阿里云已經(jīng)和餓了么合作進(jìn)行配送線路的智能分配。阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里對第一財(cái)經(jīng)記者說，與下圍棋的人工智能相比，外賣領(lǐng)域的人工智能有其特殊性，不確定性更大。比如，外賣用戶一般都想在30分鐘內(nèi)盡可能吃上飯，但有時(shí)他提供的是一個(gè)模糊地址。這些不確定性是調(diào)度的最難點(diǎn)，也給算法增加了難度。
相比阿里巴巴集團(tuán)，螞蟻金服的AI是另外一個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)和架構(gòu)，內(nèi)部設(shè)有人工智能部，做金融智能。它的業(yè)務(wù)更聚焦，始終在依附于未來支付方式在做突破，比如與Face++合作研究人臉識(shí)別等生物識(shí)別方式，借助AI提升金融風(fēng)控水平等。
上周末剛在杭州舉行的2017中國AI大會(huì)上，螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)說，技術(shù)是中性的，AI可以用來詐騙，但用它也能分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系中系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)或信用的好壞，從而能讓賣雞蛋的老太太和賣樓的老板享受同樣的金融服務(wù)。
馬云曾在公開場合對會(huì)下圍棋的AlphaGo背后的應(yīng)用場景“嗤之以鼻”，但不妨礙他創(chuàng)建一個(gè)龐大的“NASA計(jì)劃”，為未來20年愿景在機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識(shí)別等領(lǐng)域組建跨部門的新機(jī)構(gòu)，并將技術(shù)輸出給各應(yīng)用場景，像美國航空航天局發(fā)揮的作用那樣改變未來生活。
騰訊入場晚一步
在百度失去其首席科學(xué)家吳恩達(dá)的第二天，一向低調(diào)的騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)迎來了人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士，并任命其擔(dān)任騰訊AI Lab 主任，為騰訊AI Lab第一負(fù)責(zé)人。
加入騰訊前，張潼曾擔(dān)任百度研究院副院長一職，也是百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，其間參與和領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)過多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用系統(tǒng)。在人工智能領(lǐng)域張潼享有很高的知名度，是中央組織部“千人計(jì)劃”特聘專家，擁有美國康奈爾大學(xué)數(shù)學(xué)系和計(jì)算機(jī)系學(xué)士，以及斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士和博士學(xué)位，也是百度少帥計(jì)劃的標(biāo)志性人物。
在張潼加入騰訊的第二天，騰訊又將兩名人工智能專家俞棟、劉威納入麾下。俞棟是前微軟研究院的首席研究員、頂級(jí)語音專家，于 1998 年加入微軟公司，2002年進(jìn)入微軟研究院語音和對話組。伴隨俞棟擔(dān)任騰訊AI Lab副主任一職，騰訊美國西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室也落成，俞棟負(fù)責(zé)西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)營及管理，推動(dòng)騰訊在語音識(shí)別及自然語言理解等AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。
與俞棟同一時(shí)間加入騰訊的劉威，曾任IBM沃森研究中心研究科學(xué)家。劉威博士長期從事計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和產(chǎn)品開發(fā)，曾多次擔(dān)任國際權(quán)威期刊的客座編委與審稿人，在國際人工智能技術(shù)領(lǐng)域有著很高的地位。
招兵買馬背后，騰訊在追趕百度和阿里在人工智能領(lǐng)域的步伐。BAT中騰訊在人工智能領(lǐng)域的入局相對較晚，AI Lab于2016年才創(chuàng)辦，目前有50多名AI科學(xué)家(90%為博士)，200多名AI應(yīng)用工程師，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索，為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐。
除此之外隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群的騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，則主要專注于在圖像處理、模式識(shí)別、音頻語音分析等領(lǐng)域展開技術(shù)研發(fā)，在QQ空間、微眾銀行、廣點(diǎn)通、騰訊云等項(xiàng)目中進(jìn)行業(yè)務(wù)落地。
正如張潼所言，“騰訊在場景、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力上的豐富積累，是AI領(lǐng)域研究人員所渴求的基礎(chǔ)條件。”在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，騰訊將側(cè)重點(diǎn)放在了計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。并根據(jù)騰訊業(yè)務(wù)提出游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺(tái)型AI四個(gè)應(yīng)用方向,目前AI Lab產(chǎn)品已在微信、QQ及天天快報(bào)中有所應(yīng)用。
對于騰訊而言，足夠多的用戶數(shù)據(jù)是其發(fā)力AI的壁壘，其中社交和游戲是騰訊的老本行，更容易將技術(shù)和場景相結(jié)合。進(jìn)一步在內(nèi)容方面，利用機(jī)器學(xué)習(xí)在騰訊數(shù)字內(nèi)容服務(wù)中進(jìn)行個(gè)性化推薦，提升騰訊的廣告定向能力，豐富社交互動(dòng)(如動(dòng)態(tài)面具功能)也將帶來實(shí)際收益。