔ)研究所，iDST的成果除了為A.I.Labs提供消費(fèi)級(jí)人機(jī)交互技術(shù)輸出外，更多是輸出給了阿里云ET，做各垂直領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)與政府公共事務(wù)級(jí)服務(wù)。
ET的背后是阿里云的計(jì)算能力，前端已經(jīng)演化出四個(gè)垂直“大腦”，像已經(jīng)在杭州和蘇州落地、通過預(yù)測(cè)擁堵最多能提升11%車輛通行率的ET城市大腦;已運(yùn)用在協(xié)鑫光伏、中策橡膠等企業(yè)提高良品率的ET工業(yè)大腦;通過機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘發(fā)揮醫(yī)生助手作用的ET醫(yī)療大腦;以及已在江蘇省落地，通過交叉分析氣溫、風(fēng)力、氣壓、濕度、降水等指數(shù)來進(jìn)行環(huán)境預(yù)警的ET環(huán)境大腦。